ETH:加密貨幣遇見 AI：天作之合？_SNFT價格

不久前，加密行業還是一個小眾主題，只有極少數人關注。然而，近年來情況發生了很大變化。世界各地的機構投資者、企業甚至政府現在都在關注比特幣和其他基于加密的舉措。

現在OpenGPT得到了廣泛認可，在包括加密貨幣在內的所有市場的投資者的推動下，人工智能企業和項目出現了巨大的購買狂潮。盡管許多專家繼續關注傳統銀行業和DeFi，但越來越多的聲音認為，加密運動的未來主要在于人工智能(AI)。

人工智能到底是什么，為什么與加密貨幣有關？

AI是指機器執行類似人類活動的能力，例如學習、決策和解決問題。它是發展最快的技術之一，已經在醫療保健、銀行和電子商務等多個領域得到應用。人工智能技術基于這樣一種理念，即可以讓機器像人一樣思考和行動。

AEX交易所CMO：相比常規加密貨幣，平臺幣有更好的發展前景:在本期金色沙龍上，AEX交易所CMO小鳳仙表示，平臺幣相當于是一個交易平臺的通用積分，或者說是平臺的燃料。關于平臺幣的發展前景，個人認為平臺幣相比常規加密貨幣，擁有更多的屬性和玩法，更好的發展前景。持有平臺幣通常可以享受到一些特殊的權利。平臺幣是真正有豐富落地應用的，平臺幣的發展前景會跟隨交易所的發展方向變動，如果這個交易所是一家想做長久企業的平臺，那么他的平臺幣隨著時間的推移，只會越來越值錢。[2020/4/2]

但是人工智能如何應用于加密貨幣呢？加密貨幣采用分散式設計，其中數據通過計算機網絡存儲和處理。一般來說，這種去中心化設計對于加密貨幣的安全性和完整性至關重要。盡管如此，AI仍有潛力通過自動化和加速操作來增強這種去中心化架構，以及將基于AI的技術與加密的去中心化方面相結合，以擴展基于AI的應用程序。

行情 | 加密貨幣市場24小時交易量約561.22億美元:據CoinMarketCap數據顯示，加密貨幣市場總市值為2654.79億美元，24小時交易量為561.22億美元。前五成交額排行如下：第一是USDT，其24小時成交額為190.72億美元，占比為33.98%；第二是BTC，其24小時成交額為173.40億美元，占比為30.90%；第三是ETH，其24小時成交額為67.68億美元，占比為12.06%； 第四是LTC，其24小時成交額為27.05億美元，占比為4.82%； 第五是EOS，其24小時成交額為14.73億美元，占比為2.62%。[2019/9/8]

加密貨幣中的人工智能可能被大肆宣傳

分析 | Tether一事將產生多米諾效應 會讓監管機構對加密貨幣提出更多透明度要求:據decryptmedia消息，CipherTrace 智庫發言人表示，Tether 一事將產生多米諾效應，會讓監管機構對法幣或者資產支撐的數字加密貨幣提出更多透明度要求。他補充道，目前全球市場上有超過20個未受監管的穩定幣，只有Pax和Gemini是接受政府監管和審計的穩定幣。此外，針對諸如DAI等基于算法的去中心化穩定幣，CipherTrace認為，這些穩定幣都可能被操控，它可以被用來掩蓋很多事情，并且能夠補上很多缺陷等。它的產生由一些相關的代幣或者證券作為基礎，系統會自動調整來保證穩定幣價格的穩定。[2019/5/5]

加密評論家認為，許多被標識為“AI項目”或類似項目的加密項目經常只是描述了對該技術的模糊使用，而實際上并沒有為實際用例提供任何實質性的應用程序。他們聲稱，公司使用人工智能或任何創新作為營銷策略來產生投資。

聲音 | 波蘭國際事務研究所研究員：加密貨幣給當前國際經濟和體系帶來了挑戰:據中國社會科學報消息，波蘭國際事務研究所官網近日刊發了該研究所研究員Damian Wnukowski的研究《作為國家經濟政策工具的加密貨幣：挑戰與機遇》。該研究討論了當下與未來加密貨幣與國家經濟政策之間的關系。Wnukowski表示，加密貨幣的分散支付系統目前大多獨立于國家機構控制。然而，一些國家出于低成本和交易速度的考慮，對創建自己的加密貨幣頗感興趣。加密貨幣，包括計劃中的CBDC給當前國際經濟和體系帶來了挑戰，它們可能會繞過國際支付系統。一些國家的央行開發CBDC，也可能是為了加強對資本和社會流動的總體控制。[2019/3/13]

雖然我們不同意上述總體論斷，但我們確實認為，正如前幾年的炒作所觀察到的那樣，大量的加密貨幣計劃都是由創造性炒作浪潮推動的適度模仿者。

我們還應該提到，目前限制其在現實世界用例中的適用性的不是加密作為一種技術的進步范圍非常有限，而是基于DLT的網絡的協議在不斷改進，因此我們只是還沒有！區塊鏈將在未來幾年提供新的協議和可能性，使應用程序集成比使用傳統軟件或代碼構建更容易、更高效。

您需要了解的創新AI加密項目

1.SingularityNET是一個去中心化的人工智能網絡，使開發人員能夠部署人工智能算法和模型并從中獲利。它旨在為開發、部署和部署AI系統提供一種簡單直接的方法。

用例：一個SingularityNET用例可能是使用SingularityNET的AI模型來識別疾病。醫生可能會將X光或MRI掃描圖片上傳到網絡，然后人工智能模型可用于檢測疑似疾病。通過接受醫生的教育以做出更好的診斷，該模型可能會不斷得到增強。

2.OceanProtocol(OCEAN)是一種基于開源區塊鏈的數據交換，它使開發人員能夠為特定社區構建更具沉浸感的應用程序，并且剛剛經歷了OceanONDAV4的重大更新，是另一種推動AI流行浪潮的數字資產。

3.Fetch.ai(FET)正在結合區塊鏈和人工智能技術，為人工智能驅動的點對點應用程序創建一個自主軟件代理網絡。該項目旨在建立一個去中心化的、自學習的生態系統，允許實體在沒有第三方參與的情況下實時連接并進行經濟交易。

用例：使用網絡在汽車共享系統中管理汽車可能是Fetch.ai的一個用例。該網絡可能會收集和分析有關汽車可用性和位置的數據，以為用戶提供最佳的汽車共享選擇。此外，網絡可能會根據汽車可用性和需求等參數為客戶提供智能報價。

4.LithiumFinance是一項機器學習計劃，可為貸方、投資者和交易員提供非流動資產的實際價格。Lithium通過利用機器學習算法并將其與人工輸入相結合來解決鏈上非流動資產的定價困難。

用例：一個用例可能是用戶想要借出他們對房地產的興趣，使用智能合約將其標記為NFT，但他們需要一個APIoracle來實時傳輸和反映房地產的實際價格。LithiumFinance可能會通過結合所有市場數據和用戶輸入來建立一個實時API來滿足用戶的需求。

5.人工液體智能(ALI)AletheaAI正在開發一種去中心化協議，以創建一個由交互式和智能NFT(iNFT)填充的智能元宇宙。作為iNFT標準的創建者，AletheaAI處于將AI動畫、交互性和生成AI功能融入NFT的前沿。開發人員可以利用iNFT協議在諾亞方舟中創建、訓練他們的iNFT并從中獲利。

該平臺最近發布了帶有Polygon(MATIC)的CharacterGPTdApp，允許“任何人在Polygon上快速構建、訓練和交易AI角色作為NFT”。

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