本文來自milkyeggs,由Odaily星球日報譯者Katie辜編譯。
《紐約時報》昨日發表了一篇關于SBF的“洗白”文章,引起了各知情人士的反駁。本文將從AlamedaResearch角度窺探FTX事件,以及SBF、SamTrabucco和CarolineEllison是如何將超過200億美元的基金利潤和FTX用戶存款付之一炬的。
需要明確的是,我們不完全了解AlamedaResearch和FTX到底發生了什么。然而,我們有足夠的信息來把握大局。通過推特用戶的調查、論壇趣聞和官方新聞,這兩家緊密聯系的公司的歷史開始變得清晰。
沒有證人的證詞和全面的財務調查,我們的指控只是暫時的。任何給定的信息都可能是有缺陷的,甚至是捏造的。然而,將目前掌握的資料聯系起來,梳理出可信的時間線:
SBF、Trabucco和Caroline一開始都是出發點是好的,但并不特別適合經營一家交易公司;
在2020-2021年的牛市中,AlamedaResearch通過杠桿多頭交易和非流動性股票交易獲得了大量賬面利潤;
盡管Alameda最初作為做市商可能是盈利的,但他們的優勢最終下降,最后變得無利可圖;
盡管在一些可自由支配的頭寸上取得了成功,但總的來說,由于過度的可自由支配支出、非流動性風險投資、缺乏競爭力的做市策略、冒險的借貸做法、呆板的內部財務和整體組織能力的普遍不足,Alameda和FTX在2021-2022年期間繼續損失大量資金和流動現金;
Avalanche已在Fuji測試網上激活Cortina升級:4月7日消息,據Ava Labs工程主管Patrick O'Grady的推文,Avalanche已于北京時間昨日23:00在Fuji測試網上成功激活Cortina升級。
此前消息,最新版本的AvalancheGo將遷移X-Chain以運行Snowman++共識,這意味著整個網絡已經遷移到一個單一的共識引擎,這減少了可信計算基礎的規模并增加了現有研發工作的杠桿作用,這解除了Avalanche Warp Messaging (AWM)在X-Chain上的集成,并使交易所更容易支持X-Chain,其中將包含子網上使用的許多質押代幣。Cortina升級還引入了批處理授權獎勵并將C-Chain gas上限提高至1500 gas。[2023/4/7 13:49:18]
在2022年初收回貸款時,緊急決定使用FTX用戶的存款償還債權人;
這種償還債務的方式刺激了越來越不穩定的交易操作和賭性,最終導致完全破產。
AlamedaResearch可能損失超過150億美元
大多數新聞報道似乎把破產的規模描繪得相對較小。例如,《紐約時報》認為,用戶存款被用來彌補風險投資的資金。
同樣,MattLevine的專欄似乎暗示,作為抵押品的FTT的價值下降導致了資產和負債之間的巨大失衡。
這兩種說法都忽略了故事的關鍵部分。首先,FTX損失了價值約80億美元的用戶抵押品。即使考慮到FTX和Alameda的風險投資總額,以及FTT價格下跌導致的抵押品價值邊際下降,FTX負債80億美元也完全說不過去。這些損失是巨大的,但它們本身并不能充分解釋FTX的破產。
Avalanche鏈上NFT銷售額超越Polygon:金色財經報道,據cryptoslam數據顯示,Avalanche鏈上NFT銷售額已超越Polygon,本文撰寫時,Avalanche鏈上NFT銷售額總計約為408,714,874美元,交易量765,895筆;Polygon鏈上NFT銷售額為408,684,892美元,交易量為2,264,818筆。[2022/11/28 21:07:08]
除此之外,人們普遍認為,FTX和Alameda一起獲利豐厚,原因是:
FTX交易費用高,加上用戶交易量大;
以SOL、MAPS、OXY、SRM等代幣進行非常可觀的風險交易;
Alameda和FTX之間很可能存在“勾結”,從而使Alameda在FTX上比其他做市商擁有優勢。
盡管很難對它們的估計利潤計算出確切的美元價值,但這些渠道,尤其是利潤豐厚的風險交易,為Alameda和FTX帶來了至少100億美元的利潤。
因此,留下了一個更大的謎團。似乎Alameda和FTX成功地揮霍了價值150億美元的利潤。值得注意的是,迄今為止還沒有出現全面的帳戶情況。我們可能永遠都不會知道這些錢都去哪了。然而,我們提供了一些單獨的假設,如果結合在一起,可以合理地解釋150億美元或更多的損失。
Alameda的做市優勢減弱了,他們開始做多
人們認為Alameda是一個非常有能力和盈利能力的做市商。但這種看法真的準確嗎?
盡管Alameda核心圈子的背景,但在交易公司有幾年的工作經驗并不會讓你成為商業天才。雖然這在2019年的加密貨幣市場中可能被認為極具競爭力,但與傳統金融中的對價格走勢的預測的做市精確度相差甚遠。隨著Tower和XTX等規模更大、能力極強、資本充足的做市商開始交易加密貨幣市場,Alameda慢慢失去了優勢。
Alameda聯席CEO:網絡流傳資產負債表不完全,逾100億美元資產未包含其中:11月6日消息,關于近期流傳的Alameda Reseaech財務文件一事,Alameda Resesrch聯席CEO Caroline Ellison發推表示:網上流傳的資產負債表不完整,僅是公司實體的一個子集,我們有超過100億美元總產沒有反映在該表中。此外,資產負債表列出了我們幾個最大的多頭頭寸,但卻沒有列出我們的對沖倉位。考慮到今年加密信貸領域的緊縮,目前為止我們已經歸還了大部分貸款。
此前,根據CoinDesk曝光的一份私人財務文件,Alameda Research擁有146億美元的資產,其中大部分是FTX發行的FTT代幣,其中包括36.6億美元的解鎖FTT、21.6億美元的“FTT抵押品”。[2022/11/6 12:23:01]
“在失去優勢的情況下,你會忽視你的做市情況,而且成為投機者。”來自Alameda高管的幾份聲明也支持了這一理論。例如,Trabucco在2021年4月描述了一種基于新聞的交易策略:
需要明確的是,他實際上是在描述杠桿加密貨幣市場測試,因為機構采用的一種新興敘事,這與許多散戶交易者在2021年投資加密貨幣的原因完全相同。
他還描述了自己長達數月看好DOGE,因為ElonMusk經常在推特上談論DOGE。
毫無疑問,他們的BTC和DOGE多頭頭寸賺到了錢。有人會說這是相當明智的交易。或許這根本就不是“量化交易”,而Alameda顯然正在向其領域擴張,相對于其他市場參與者而言,他們的優勢難以量化,而且似乎與他們的專業領域相對無關。他們可能在公開的交易中賺錢了,但他們沒有贏的交易情況如何呢?
通過Avalanche Bridge跨鏈至Avalanche的比特幣數量已近700枚:6月26日消息,據Snowtrace數據顯示,在Avalanche Bridge新增對比特幣的支持后,通過Avalanche Bridge跨鏈至Avalanche的比特幣數量已超674枚。
此前報道,Avalanche Bridge已支持BTC網絡。[2022/6/26 1:32:06]
Caroline一個月前曾強烈暗示,她更喜歡押多頭頭寸,而不是在算法叢林中撿那幾分幾毛:
這些策略在牛市中表現很好,因為幾乎所有多頭頭寸都在上漲。值得注意的是,Trabucco將他們的成功歸因于交易技能,而不是簡單的市場測試。
我們可以推測,他們的交易策略是負邊緣做市和自由多頭的組合。事實上,他們的算法交易越是不賺錢,人們就越容易往他們會通過對BTC和DOGE的做多來彌補所有損失這一可能性上靠。從凈值上看,他們很可能在2020-2021年的大部分交易中都盈利頗豐,但一旦市場在2021年底開始逆轉,他們的整體經濟損益可能大幅下降。
Alameda確實做對了很多自由交易。以低價購買Solana,積累大量低浮動的Solana生態系統代幣,推動Solana生態系統整體,購買超賣清算等等。但人們會有這樣一種感覺——或許他們從牛市的經驗中過度自信,最終高估了自己的交易能力,導致隨后的損失。他們以非流動性的生態系統幣為抵押借款的策略,而不是通過一致的方式出售它們。他們認為做市行為是合理的,因為做市行為在FTX上產生了虛高的交易量,而這反過來又證明了對該交易所更高的風險估值是合理的。
動態 | Galaxy Digital投資數字資產貸款機構DBL,計劃聯合開發貸款融資工具:8月8日,數字資產貸款機構DrawBridge Lending(DBL)宣布,已從加密貨幣商業銀行Galaxy Digital獲得資金。據報道,這兩家公司計劃聯合開發一個特殊用途的貸款融資工具,為機構持有的加密資產提供結構性融資。(cointelegraph)[2019/8/9]
Alameda是一家組織混亂、經營不善的交易公司
在頂級交易公司工作幾年顯然并不意味著你就是一名頂級交易員,也并不意味著你擅長組織商業實踐。
一位在“有效利他主義”論壇上的前Alameda員工分享了關于Alameda內部實踐的描述。這一評論僅僅是基于評論者個人記憶的敘述/然而,上面提到的某些細節得到了私下與我交流的個人描述的證實,這讓我傾向于相信Alameda內部運作經歷難以置信的巨額資金損失——糟糕的記賬、SBF指導下的任意自由交易、內部管理不善和難以置信的糟糕組織。
這些描述與我從可靠的來源聽到的許多故事是一致的,劍指SBF糟糕的資本管理。例如,我的一個朋友,他的公司從FTX獲得了風險投資,他說,盡管Alameda公司在提供每月狀態更新的承諾上落后了很多,但從來沒有人費心去跟進。其他的說法也很相似,它們都將公司文化描述為“憑直覺”。
當你對公司的賬簿只有一個模糊的了解時,特別是考慮到FTX在廣告、品牌交易和其他自由開支上花費的驚人數量的錢,很可能他們沒有意識到他們的情況的嚴重性,直到他們的貸款在LUNA暴雷后開始被召回。當你真的需要籌集資金,卻發現自己資金短缺時,你就不得不面對巨大的損失,這可能會誘使SBF等人用FTX的客戶存款來支撐他們所希望的臨時性赤字。這反過來又催生了更墮落、風險更大的賭博性交易形式。
SBF不穩定、魯莽、可能也不稱職
一群前交易員做出如此魯莽的行為,難道不奇怪嗎?盡管我們對Caroline和Trabucco個人知之甚少,但幸運的是,我們有很多關于SBF作為管理者的故事。
很明顯,SBF有“巨大的風險偏好”,有FTX的一名前員工對此確認。SBF也公開否認Kellycriterion)對投注規模的適用性。
為什么SBF會如此堅持有意夸大自己的賭注?純粹是因為對長期增長最優戰略的思維混亂?另一種假設是,除了天生的冒險傾向外,他可能一直在服用多巴胺能藥物作為一種催眠藥。眾所周知,這些藥物會導致諸如強迫性賭博或瘋狂購物等危險行為。
AutismCapital最近分享了一名前FTX員工的描述,講述了SBF如何鼓勵極端使用興奮劑。這與SBF自認使用興奮劑作為“成績”增強劑的做法一致。
FTX在廣告和品牌合作上的巨額支出很可能是吸引存款的一種策略,但部分原因可能是由于SBF不斷濫用這些藥物。FTX以2.1億美元的驚人價格獲得了電競組織TSM的冠名權,遠遠超出了電競行業的同類交易。就連他的房地產收購也令人震驚,據報道,他在巴哈馬擁有價值2億美元的房地產投資組合。這些看起來不是具有積極預期價值的高風險押注。要么是執行管理層不稱職,要么像我們說的那樣,實際上服用了藥物并進行了瘋狂收購。SBF在整體能力和認知能力方面存在明顯的缺陷。
就在過去的24小時內,SBF一直在逐字逐句地在推特上發布“Whathappened”這個字謎,其中一些推文之間的間隔是幾個小時。
這種能力的普遍缺失是否是FTX資產負債表如此可笑地簡單化的原因。
如果上述關于SBF性格和能力的觀察有一半是對的,那將在很大程度上解釋Alameda的損失。特別是,一旦客戶存款被搜查,他很可能試圖在越來越絕望的嘗試中變得賭性更大。
Alameda和FTX之間的勾結導致了算法交易的巨大損失
長期以來,人們一直懷疑FTX和Alameda在本質上完全勾結,Alameda在代幣上線前搶跑一步,并可能擁有繞過風險檢查的特殊特權,這也得到了多份報告的證實。
DougColkitt推測,這實際上可能導致了“算法交易崩潰”,與傳統市場上著名的騎士資本事件類似。
私下溝通的報告表明,造成的損失可能超過10億美元。當然,可能還有其他我不知道的事情。在無法全面查閱FTX記錄的情況下,很難真正確認或否認這些說法,盡管消息來源是可信的,而且我傾向于相信它們。如果情況屬實,這些損失的規模足以成為FTX和Alameda整體虧損的主要原因。
由FTT/SRM抵押的貸款導致了反射性清算
一位值得信賴的朋友匿名向AutismCapital分享了一個理論。歸結起來就是SBF的一系列越來越絕望的嘗試,以支持一系列由非流動性垃圾幣支持的貸款的反射性清算。由于代幣排放,即使將其價格保持在恒定水平,也需要持續的資本流入,不斷增加Alameda對這些代幣的敞口,減少他們的現金儲備。最終,它們沒有足夠的資金來滿足客戶的提款需求,同時防止抵押品的一連串清算。
我不確定這一理論是否完全解釋了FTX和Alameda所遭受的損失。然而,解釋了一部分原因。
這一理論與Caroline承認的FTX在LUNA崩潰后轉移客戶存款以償還被召回的貸款非常吻合。特別是解釋了FTX援助Voyager和BlockFi等資不抵債的公司的原因。除了Genesis等其他實體收回的貸款外,這意味著對現金的短期需求將是巨大的、無法預料的。如果Alameda已經在以糟糕的記賬方式運營,特別是如果Alameda在LUNA崩盤本身的風險中有很大敞口,那么可以想象SBF等人覺得他們別無選擇,只能動用客戶的存款。
總結
我們實際上并不清楚Alameda和FTX究竟是如何揮霍數十億美元。但我們可以試著大致估算一下他們的潛在損失:
收購Voyager/BlockFi:15億
LUNA敞口:10億
“騎士資本式”的算法崩潰:10億
FTT/SRM抵押品維護:20億
風險投資:20億
地產、品牌和其他不必要的支出:20億
FTT從220億下跌到44億:40億
自由多頭的糟糕結果:20億
總數:155億
這是非常粗略的估計。我不知道他們在LUNA上損失了多少,也不知道他們在做多的垃圾幣上花了多少錢。沒有計算他們的風險投資總額,也沒有去把他們的每一個品牌合作伙伴金額加起來。然而,總體情況是清楚的。通過足夠多的潛在損失來源,即使有些數字有誤,現在至少可以想象他們是如何造成如此驚人的損失的。還有很多原因可能導致遠遠超過150億美元的損失。
我對上述信息的最終真實性不作任何聲明。我的目的是將這些內容匯編成完整的敘述,請讀者自己得出結論。
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