PIT:NEST預言機：關于信息流上鏈的思考-ODAILY_CHE

信息流上鏈有幾個問題

1.信任風險，是否依賴某個機構上傳信息，即是否去中心化上鏈；

2.信息驗證，信息是否經過驗證，驗證的方法是直接的還是間接的；

3.抗攻擊，信息是否因為開放性容易被任意第三方篡改或影響；

4.信息的延時，信息是否存在延時，信息提供的及時性怎樣；

5.信息調用，是先驗證再調用，還是先調用再驗證；

在NEST上，可以明確看到

第一，通過分布式和激勵保證了信息上傳的動力和去信任化；

第二，通過雙向期權保證了信息在上鏈過程中被驗證；

Genesis市場洞察主管：機構可能會在2022年對比特幣和加密公司進行更多投資:金色財經報道，Genesis市場洞察主管Noelle Acheson在CNBC分享了她對即將到來的2022年加密行業機構投資的預測。Acheson認為，機構投資在2022年加速的強烈跡象。在談到“機構增長”時，Acheson既提到了直接的代幣投資，也提到了對在加密貨幣領域工作并構建其基礎設施的公司的投資。她提到2021年已經有40家公司變成了獨角獸。除此之外，根據Acheson的說法，金融機構似乎渴望使其加密投資組合多樣化，并尋求除比特幣之外的其他加密代幣，即使是那些被認為有風險但回報更高的代幣。Acheson表示，許多比特幣礦工從中國向其他國家遷移。她強調說，他們中的很多去了美國，這將為礦業公司帶來更多優勢，包括獲得可再生能源以及從銀行、機構投資者那里獲得更多融資，甚至包括進行IPO。[2021/12/29 8:10:14]

第三，通過信息鏈的設計，保證了信息總是存在，即使被驗證，也會留下一個待驗證的信息，保證了信息的連續性

DEX HurricaneSwap完成超200萬美元融資:9月3日消息，基于Avalanche的跨鏈流動性DEX HurricaneSwap完成超200萬美元新一輪融資，雪崩亞洲基金AVATAR Ventures 、LD Capital 、A&T Capital、JRR Crypto、Redline Capital、Spark Digital Capital、KuCoin Labs、MEXC Labs、Hive Capital、AVLAUNCH、DuckDAO、DAOWell、LimeStone Capital和7 O'Clock Capital參投。

HurricaneSwap是Avalanche生態跨鏈多資產交易DEX，采用LP-Bridge 機制（Roke Protocol）。[2021/9/3 22:58:04]

第四，beta系數是對抗信息鏈被攻擊、篡改、污染的算法。

Coinness分析：BTC依然處于漲勢 短期回調空間有限:據Coinness文章分析，BTC日線已連續10日貼近布林帶上軌運行，多方力量較強，目前依然處于向200日均線靠近（約9778美元）的漲勢中，期間除9000美元整數關口和3月21日的階段高點9180美元外，并無較大阻力位。短期BTC小時圖與4小時圖與RSI出現背離，一般情況下會出現回調，但從BTC突破三角形態以來走勢看，往往通過短期的橫盤即可完成指標修復，所以短期出現回調的空間有限，跌破200小時均線的概率較低（8381美元）。如果BTC多日無法突破9000美元，則會增加看跌概率。[2018/4/23]

關于去中心化

去中心化不是分布式，分布式是一種組織方式，去中心化是一種運作方式，需要激勵才能自動運轉，這個激勵包含直接的外部激勵，也可能是內部激勵。

關于驗證

這里有幾個問題：

1）是先驗證再使用，還是先使用再驗證：

考慮到完全去中心化，如果先使用再驗證，那么只有下游使用者的風險規模和驗證者抵押規模匹配才可以。

有人試圖通過將驗證者分散，并增加隨機性選擇，來防止驗證者作惡風險，問題在于：

A.只要下游收益足夠大，理性的節點存在集體作惡的動力

B.信用風險無法分散化，如果隨機調用的是單個節點，可能會被垃圾節點破壞

C.即使多節點不作弊，也需要大量節點進行數據處理，每個節點的激勵和行為都是不一致的，存在更復雜的延時和數據結構不匹配風險

2）驗證的數據結構問題：

如果一個數據不是區塊鏈可識別的數據結構，則必然存在不對等的節點進行驗證，即所謂的仲裁節點，或者需要通過所謂的投票機制進行驗證

3）先驗證再使用的核心風險：

驗證周期風險，該風險可能會導致鏈上信息與鏈下信息存在一個gap，如果是價格信息，該gap就是指最小套利成本。

關于延時

區塊鏈的時間維度是區塊序列而不是秒，延時主要體現在信息以怎樣的密度出現在區塊鏈上。以太坊按照區塊作為時間間隔，即使是最密集的報價，也只是每個區塊一個，這意味著按照鏈下時刻來講，總是存在延時。如果報價是按照某種機制設計的，則延時是可以計算的。

關于可計算性

DeFi在消除了信用風險后，在風險管理上有所提升：通過算法進行風險管理變得可行。在NEST系統里，主要的應用風險體現在NEST預言機的價格偏差和價格延時兩個指標上。由于這些風險因素的分布是可計算的，因此基于NEST預言機的DeFi設計，可以基于這些量化指標進行風險管理。

量化指標及風險管理

市場參數：波動率

驗證周期：T

套利成本：gas，傭金f，雙向期權成本v

抗攻擊參數：beta

延時指標：D，由激勵機制和市場價格決定

被套利概率：p，會影響延時

價格風險主要是價格偏差g和延時D共同決定，因此R(g，D）是價格引用的風險函數

跟同行業比較

1.完全去中心化，不存在不對等節點

2.對風險收益結構進行細致的分解和管理，基于算法的風險管理函數，這個是整個行業的突破

3.不會犧牲某個變量來控制風險

4.下游DeFi引用可計算

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