AI代幣的價值在2023年呈爆炸式增長。2021年首次推出的一個休眠代幣在1月份上漲了近4000%。2022年是AI豐收年之后,AI代幣價格上漲。DALL-E2和ChatGPT等工具重新定位了技術對話。
人工智能的爆炸式增長吸引了全世界的目光。加密市場也不例外。
對于大多數加密貨幣交易者而言,2023年的表現比預期的要好得多。在令人沮喪的2022年結束后,隨著FTX的崩潰和隨后對市場的沖擊,我們對2023年的預期有限。然而,市場又迎來一波爆發,所以告訴我們一個道理,資本市場玩的是什么,風向!說直白點就是趨勢,站在時代風口上,連只豬都能起飛,更何況我們這些時代的弄潮兒呢!
比特幣21天內飆升至2.3萬美元以上。自2月2日僅一次突破24,000美元大關以來,加密貨幣的OG一直保持相對穩定。以太坊也取得了類似的成功,并在2月2日達到頂峰,價格略高于1700美元。
ZetaChain將推出激勵測試網,并于CoinList開放節點申請:4月24日消息,CoinList 公告宣布,跨鏈智能合約平臺 ZetaChain 將推出激勵測試網,并于 CoinList 開放節點申請,測試網參與者將有機會獲得相應回報。頁面顯示,申請將于 4 月 30 日截止,測試網將允許總計 150 個節點參與,總獎勵池包含 420 萬枚 ZETA(總供應量的 0.2%),鎖定期 1 年。[2023/4/24 14:24:17]
過去30天,BTC上漲34.1%,ETH上漲28.02%。不錯,對吧?
然而,市場上一些最成功的代幣讓BTC和ETH相比之下顯得微不足道。SingularityNET30天最高上漲669.15%,AnchorNeuralWorld上漲810.66%,GNY上漲946.61%。他們有什么共同點?它們是AI代幣。
數據:BNB Chain攻擊者向以太坊和Fantom共轉移約1億美元:10月7日消息,鏈上數據顯示,BNB Chain漏洞攻擊者使用跨鏈橋Stargate和Multichain等進行資產轉移,分別向以太坊和Fantom網絡發送約5335萬美元和4880萬美元,BNB Chain上仍有約4.3億美元。[2022/10/7 18:41:34]
但今天本文要介紹的重點——CNTM
很多人問為何不推薦AGIX之類的強勢龍頭?這就是很韭菜的問題了,目前來看,AGIX已經走得太遠了,追高實屬不明智的選擇,CNTM近30天漲幅才67%,這個幣會有自己的獨立行情,不會隨大盤走,后續還會有大的動作,而這才是大多數后知后覺投資者的戰略第一布局標的!
那什么是CNTM?
Connectome是一個基于區塊鏈核心技術開發的DeFi人工智能投顧平臺,支持DeFi產品上鏈交易、理財產品去中心化AI測評、流動性挖礦、一鍵式智能投顧、智能客服等。通過大數據多維分析、AI模型演練,為用戶提供接近一站式的、定制化人工智能投資顧問服務,為理財產品發行人、投資用戶提供全方位的區塊鏈解決方案。
聲音 | Ikigai創始人Travis Kling:比特幣具有成長的特性:據AMBCrypto消息,Ikigai資產管理公司創始人兼首席投資官(CIO)Travis Kling表示,比特幣和其他加密貨幣市場在過去幾周運行良好,圍繞生態系統的情緒基本上是積極的。“比特幣經歷了許多階段,在我看來,它是一種非主權、硬上限供應的全球大宗商品。換句話說,這是針對央行的一項保險政策,盡管比特幣目前還不是避風港。我和其他許多人一樣對它感到興奮的原因是因為它具有成長的特性。”他還補充,當你將BTC與黃金對齊時,它看起來相當不錯,因為它有一套特定的特征,可以讓它推翻黃金,并與央行的持續抑制作斗爭。[2019/5/29]
未來發展
1.基于ChatGPT的理論,創建CNTM的GPT平臺:Jinn;
公告 | FLC(Flowchain)將于1月30日10:00上線DigiFinex:據DigiFinex公告,其將于1月29日10:00開放FLC充值;1月30日10:00開放提幣,并同步上線FLC/ETH交易對。[2019/1/26]
2.為Jinn加入雙引擎結構:GPT引擎+傳統搜索引擎,從而實現Web3的AI搜索功能;
3.將Jinn與CNTM1.0的板塊結合,增強金融領域的AI搜索推薦功能;
Jinn=ChatGPT+Sparrow
JinnVSChatGPT
ChatGPT目前的三個核心問題:
對于知識類型的問題,ChatGPT會給出看上去很有道理,但是事實上是錯誤答案的內容;
拓展解讀:對于這樣來說,由于ChatGPT的一部分回答很準確,而一部分看上去有道理,但事實上很離譜,而用戶并沒有足夠的能力來進行辨別,這將給用戶如何采信ChatGPT的答案帶來很多困惑。
ChatGPT目前這種基于GPT大模型基礎上進一步增加標注數據訓練的模式,對于LLM模型吸納新知識非常不友好;
拓展解讀:新知識總是在不斷出現,而出現一些新知識就去重新預訓練GPT模型是不現實的,無論是訓練時間成本還是金錢成本,都不可接受。如果對于新知識采取Fine-tune的模式,看上去可行且成本相對較低,但是很容易產生新數據的引入導致對原有知識的災難遺忘問題,尤其是短周期的頻繁fine-tune,會使這個問題更為嚴重。
ChatGPT或GPT4的訓練成本以及在線推理成本太高,無法承載超過千萬級的用戶同時使用;
拓展解讀:假設繼續采取免費策略,OpenAI無法承受,但是如果采取收費策略,又會極大減少用戶基數,無法實現規模化。
Sparrow是ChatGPT的良好補充:
sparrow在人工標注方面的質量和工作量不如ChatGPT;
Sparow的基于retrieval結果的生成結果證據展示,以及引入LaMDA系統的對于新知識采取retrieval模式,可以完美解決新知識的及時引入,以及生成內容可信性驗證兩個核心問題。
Jinn的優勢:
Jinn=ChatGPT+Sparrow
Jinn使用ChatGPT為核心框架,引入了Sparow的基于retrieval結果的生成結果證據展示,以及引入LaMDA系統的對于新知識采取retrieval模式;
所以Jinn既有有高質量的人工標注,也可以完美解決新知識的引入問題,同時又有效的內容可信性驗證功能,從而打造下一代為Web3服務的搜索引擎基礎。
下一代搜索引擎:Jinn
Jinn將采用傳統搜索引擎+ChatGPT的雙引擎結構,ChatGPT模型是主引擎,傳統搜索引擎是輔引擎。傳統搜索引擎的主要輔助功能有兩個:一個是對于ChatGPT產生的知識類問題的回答,進行結果可信性驗證與展示,就是說在ChatGPT給出答案的同時,從搜索引擎里找到相關內容片段及url鏈接,同時把這些內容展示給用戶,使得用戶可以從額外提供的內容里驗證答案是否真實可信,這樣就可以解決ChatGPT產生的回答可信與否的問題,避免用戶對于產生結果無所適從的局面。
傳統搜索引擎的第二個輔助功能是及時補充新知識。既然不可能隨時把新知識快速引入LLM,那么可以把它存到搜索引擎的索引里,ChatGPT如果發現具備時效性的問題,它自己又回答不了,則可以轉向搜索引擎抽取對應的答案,或者根據返回相關片段再加上用戶輸入問題通過ChatGPT產生答案,這里有一部分將參考LaMDA關于新知識處理的具體方法。
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1900/1/1 0:00:002月9日消息,加密衍生品平臺BitMEX在比特幣區塊鏈上發現了超過13000個OrdinalsNFT,表明有關這類NFT熱度正在上升.
1900/1/1 0:00:00被稱為“狗狗幣殺手”的ShibaInu,即將推出Layer?2解決方案ShibariumBeta版本。ShibariumBeta運行在以太坊之上.
1900/1/1 0:00:00DearHuobiUsers,HuobiwillbelaunchingtheGRVDepositContest.?Joinnowtowinawesomerewards!DepositGRVtoS.
1900/1/1 0:00:00尊敬的CoinW用戶: CoinW將于2023年2月14日在NFT區上線Blur(BLUR),具體充值、交易時間將另行公告.
1900/1/1 0:00:00這是常規性公告,公告涉及的產品和服務可能不適用於您所在的地區。 親愛的用戶: 幣安將移除以下現貨交易對並停止交易:2023年02月10日11:00:BOND/ETH、BSW/ETH、C98/BN.
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