ALICE:引入AI，新推出的LLM計劃會成為Dune的殺手锏嗎？_Decentralized Tower Defense

近日，加密數據查詢網站?Dune?宣布更新其?LLM路線圖，首期上線?GPT-4?支持的查詢解釋功能，后期將會逐漸增加更多功能，比如自然語言查詢、SQL?語句轉義和優化搜索等。

不同于其他數據分析網站付費查詢商業化路線，Dune?在上線后始終對普通用戶免費開放，因此在上輪的牛市周期沉淀了足夠多的用戶量，而?LLM?的加入，則有望使其沉淀的數據查詢語句、看板轉化為實際的殺手锏，并且引導普通用戶加入創作者行列。

Dune?在其中最為引人注目，因為其提供了真正自由且強大的分析工具，任何人都可通過?SQL?語句進行對數據的查詢、分享和展示，甚至部分項目直接選擇?Dune?作為官方信息展示平臺。

但是?Dune?的?SQL?查詢功能，表面看是?UGC?模式，平等的賦予每一個用戶權限去執行查詢任務，但實際上?Dune?采納的?SQL?模式存在兩個問題，其一是門檻過高，SQL?是的簡寫，比如查詢Uniswap上以?DAI?作為交易對的數量，僅僅需要?5?行代碼即可完成。但是一旦執行查詢的邏輯變得復雜，其代碼量可能會大幅增加，非專業程序員很難自行寫出，這導致大量用戶只能成為看客。

孟加拉國央行將研究引入CBDC的可行性:6月19日消息，孟加拉國財政部長AHM Mustafa Kamal表示，作為該國2022-2023財政年度預算的一部分，孟加拉國央行計劃對引入央行數字貨幣（CBDC）的可能性進行可行性研究。

Kamal表示，全球許多國家都在研究CBDC，將其視為具有風險的私人數字貨幣的可行替代品。他指出，隨著孟加拉國互聯網覆蓋率和電子商務行業的增長，有必要考慮這一替代方案，并補充說CBDC的主要目的是促進虛擬交易，鼓勵創業企業和電子商務業務。（CoinGeek）[2022/6/19 4:38:47]

例如，官方進行簡化后的"nft.trades"查詢流程，包含了近?20?萬行的?SQL?語句轉換、?10?萬行的測試代碼，并且由?55?個社區成員參與其中，單個用戶無法處理如此大規模的任務。

其二是?Dune?的V1和V2版本的之間支持的?SQL?標準并不統一，V1和V2分別使用的?PostgreSQL?和?SparkSQL，后續計劃由?DuneSQL?完成統一。

深圳龍華人才安居與三大行牽手引入數字人民幣:金色財經報道，深圳市人才安居集團旗下龍華人才安居公司與農業銀行深圳鳳凰支行、建設銀行深圳龍華支行、交通銀行深圳龍華支行就龍華人才安居數字人民幣應用正式簽署戰略合作框架協議，率先在租金繳交、物業服務等方面，搭建交易頻次高、使用人數廣的數字人民幣應用場景。[2021/9/27 17:09:31]

在本次升級?LLM?功能之前，Dune?已經在準備統一查詢引擎，計劃在今年?7?月份之后全部遷移至?DuneSQL，以保證產品邏輯的統一性。更新后的?DuneSQL?是基于開源查詢引擎?Trino?的實現，Dune?對其進行優化，以適配?Dune?自身的需求，與流行的?SparkSQL?并無本質上的差異，更多是在具體函數和語法上的改進。比如?DuneSQL?提供了更多的運算符，方便快速對日期和時間進行計算，以及對管理權限進行限制，所有涉及對原始數據本身的刪除、更新等操作均無法執行，以保證數據的安全性。

歐盟委員會和歐洲央行聯合聲明：引入中心化的歐盟加密貨幣的必要性已經出現:歐盟委員會（European Commission）將與歐洲央行（ECB）合作，探討一系列“政策、法律和技術”隱患，其可能會成為2021年年中推出數字歐元加密貨幣計劃的隱患。委員會各部門（包括金融服務、經濟和數字事務）的工作人員將被動員組成一個新小組，與歐洲央行的同事們一起探討發行數字歐元的可能性，作為對私營部門提供的現金和支付解決方案的補充。歐洲央行和歐盟委員會周二（1月19日）發表聯合聲明稱：這樣一個項目將回答關鍵的設計和技術問題，并為歐洲央行提供必要的工具，以便在做出這樣的決定時隨時準備發行數字歐元。隨著數字化程度的提高、支付格局的迅速變化以及加密資產的廣泛出現，引入一種中心化的歐盟加密貨幣的必要性已經出現。歐盟委員會還認為，在未來引入數字歐元方面，可能還有進一步的政策障礙需要解決。（EURACTIV）[2021/1/20 16:37:09]

但是?SQL?查詢門檻過高的問題，依舊無法通過更改?SQL?范式得到解決，這意味著大多數用戶和程序員都要去適應新的語法格式，比如說針對具體的查詢語句，新用戶和程序員都要去適應。而對自動化工具的需求，不僅對于普通用戶具備現實意義，對不熟悉新語法的程序員也大有裨益。

日本自民黨：盡快引入和分發央行數字貨幣:日本自民黨新的國際秩序建立戰略總部已經制定了一份“中期報告”，旨在建立該國經濟安全戰略的討論。要求在世界其他地區之前頒布《工業數據應用促進法(暫稱)》，并要求與歐美國家合作，盡快引入和分發央行數字貨幣(CBDC)。（日本時事通訊社）[2020/9/28]

實際上，在遷移?DuneSQL?路線圖中，Dune?已經在嘗試實驗自動化工具，可以將不同的語法格式統一轉化為?DuneSQL?語句，而在?GPT-4使用?LLM?顯示人機交互方面的威力后，Dune?也順勢推出自己的?LLM?計劃。

LLM：解鎖普通用戶的參與感

Dune?的典型流程是解構鏈上數據，專業用戶通過?SQL?執行查詢，隨后將看板分享給有需要的用戶。在這個流程中，最關鍵的是執行查詢，而大多數用戶因為缺乏代碼知識而無法使用查詢功能。

聲音 | 北京大興區金融辦主任王悅力：將區塊鏈引入私募基金與跨境金融監管，建設金融監管沙箱:巴比特現場報道，12月8日，在2019 T-EDGE 新金融峰會暨CHAINSIGHTS金融科技與區塊鏈中國峰會上，北京市大興區金融服務辦公室黨組書記、主任王悅力表示：“去年我們已經啟動區塊鏈的應用研究，目前正和中鈔信用卡機構展開合作，將區塊鏈技術引入私募基金與跨境金融的監管當中，同時將啟動在大興自貿區建設金融監管沙箱工作。我們將積極完善政策體系，優化營商環境，為金融科技在大興區的創新發展創造良好的環境。”[2019/12/8]

而在引入查詢解釋功能后，上述流程發生一些微調，在專業用戶寫的?SQL?查詢界面，會出現解釋頁面，以自然語言的格式直觀地告訴查看用戶代碼的具體作用，相當于給?SQL?查詢添加一個解釋說明的補丁，并不會改變當前的工作流程，這也是團隊在吸取合并?SQL?語句時的教訓，即降低對用戶既有習慣的干擾，而是盡可能在現有流程優化體驗。

在?LLM?加入后，一定程度上抹去了專業用戶和普通用戶的能力差異。借助?GPT-4?對代碼的理解能力，可以讓普通用戶直觀的理解查詢語句的作用，而無需掌握?SQL?知識。在此功能引入前，用戶只能被動的在看板頁面閱讀圖表，而在引入查詢解釋功能后，普通用戶也可以理解?SQL?代碼是發揮作用的具體含義。

比如說?Alice?想要查詢?LayerZero?交易的相關信息，那么她可以直接找到?Bob?已經制作好的?Dune?看板，可以發現?49.4%?的用戶都集中在?1?次，那么?Alice?有理由推斷說明這是為了潛在的經濟刺激而進行的虛假交易，但是無法一錘定音，因此?Alice?決定去翻閱代碼檢查結論是否可靠。

但是?Alice?發現雖然結果只有?5?行數據，但是查詢代碼足足有?150?行，Alice?的?SQL?水平不足以確認每個語句的正確性，而此時查詢解釋功能則會“翻譯”代碼的具體說明，如圖所示，查詢分成了?3?個部分：收集數據涵蓋了Arbitrum、Avalanche、BNB、Ethereum、Optimism、Polygon和Fantom等多條鏈，并且第二部分是計算每個用戶的交易數量。第三部是針對數量設置閾值對用戶進行分類：?1Tx','2~5Tx','5~10Tx','10~20Tx',和'>=20Tx'。

那么此時?Alice?可以在不理解?Bob?寫的代碼含義基礎上去進行分析和判斷。本質上，查詢解釋的功能相當于給代碼和人類之間進行了一次轉義和翻譯，那么反過來，也可以將人類語言翻譯成?SQL?語句，在?LLM?加持下，得益于?Dune?攢下的海量查詢語句數據，這并不難實現。

自然語言查詢就是?Dune?后續?LLM?改進的重要方向。自然語言查詢可以讓用戶以傳達指令的方式去執行圖表生成任務，這比使用?SQL?語句、拖曳生成等模式更為符合普通人的思維方式，免去對實現細節的關注。

并且，自然語言查詢并不是對專業用戶，如分析師群體的替代功能，而是一種補強，現存的?Dune?有將近?70?萬個圖表，相當一部分的分析任務是重疊和沖突的，而使用自然語言查詢，也有助于系統去理解圖表之間的關聯，從而進一步提升整個分析工作的效率。

在?LLM?加入后，現存圖表、SpellBook?和文檔數據也將被重新整合，效仿?OpenAI?的聊天機器人，Dune?也會開發對話機器人，幫助用戶以更簡易的方式去理解和利用現存的知識體系，而不需要受到不相關信息的干擾。

比如，Alice?可以將上述查詢?LayerZero?用戶交易量分布的情況逆置，先用英語發出查詢指令，并且交代好每一步的工作流程，隨后?Dune?會幫助?Alice?寫好?150?行代碼，隨后生成圖表。

結語：人人都能當數據分析師

Dune?的目標并不是建立一個單純的鏈上數據分析平臺，而是希望打造一個可以使信息自由流動的數據管道，允許用戶抓取、轉換、管理、查詢、可視化以及利用數據去采取行動。

數據流動的前提是必須進行模塊化，可任意組合和配置，最終建造社區共享的數據集，而不是集中在復雜的?SQL?語句或者付費?API?之內，最終達到人人都可和數據進行交互的平權圖景。

概要而言，Dune?的?LLM?計劃是“翻譯”和助手，目標是讓普通用戶讀懂數據所代表的一切，不僅是最終結果的展示，而是深入到生成過程之中，最終人人都可進行鏈上數據分析。

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