Fusion:從最近爆火的AI生成藝術來看其對NFT的影響-ODAILY_OpenStream World

最近抖音AI繪畫成了熱數據推送的關鍵詞，不需要過多的藝術技能專業就能通過手機AI工具制作一張色彩炫麗或是身份轉變的搞怪圖像，AI繪畫讓“人人都是藝術家/創作者”成為可能。

短視頻的出現降低了語言表達的門檻，拉近人與人之間的時空隔闔，而AI繪畫工具的出現讓藝術與生活實現了真實的互動，藝術不用再高傲的躺在博物館或私人收藏里，它也可以像書桌上的課本冰箱里的牛奶一樣觸手可得，AI繪畫為什么就火了呢？

AI繪畫流行的背后是因為關鍵技術的突破，畢竟科技是第一生產力，很多偉大的相象力在技術進步的輔助下得以實現。

過去在AI領域，語音識別，自動書寫等使用NLP來處理自然語言，而視覺呈象，自動駕駛畫面處理則是處理圖形圖象，兩者之間有著難以跨越的技術難度，在圖片處理上較多使用的是OpenA提出的CLIP模型，這個模型使用已經標注好的"文字-圖像"訓練數據,一方面對文字進行模型訓練,同時對圖像進行另一個模型的訓練,不斷調整兩個模型內部參數,使得文字特征值和圖像特征值能讓對應的"文字-圖像"確認匹配。

圖片來源：Diffusion

Layer1區塊鏈LUKSO主網正式上線:5月24日消息，以太坊 ERC-20 標準提出者之一 Fabian Vogelstelle 等人推出的 Layer 1 區塊鏈 LUKSO 宣布主網已正式上線。LUKSO 是基于 Casper PoS 的 EVM 區塊鏈，于 2021 年 2 月通過可逆 ICO 籌集到 1800 萬美元資金。LUKSO 使用 Casper FFG 權益證明，LYXe 驗證者來提議、驗證和擔保區塊的有效性。主網上線后，LYXe 將轉換為 LYX（LUKSO 的原生代幣）。[2023/5/24 15:22:10]

但這個在2021年上半年提出的模型一直沒有很好的落地應用場景，直到2021年下半年結合了Diffusion模型，CLIP+Diffusion模型不僅可以支持從文字直接生成圖像，而且圖像的水準已經成熟到可以在商業場景落地，于是，正如我們看到的，大量AI繪圖應用扎堆出現。

1.AI繪畫能直接變成NFT嗎？

AI生成NFT成為一種新的藝術類型，在社區中越來越受歡迎，以及那些對人工智能，區塊鏈和元宇宙等新興技術感興趣的人

美參議員Kirsten：希望在幾周內與其他參議員一起提出穩定幣法案:11月17日消息，美國參議員Kirsten表示，希望在未來幾周內與參議員Cynthia,，Toomey一起提出全面的穩定幣法案。[2022/11/17 13:15:00]

傳統NFT是靜態的，是獨一無二的，不可分割，充當其所代表的基礎資產的數字所有權證書，并附帶諸多權益

但盡管具有巨大的優勢，傳統NFT仍然在很大程度上與靜態資產相關聯，即無法進化的虛擬物品，例如圖像和GIF。想想一些最著名的NFT，例如CryptoPunks或BoredApeYachtClub系列。它們非常受歡迎，但歸根結底，我們可以肯定地說這些NFT并沒有多大作用。

然而，另一方面，人工智能NFT使生成進化發揮作用。例如，智能NFT可以自己創建新內容，并將動態體驗集成到其智能聯系人中，這是其自學習能力的結果。NFT與給定環境或用戶接觸的次數越多，它就越能提取數據和構建知識。因此，這些類型的令牌不僅是智能的，而且是可升級的、動態的和可擴展的。

圖片來源：Midjourney

AI生成NFT藝術是一種相對較新的藝術類型，是藝術創作與人工智能的某種形式相結合

Vitalik Buterin：中心化的任何東西都是有風險的:金色財經報道，以太坊創始人Vitalik Buterin在社交媒體上稱，“默認情況下，中心化的任何東西都是有風險的，使用“DeFi和自我托管的精神”在本周表現非常好，但請記住它也有風險，智能合約代碼中的錯誤。”

Vitalik表示“重要的是要防范它，保持代碼簡單、審計、形式驗證等、深度防御。我最擔心的是，如果我們在兩年后的ZK-rollup中擁有100億美元，并且由于電路約束代碼或其周圍的EVM封裝器中的錯誤而被黑掉。對于后者，保持簡單并進行形式驗證。”[2022/11/16 13:13:32]

“任何人都可以使用大量的代碼選項和完全無代碼的工具。我在工作中使用后者。能夠與人工智能合作，將你的想法變成現實，這是一種無與倫比的體驗，它以一種感覺上自由的方式增強了創造力，這是你小時候從未體驗過的一種游戲。”

2.AI創作工具都有哪些？

越來越多的AI創作工具開始對普通用戶開放，這讓AI藝術創作變成了像“你畫我猜”一樣簡單的游戲。

圖片來源：WOMBO

BAYC系列NFT過去24小時交易額增長近200%:金色財經報道，OpenSea最新數據顯示，Bored Ape Yacht Club（BAYC）系列NFT過去24小時的交易額為208ETH，增長率為182%。近24小時交易額排名位列OpenSea第3。[2022/10/30 11:58:20]

除了近期爆火的關鍵詞生成圖像工具DiscoDiffusion，類似的還有WOMBODream、NightCafeCreator、Midjourney、以及Imagen和DALL·E2等等。

這些工具大部分都可以免費使用，另有收費版本和功能，對于版權歸屬與使用范圍也有不同的要求。

DiscoDiffusion:文本生成圖片或視頻，生成的作品主要受畫風以及藝術家的影響，對細節和人物的描繪較差，免費開源，版權歸創作者所有，可復制，修改甚至出售。

WOMBO：文本生成圖片，生成的作品偏抽象，同樣的關鍵詞每次輸出結果也不相同，目前免費，版權歸創作者所有。

Midjoumey：文本生成圖片，圖像生成比DiscoDiffusion更快更精準，更加具有想象力，對人像描繪處理更好一些，限時免費或付費訂閱，免費作品不能商用付費版可商用。

Tornado Cash DAO緊急投票通過添加DAO治理作為財庫多簽者的提案:金色財經報道，Tornado Cash DAO社區已完成將DAO治理作為財庫多簽者的提案投票，共有12位參與者進行投票。該提案于周三提出，現已獲得全票通過。目前該財庫管理約2160萬美元，投票通過后，財庫需要六位多簽者之中的四位通過方可批準交易。?（The Block）[2022/8/12 12:21:52]

DALL-E2：文本生成圖片，或基于現有圖片合成新圖，在人像，細節描繪，渲染和建模上更強大，需申請資格，不能商用。

Imagen：根據文本描述輸出繪圖，油畫渲染等，擁有前所未有的寫實感，因為是從網絡上抓取的數據進行編譯，版權和使用人群不定導致其不對外發布使用。

3.AI生成的NFT有價值嗎？

Eponym是ArtAI開發的一個可以根據單詞或短語生成藝術作品的AI算法，可以在一分鐘之內生成抽象的藝術作品，鑄成NFT，并將其刻在以太坊上。

圖片來源：Opensea

Eponym在OpenSea上的第一款產品在幾個小時內就售罄，截至目前已經完成了4722筆NFT交易，交易總量達4697個ETH。

除了Eponym，其他關于AI生成NFT的項目還有Metascapes，原始素材來源于從世界上最奇幻的地點拍攝的照片，然后AI經過學習之后，生成了這些照片。目前，其在OpenSea上的交易量已經達到了315個ETH

其實，用AI生成NFT的趨勢，早在2018年就開始了。2018年4月，藝術家RobbieBarrat用AI生成了一幅名為“AIGeneratedNudePortrait#1”的畫作并將其發表在了SuperRare平臺上；

2019年，藝術家AnnaRidler又與AI研究員DavidPfau合作完成了“Bloemenveiling”項目，這是一個用GAN模型生成的郁金香視頻NFT在線拍賣程序，它通過以太坊網絡上的智能合約來出售作品，用機器人來參與競標并推高價格，Anna想用這一作品來批判技術通過人為制造稀缺性而驅動人類欲望和經濟動態的行為。

隨著越來越多人的入局，AI生成的NFT市場不僅交易額水漲船高，更是吸引了科技巨頭的加入。

2021年11月，一個名為Botto的AI繪畫算法在拍賣會上用六件NFT作品拍出了130萬美元的高價。Botto是一個去中心化的AI繪畫工具，旗下有一個同名藝術社區。

圖片來源：AI藝術家Botto

每周，Botto都會向社區展示350件藝術品，然后由社區成員投票選出他們最喜歡的藝術品，Botto會根據獲獎作品的屬性來訓練自己的算法，來指導自己未來作品的“風格”，進而生成新的畫作。

每個星期最后一件生成的藝術品將會被鑄造成NFT，并放在SuperRare平臺上拍賣。截至2022年10月2日，Botto的總銷售額已經達到了2259萬美元。

AI生成的藝術品在OpenSea上已經有了巨大的銷量，并在往后的市場中將繼續增長，在未來，人們將能夠擁有自己的‘AI藝術家’NFT或使用DAOAI與AI藝術家一起創造藝術。”

4.AINFT的法律和道德問題

AI繪畫從誕生之初就伴隨爭議，目前市面上所有AI工具生成的圖片，即使付費，都只是“理論上可商用”，仍存在一定風險，風險主要來源于描述詞會引來畫風抄襲的爭議。

圖片來源：Midjourney

藝術家努力創造一種特定的風格，但如果他們的作品被AI當做素材，會發生什么？

但從法律的層面，認定構成侵權行為并非易事，和文字相比，構成更復雜的圖片需要提供更充分翔實的證據支持

從道德層面上講，如果想將藝術家的作品用作素材，最好的做法是獲取其授權，但因為AI繪畫仍處于發展早期，這樣的實踐還不太多。

5.AINFT藝術的未來

目前直接由AI生成的很多作品看上去精美復雜，但缺乏意識與整體性，或是過于抽象可解釋性較差，乍看上去很驚艷，仔細觀察就會出現一些難以理解的地方。

所以有的藝術家開始嘗試將AI作為輔助工具，把AI生成的結果作為創作的素材，再將其修改組合起來形成一幅相對完整的作品。

有的則是通過不斷調試關鍵詞，讓AI生成的作品更容易理解，也更接近于一般意義上的藝術品，相信不久還會出現專門用AI創作的藝術家。

圖片來源：AICAN

目前，人工智能的表現是有趣和新穎的，但同時它也將是一種在某種特定時期的美學。AI藝術品或許在今天看起來新鮮有趣，但很快它們也會變得不再新奇。在它們不再是被帶入藝術畫廊的新事物之后，最終，最重要的東西會作為藝術史繼續存在。

AI既不是藝術的拯救者，也不是藝術的毀滅者。它只是另一種風格，被趨勢和事件定格在一個時刻，而這個時刻將像其他任何時刻一樣過去，也會繼續發展和變化。但我們可以在不確定性中，看見無限種可能性，就像透過萬花筒窺見多元宇宙的一角。

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