March2022,Lesley
DataSource:FootprintAnalytics
GameFi是游戲與去中心化金融的合體,通過Playtoearn的模式,依靠NFT、Token的配置和循環達成的區塊鏈游戲。
FootprintAnalytics-GameFiProjectNumber
自2018年以來,GameFi項目逐漸在區塊鏈市場上嶄露頭角。根據FootprintAnalytics圖表,2021年7月起,GameFi項目數量開始高速增長,現象級GameFi項目頻出。
Ripple首席技術官:“加密貨幣領域最大化的態度”將阻礙加密技術的發展:Ripple首席技術官David Schwartz譴責加密貨幣領域的最大化,無論是比特幣、以太坊,還是XRP。Schwartz表示,這種態度可能會對未來甚至現有的可能擁有更好技術的項目“關上大門”。Schwartz還簡要評論了美國證交會(SEC)最近對Ripple提起的訴訟,他再次強調美國法律含糊不清。(The Daily Hodl)[2021/1/2 16:15:14]
然而,隨著項目數量的上漲,GameFi項目的質量卻良莠不齊。這之中包含著項目運營、項目模式設計等問題。
數據中常常蘊含著用戶運營和產品運營的答案。強大的分析能力可以幫助項目方在重要的時刻有所依據的做出有價值的決定,而不是依靠直覺行事。鏈上數據全部公開透明,因此也準確、可靠、可信賴。
1475聯合創始人Andy Tian:單進程加快數據封裝不代表商業價值最大化:在Filecoin主網即將啟動之際,外界仍對Filecoin主網上線后的存力、數據封裝的速度等問題存有疑惑。金色財經對1475聯合創始人Andy Tian進行專訪,他指出,Filecoin礦機對數據的封裝速度只代表了所有資源堆積到一個任務的情況下,更好的資源分配應該是多個任務一起做,單進程加快數據封裝不代表商業價值最大化。由于測試網剛重置,現在存力還比較小,對于Filecoin主網上線后的存力情況,預測主網上線相對穩定3-5個月,儲存量在20天可能會達到300P。針對目前Filecoin節點分布比較集中的問題,
Andy指出,當前的Filecoin網絡跟預期差很多,最初白皮書預期是每個人的電腦都能參與進來,那樣就可以實現一個真正的全球分布式網了,但現在Filecoin對硬件的要求很高,需要專業服務器,專業服務器需要在機房,機房就是相對集中,所以目前還沒辦法做到特別理想化的分布式,沒辦法像電腦與電腦這樣連接,但是會弱中心化。[2020/7/13]
如何從用戶行為分析GameFi項目數據
動態 | 區塊鏈軟件聯盟R3與DA展開合作以最大化各自區塊鏈生態系統:據coindesk消息,區塊鏈軟件聯盟R3與區塊鏈金融公司Digital Asset(DA)正在展開合作,以最大化各自的區塊鏈生態系統。DA既在上個月與英特爾Hyperledger Sawtooth合作之后,又將其智能合約語言DAML(數字資產建模語言)引入R3的Corda平臺以及Hyperledger Fabric。[2019/6/18]
用戶行為是用戶在產品上產生的行為。用戶每天都會在平臺上留下自己的行為。GameFi項目中,交易對于游戲的正常運作尤為重要。因此對于GameFi項目方來說,以數據為驅動的用戶行為分析尤為重要。從用戶行為角度對項目數據進行分析可以達到監督前端獲客效果、推動產品迭代升級、驅動產品決策行為等效果。
聲音 | 趙余:抵押EOS投票對于持幣人是利益最大化的選擇:EOS LaoMao 的趙余在《寧話區塊鏈》之全球EOS節點答疑的節目中稱 “投票給那些積極參與技術討論和社區治理或者說技術實力比較強的 BP 節點團隊,對于整個 EOS 的網絡安全和長期生態,都是一件有意義的事情,對于持幣人本身也是利益最大化的選擇。舉一個最近的例子,就在前段時間,ECAF 緊急凍結了一批有被盜風險的賬戶,需要前 21 個 BP 節點協作把這批賬戶加入黑名單,但是某些 BP 節點當時直接聯系不到人,這就導致黑名單凍結出問題,一批賬戶因此損失了資金。這件事也給整個 EOS 網絡的信譽也帶來了負面影響,盡管當時 EOS 本身的黑名單機制的不完善,也是導致上面講到的這個問題的原因之一,但這多少說明了一些問題。如果持幣者都本著認真負責的態度行駛自己的投票權利,像這種關鍵時刻掉鏈子的節點,應該會越來越少,進而整個 EOS 網絡也會變得更加安全、更加穩定,最終的受益人還是那些認真投票的持幣者。”[2018/7/31]
用戶數據是GameFi數據的源頭
聲音 | 塔塔咨詢:2018-2019年將成為銀行和證券交易所最大化使用區塊鏈的一年:7月16日消息,塔塔咨詢服務有限公司(TCS)近日表示,2018-2019年將成為銀行和證券交易所最大化使用區塊鏈的一年(Livemint)[2018/7/16]
用戶數是指GameFi項目中玩家的多少。用戶是GameFi項目的使用者,是GameFi生態系統健康運轉的關鍵。
FootprintAnalytics-GameFiUserNumber
數據可以看出,GameFi用戶數一直都是呈現增長趨勢的,這與項目的增多、GameFi市場的不斷發展是分不開的。
項目初期——看項目的前端獲客
項目初期,項目方通需要做的是前端獲客和用戶留存。目前GameFi風頭正旺,項目方的每次行動都會帶來明顯的用戶增長,所以初期項目主要是看用戶的增長量。如果活動效果一直一般,那么可能是獲客手段出了問題,就可以探索更多的推廣方法;如果是新用戶增長快,但是留存不足,則要考慮進入門檻,提高用戶體驗,匹配用戶情感,貼合用戶心理,以便找到改進項目的方向。
在用戶基數不大的情況下,用戶數增長會十分明顯,可以容易地評估活動的效果,方便評估未來適合項目的推廣手段。此外,用戶增長高峰過后的數量減低也可以讓項目方看出項目的留存能力,看出運營的重點應該是獲客手段還是進入門檻。
FootprintAnalytics-MetaverseMinerUsers&Transactions
項目中后期——看項目的發展狀況
項目中后期,用戶數量會基本穩定,這時就要通過用戶的增長曲線來判斷項目是否留存穩定、增長明顯,判斷項目是否處于健康的狀態。
MetaverseMiner是一款GameFi+NFT游戲,以通俗易懂、易上手方式展示它在元宇宙的游戲世界,讓你在虛擬世界中擁有星球“地主”以及“二手房東”等稱號。數據顯示,MetaverseMiner自上線以來整體呈增長趨勢,但近期已經進入緩慢發展期,需要關注重新獲得熱度的方法。
交易數據是GameFi數據的生命線
用戶的交易數據分為交易量和交易金額。
從項目交易量看參與度和產品設計
GameFi項目數據中,人均交易量不僅可以看出用戶的參與度的多少,還能體現產品模式、代幣經濟的設計是否合理。對于一個GameFi項目來說,用戶參與度是十分重要的。第一代CryptoKitties為代表的區塊鏈NFT游戲就是因為缺乏長期的玩家參與度而衰落的。交易量的增長或降低可以幫助驗證項目方行為的可行性,以便做出更好的運營決策。
REVVRacingUsers&Transactions
從REVVRacing數據可以看出,項目早期用戶質量較高,人均交易量較大,后期隨著項目發展,慢慢轉型為了人均交易量更小的群體。
從項目交易金額看用戶群定位
人均交易金額代表著項目目前的用戶定位,項目方可以與項目目標人群對比,來調整產品策略。例如,很多用戶難以支付高額的以太坊gasfee,于是很多GameFi項目開始在幣安鏈上發展。
結語
數據分析能力是項目運營中的重要能力。當運營方擁有獨特、迅速反映項目情況的數據,就可以通過數據精確地進行運營行為的戰略調整,迎接市場或者用戶對項目帶來的影響。
幫助分析項目,以做出正確決策、加快運營效率,讓更多優秀的項目涌現,才是公開透明的鏈上數據的意義所在。
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