通常,擁有正催化劑的項目往往會在短/中期內將跑贏市場,本文將介紹五個即將迎來重大催化劑的項目,僅作為分享,不構成任何投資建議
Synapse
Synapse是我認為用戶體驗最好的橋接協議。Synapse正在構建一種ETHL2,旨在成為跨鏈DeFi的中心。該協議有很大的機會成為第一個自帶跨鏈橋的L2
行情 | 午間數字貨幣行情播報:根據Huobi交易平臺數據顯示,BTC最新成交價格 9821.8 美元,最高價達 10225.97 美元,最低價格 9631 美元,成交量 2.49 萬,跌幅 3.47 %;ETH最新成交價格 204.85 美元,最高價達 217.18 美元,最低價格 202.37 美元,成交量 58.05 萬,跌幅 4.24 %;EOS最新成交價格 3.8877 美元,最高價達 4.1661 美元,最低價格 3.856 美元,成交量 1,377.68 萬,跌幅 5.41 %。[2019/9/19]
此外,一些TwitterKOL是Synapse的粉絲,所以一旦我們得知SynapseChain啟動的確切日期,就會看到FOMO
行情 | 美股區塊鏈概念股僅一股下跌:今日美股開盤,三大股指小幅高開,美股區塊鏈概念股僅一股下跌。柯達平盤,埃森哲上漲0.05%,overstock.com上漲1.15%;Riot Blockchain上漲1.49%,Marathon Patent下跌2.33%,Square上漲0.92%。[2019/7/27]
Polygon(MATIC)
早間數字貨幣行情梳理:根據Bitfinex交易平臺數據顯示,
BTC最新成交價格61107.00元,最高價達61856.01元,最低價格55865.26元,成交量4.94萬,跌幅0.71%;
ETH最新成交價格5993.79元,最高價達6063.41元,最低價格5515.19元,成交量18.95萬,漲幅0.61%;
BCH最新成交價格8782.10元,最高價達9164.56元,最低價格8478.44元,成交量0.26萬,跌幅2.18%;
ETC最新成交價格223.57元,最高價達237.12元,最低價格212.68元,成交量234.76萬,跌幅1.34%;
LTC最新成交價格1364.27元,最高價達1432.56元,最低價格1041.68元,成交量86.42萬,跌幅2.34%。[2018/2/15]
盡管這可能是我在這些選擇中最有共識的,但許多人討論現有L1時仍會淡忘MATIC。這是可以理解的……在我使用的所有鏈中,Polygon的用戶體驗最差
但是,Polygon正在推出許多基于ZK的L2擴展解決方案,包括將于3月27日推出的zkEVM,這代表了Rollup技術的巨大飛躍,并可能會催生新的敘事
DASH,LTC
做為減產幣龍頭,三四月份可能會有主升浪行情
關于減產兩大熱門LTC,DASH目前的走勢看法,這倆貨從底部上來已經翻倍,不過還沒有到正式炒作的高潮,3月4月就該他們表現了!
現在可以隨便買,但是能吃多少,吃agix那種一個月10倍別想了。什么是投機角度?
AR
AR也是希望大家可以重點關注,3月份的硬分叉,現在的價格可以說非常低了。吸籌時間也好久了,差一波爆發,20左右沒問題
其次就是一些利好消息
馬斯克將開發ChatGPT替代品
Scroll在Goerli測試網推出以太坊L2網絡zk-EVM的測試網版本
Axelar正在推出Axelar虛擬機(VM)
持續更新中,喜歡+關注觀看更多內容~
歡迎志同道合的幣圈人一起探討~
感謝閱讀,喜歡的朋友可以點個贊關注哦,我們下期再見!
尊敬的XT.COM用戶:XT.COM現已開放HIFI充提業務。給您帶來的不便,請您諒解!感謝您對XT.COM的支持與信任!XT.COM團隊2023年03月01日Line Next的NFT平臺DO.
1900/1/1 0:00:00簡單來說XRP似乎已進入看漲趨勢,因為Ripple與SEC的訴訟懸而未決。交易量在兩周內首次突破6億美元。自2月中旬以來,加密鯨魚現在已經積累了3億個XRP.
1900/1/1 0:00:00gz呺Web3團子 比特幣2月份的表現表明投資者對長期前景持樂觀態度。比特幣開局看漲,但交易所資金流入表明更多的拋售壓力可能會抑制短期反彈.
1900/1/1 0:00:00金色財經報道,Binance首席執行官CZ在社交媒體上表示,福布斯許多指責性的問題,帶有負面色彩,故意曲解事實。他們提到了我們客戶完成的一些舊區塊鏈交易。他們似乎不了解交易所運作的基礎知識.
1900/1/1 0:00:00金色財經報道,OKX平臺發布CELT項目價格大幅波動情況說明及處置方案。公告稱,2月27日,CELT出現行情大幅波動,并引發了多位用戶的詢問.
1900/1/1 0:00:00研究正念的人常說:“無論你走到哪里,你都在那里。”無論我們旅行了多少英里或跨越了多少邊界,人類都會在每次新的相遇中攜帶習慣、價值觀和偏見——即使這些相遇是數字化的.
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