區塊鏈:ETH Tokyo有哪些出彩的項目_Cream ETH 2

近日，ETHGlobalTokyo黑客松在東京開幕，來自全球各地的以太坊支持者和開發者聚集在東京澀谷區的DigitalGarage。開幕二天已有一些知名項目進行了演講與介紹，不少開發團隊也緊鑼密布的進行著開發。一些老牌項目及新晉團隊也發表了自己對于當前市場和發展的看法。

ETHGlobal聯創KartikTalwar邀請以太坊基金會執行董事AyaMiyaguchi上臺進行系列訪談。Miyaguchi強調：以太坊的方式是需要讓這些開發人員參與到創意產生、頭腦風暴階段。

SkaleNetwork

Paradigm 發布以太坊客戶端 Reth v0.1.0 alpha.2 版本:7月8日消息，Paradigm 發布以太坊客戶端 Reth v0.1.0 alpha.2 版本，修復了一些內存不足的問題，改進了引擎 API 的性能，修復了 RPC 中的極端情況。

注，Reth 是用 Rust 編寫的新的以太坊執行節點，由 Paradigm 資助的 8 人核心團隊以及 90 多個其他貢獻者共同構建，具有模塊化、對貢獻者友好、速度快等特性。[2023/7/8 22:25:52]

SkaleNetworkCEOJackO'Holleran通過線上視頻對項目進行了介紹，該項目是一個具有模塊化區塊鏈的可擴展性和安全性的項目，也出現在Messari的年度趨勢報告中，項目已經獲得了Multicoin、Hashkey、Consensys、Winklevoss等機構的資金支持。

3萬枚ETH從未知錢包轉至OKX:7月6日消息，Whale Alert數據顯示，北京時間14:35分左右，30,000枚ETH（約合57,687,950美元）從未知錢包轉至OKX。[2023/7/6 22:21:30]

MinaProtocol

MinaProtocol是一個基于zk-SNARK的隱私保護一層區塊鏈協議，它允許在鏈下處理數據和計算，并在鏈上進行驗證。應用程序可以使用TypeScript編寫，并使用JS庫和VSCode進行支持。

Hyperlane

KingData監控：灰度ETH基金累計持倉 317.6萬:據KingData數據顯示，灰度 ETH 基金減持 651.32 枚以太坊，基金持倉總規模變為 317.57萬 枚 ETH。(注：灰度暫未開放贖回，小幅減持或因每股含幣量微調、扣減管理費所致。)[2021/3/23 19:09:00]

Hyperlane的CEO介紹到該協議是一個基于ModularBlockchainThesis的產品，旨在解決互操作性的問題。它提供了用于區塊鏈之間消息傳遞的API和SDK，可從各種鏈訪問。去年9月，Hyperlane在Variant領導的種子輪融資中獲得了1850萬美元的資金支持。

慢霧區：又有200ETH被盜:據慢霧“以太坊黑人節”專題網站監控顯示，又有近200 ETH 被盜。攻擊者(0x957cd…)在受害人收到 199 ETH 入賬約三小時后，把受害人錢包內余額全部盜走。[2018/4/27]

TheGraph

GraphProtocol是一個開源協議，用于對區塊鏈上的數據進行分類、索引和提供API。該協議主要被DeFi和研究機構所使用。去年1月，GraphProtocol在TigerGlobal等機構的支持下獲得了5000萬美元的資金。

Safe

關于代表智能合約錢包的Safe，不需要任何過多的解釋。盡管Safe的多簽功能備受關注，但它還具有許多其他特點。值得一提的是，目前USDC的10.7%存儲在Safe的錢包中，這是非常驚人的數字。

Livepeer

Livepeer是一個分散式視頻網絡，由生態系統增長主管shann介紹。該項目解決占互聯網帶寬80%的視頻流的挑戰；為開發者提供API和SDK；與IPFS結合的播放功能和獨立于鏈的開發.

SuperPlay

SuperPlay是一個用戶友好的游戲平臺，其運轉流程及特點如下：

用戶在訪問游戲項目網站并注冊之后，SuperPlay會自動創建一個與其電子郵件地址相關的合約錢包；在該錢包內，用戶擁有少量游戲項目的ERC20代幣，以此獲得一定時間內的游戲體驗資格；在該時間內，用戶無需使用錢包里的任何資產，游戲項目方會墊付相關gas；試用結束后，用戶可以選擇取消或訂閱游戲；繼續訂閱時，用戶可以選擇使用信用卡來支付游戲訂閱的費用，該費用將按周自動從其合約錢包中扣除。

通過提供無需購買資產以及支付Gas費的Web3游戲試玩體驗，SuperPlay大幅降低了Web3的入場門檻。

Octoplorer

Octoplorer是一款由AI驅動的區塊鏈資源管理器，其主要功能在于降低用戶查詢區塊鏈數據的技術門檻。通過Octoplorer，用戶可以輸入自然語言來查詢區塊鏈上的各類數據，以表格、圖像和圖形等格式獲取人類可讀的答案。

在自然語言的查詢功能方面，Octoplorer使用了OpenAIChatGPT3.5的“text-davinci-003”模型，該模型由langchain庫增強，進一步提高了智能效果。

目前，Octoplorer的服務適用于以太坊和Polygon。

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