WEB:Web3研究：簡析平行鏈拍賣設計-ODAILY_Blox

“跟英式拍賣比較起來，我們的拍賣形式會有兩點很大的不同：一是蠟燭式拍賣會有一個大致的收盤時間范圍，以及允許每個競拍者的定價可以是公開的、也可以選擇不公開。

我們將在之后解釋一個促成公平、有競價主導權的、能實現收益最大化的一個最終機制。”

公平性

這里的公平性指的是，在蠟燭式拍賣機制中，競價更高的買家的中標勝率將比其他拍賣者更高，使得在一個拍賣時間隨機結束的拍賣機制中，所有拍賣者中出價最高的人能夠中標，而且高出的中標勝率可以通過競價的差額估算出來。

一個隨機的收盤時間，模擬現實蠟燭拍賣的蠟燭，當蠟燭隨機熔斷，即意味著拍賣結束。因此一個隨機的收盤時間也意味著競拍者要謹慎提交自己的競拍，并且要在大致預估的拍賣結束時間范圍前提交，這種機制也防止了競拍中的狙擊行為。

Coinsilium：Multiverse NFT標準（ERC-5606）在以太坊上獲得批準，以增強Web3資產互操作性:3月20日消息，Web3風險投資商Coinsilium Group Limited表示，繼去年9月提交EIP-5606（以太坊改進提案）之后，由Metalinq技術團隊開發的新“Multiverse”NFT標準ERC-5606已成功完成以太坊社區批準程序。ERC-5606是在多個元宇宙、Web3游戲和平臺上創建多元NFT的新標準，這些NFT可以代表不同虛擬世界中的獨特資產，從而實現在這些世界之間的互操作性。ERC-5606完全兼容NFT標準ERC-721和ERC-1155。

Metalinq是一個由Coinsilium和Coinsilium投資組合公司Indorse的創始團隊支持的項目，正在構建增強Web3資產的互操作性的技術解決方案。[2023/3/20 13:15:03]

否則，隨機結束的拍賣機制也不會使得對沒有將競價公開的拍賣者的公平性受到損害。對一個完全公開透明的智能合約上的拍賣流程來說，使用蠟燭式拍賣還是相對比較公平的。在這樣一個拍賣隨機結束、拍賣者謹慎提交報價的條件，惡意破壞競拍的人也需要承受高額的成本風險。惡意破壞是指以高于估價的價格出價，以迫使獲勝者支付更多。

Roblox招聘Web3高級工程師，將虛擬物品或交易（NFT）放在區塊鏈上:金色財經報道，元宇宙平臺Roblox正在招聘一個Web3高級軟件工程師來完成包括開發web3 解決方案并將它們與現有的Roblox技術集成在內的任務跨Roblox堆棧，以及幫助決定Roblox中web3的未來以及我們web3解決方案的性質。

招聘信息稱，作為一名高級工程師，將幫助Roblox Marketplace做好web3準備，并支持在區塊鏈和 Roblox上發生的數十億個項目和交易。此外，Roblox應該不會很快推出NFT，因為職位描述強烈暗示Roblox中web3的未來仍在決定中。?[2022/8/5 12:04:48]

我們想呈現一種智能合約策略，當理性設想下，每個人的出價都不會超過他們自己的最高估值。在使用Epsilon均衡的情況下，幾乎占主導地位的博弈戰略可在某些明確定義的ε(Epsilon)因子內滿足納什均衡點的存在。我們通過跟蹤發現，高于估價的出價為那些出價者帶來了損失風險。

Ripio推出加密教育教科書和Web3錢包:金色財經報道，總部位于阿根廷的加密貨幣交易所Ripio宣布推出兩款產品，一款幫助新手駕馭加密市場的加密貨幣教育教科書，以及一款Web3錢包。雖然其他位于拉美的交易所已經解雇了一些員工以在當前市場中生存，但Ripio正在向西班牙擴張。（Bitcoin.com）[2022/7/9 2:01:43]

智能合約上的競標策略

我們希望找到一種策略，與具有不公開競拍(標書制)的投標機制相比，該策略能夠將智能合約的劣勢最小化。

讓我們假設我們有一個投標人有競拍價(估值)用于拍賣品，即平行鏈卡槽。我們設a為提價想找到一個

預言機SupraOracles宣布與Web3身份認證系統Totem建立合作關系:2月10日消息，預言機 SupraOracles 宣布與 Web3 身份認證和儀表板操作系統 Totem 建立合作伙伴關系。作為此次合作的一部分，SupraOracles 將提供預言機工具集來衡量真實世界數據的真實指標，并協助進行 Web2 到 Web3 的轉換和橋接。[2022/2/11 9:45:52]

制定策略Sp投標人P如下。如果滿足以下兩個條件：

在最后一個區塊P沒有贏，

對于中標，b，最后一塊b<V-aV持有

然后在下一個區塊中P競標b+aV

如果滿足以下兩個條件：

n為區塊數量，也代表拍賣的總輪數

選擇α加價幅度，在避免多付和增加獲勝機會之間進行權衡。當競拍輪數n比較多，加價幅度a可以很小，當總共競拍輪數n比較少，加價幅度a需要很大。更大的α加價可以增加獲勝的機會，但可能會為獲勝者帶來不必要的超額支付。接下來，我們首先描述智能合約的獲勝機會和效用，然后使用總共的區塊數量來計算加價幅度α，來評估最后一個區塊P，以及所有其他競標者的最高估價。

中標的幾率

設：當最多有1/a-1個區塊，代表競拍的總輪數。

P沒有贏，

b<V-aV

假設總共有n個區塊，我們要計算在滿足以下條件時P獲勝的概率：

如果沒有人競標自己的競價

其他最大競價和小于P的競價

小于P的競價

P獲勝的概率至少如下:

其中(1/a-1)是P競拍不中的概率。如果V(1-a)>Vmax，則P將以更高的概率獲勝。

適用于任何競拍者的程序設計

現在，讓我們假設P贏了。它要付多少錢？它的效用是什么？

一旦P在拍賣中中標，其效用就是指這個競價與當前博奧迪的真實價值相比，競拍者所節省的金額，效用定義如下。

如果P中標，效用即aV

其中b是拍賣結束區塊中的中標價格。P最多要付出的是Vmax+aV。P的預期能節約的金額至少等于P獲勝的概率乘以P付出最大的成本。

我們將期望效用與V-Vmax進行比較，這是保證效用P能對抗其他拍賣策略的最大結果。我們需要對這兩者進行區分，以找到

的值，以確保中標者至少能讓拍賣者節約一定的不必要開支。

接下來，我們將探尋納什均衡點。

編譯：ShawnPolkaBase

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