BTC:比特幣+AI：找到成人廣告中的人販子_ORT

如何在成人廣告中找到人販子？比特幣也許是一個不錯的辦法。最近，來自伯克利大學的RebeccaPortnoff發明了一種算法，這種算法可以在比特幣的幫助下追蹤性販賣者。我們知道，即使在性解放的思潮下，仍然有相當一部分以賣為生的妓女并不是自愿提供服務的，大部分常常是被拐賣或被強迫，隨著這一服務轉移到互聯網上，妓女似乎越來越趨向于成為“唾手可得”的人類商品。于是，販賣廣告的網站被人販子廣泛使用，但追蹤人販子的執法工作卻受到諸多因素的阻礙:成人廣告的假名性質、團伙頭目往往使用多個電話號碼和電子郵件地址以避免被發現、難以確定哪些廣告是自愿交易哪些是強迫賣。對此，科學家們發現比特幣和科學，可以幫助執法部門在性交易中分辨出性販賣且鎖定其犯罪團伙。第一步:性交易廣告

加密金融科技公司Revuto擬在比特幣網絡出售Ordinals籌集175萬美元:金色財經報道，加密貨幣金融科技公司Revuto宣布計劃通過在比特幣網絡上以2000萬美元的估值出售Ordinals銘文來募集175萬美元資金，涉及約8%的股權。Revuto主要為用戶提供使用虛擬借記卡的主動訂閱管理，可以實現加密貨幣流動性和現實世界經濟交易之間的無縫交易并利用Web3技術幫助用戶保護他們的資金，據悉該公司本次將向散戶投資者出售1500個Ordinals，允許持有者擁有公司的股份。另據Dune Analytics最新數據顯示，當前比特幣網絡Ordinals銘文數量為1,095,402個，截止目前的費用達到約520萬美元。（cryptonews）[2023/4/13 14:02:05]

有很多網站提供性服務，其中，backpage.com就是世界上最大的分類廣告網站之一。如果是以前，為了在這些網站上找到可能涉及性販賣的地方，調查團隊不得不每天手動閱讀數以千計的廣告，非常耗時。另外想象一下，翻閱一頁又一頁的露骨廣告，有些甚至是未成年受害者，精神壓力無疑也不小。這就需要找出性販賣存在的共性了，據分析，如果同一個作者發布了許多不同的性交易廣告，那么在此類人中間，非自愿性服務的可能性就很高。第二步:人工智能

比特幣全網未確認交易數量為3715筆:2月26日消息，BTC.com數據顯示，目前比特幣全網未確認交易數量為3715筆，全網算力為196.58 EH/s，24小時交易速率為3.03交易/秒，目前全網難度為27.97 T，預測下次難度上調2.63%至28.70 T，距離調整還剩5天21小時。[2022/2/26 10:17:06]

加州大學伯克利分校的RebeccaPortnof和她的團隊開發了一種機器學習算法，團隊在一開始就讓這種算法學習了很多暗示性販賣的文本模式，隨后在找到犯罪廣告的過程中，每次搜索，算法都會自我完善。Portnoff解釋：“我們的技術可以發現廣告之間的聯系：Backpage.com背后的皮條客也是Craigslist的皮條客嗎？他是那個一直通過販賣女孩獲得比特幣的人嗎？這些問題只能通過像我們算法這樣的先進技術來回答。”總結來說，Portnoff軟件的第一部分是基于文體學的ーー通過對文本的分析，利用語言使用模式判斷兩篇廣告是否來自同一作者。紐約大學計算機科學與工程學助理教授、論文合著者之一DamonMcCoy說：“每年都有成千上萬的這樣的廣告，任何能夠揭示廣告之間的共性，并有可能揭示廣告所有者的技術，對于那些致力于遏制廣告剝削的人來說，都是一個巨大的推動力。”第三步:比特幣進入

主要CEX持有6.2%的比特幣流通供應量，Coinbase居首位:12月25日消息，根據CryptoRank的數據，CEX持有130萬枚比特幣，占比特幣流通供應量的6.2%。其中超過44%的比特幣存放在Coinbase的交易所錢包中。Coinbase錢包中有58.3萬枚BTC。幣安以32.9萬枚BTC的持有量位居第二，占130萬枚BTC的近25%，位居第三的是Bitfinex，擁有19.3萬枚BTC，占比16.63%。數據還顯示，CEX的余額在過去兩年有所下降。2021年7月，CEX錢包擁有153萬枚BTC（占BTC流通供應量的7.3%），而2020年10月為176萬枚BTC（占BTC流通供應量的9.5%）。（The Crypto Basic）[2021/12/25 8:03:54]

由于Backpage.com是全球已知的使用最廣泛的性服務門戶網站，包括Visa，萬事達卡等在內的服務商已經拒絕為其提供信用卡在線支付的渠道，由此一來，這些廣告最有可能是用比特幣支付。第四步:絕不匿名

外媒：美國計劃退市中國股票或推動比特幣銷售:Newsbtc發文稱，美國眾議院目前正在計劃將中國股票從美國市場退市。如果美國政府成功地讓這些公司退市，那么隨著越來越多的人轉向加密貨幣以擺脫日益嚴重的經濟動蕩，這可能會對比特幣的銷售起到重大推動作用。[2020/5/27]

我們知道，比特幣的交易存儲在公鏈當中，這使得Portnoff團隊可以計算出哪些比特幣地址顯示了許多不同的廣告，這也有力提供了一個更大的組織和走私可能性的證據。但難點在于：你可以在區塊鏈中看到地址a將比特幣發送到地址b，但你不知道a和b是誰。第五步:數學家福爾摩斯

Portnoff團隊的調查方法可以稱得上是福爾摩斯。我們知道，比特幣交易通常是這樣的:地址a發送比特幣到地址b。地址b簽名并等待交易被全網驗證，這需要10分鐘到幾個小時不等，只有這樣，交易才算完成。而backpage網站不想等那么久，因此，Backpage比特幣交易不需要被驗證，他們不在乎，所以交易馬上就完成了，由此在區塊鏈中，該交易被時間戳記為毫秒，并顯示在Backpage.com的公共配置文件中。通過這種方式，查找相關的事務。然后團隊將這些比特幣地址進行分組，查明是否有許多廣告是從一個地址支付的。當然，這是一個簡略的展示。在Portnoff的科學論文中，他們將這一過程分成了10頁，每頁都有詳細的描述。第五步:引入聯邦調查局人員

RebeccaPortnoff收集的數據現在可以很容易地鏈接起來。這些鏈接可以用來索取比特幣錢包服務的進一步記錄，或者擴大使用電話號碼或廣告中列出的其他聯系信息進行的誘捕行動。起初，比特幣作為一種匿名支付服務的方式，在絲綢之路和后來的阿爾法灣等暗網市場的用戶中廣受歡迎。但執法和網絡安全研究人員已經表明，追蹤和跟蹤比特幣交易，甚至將它們與現實世界的名字聯系起來，并不難。這有助于打擊黑市，同時也刺激了可追蹤性較差的加密貨幣門羅幣和Zcash的發展。伯克利分校的研究人員說，在試驗之后，非政府組織、公司和執法機構要么已經在使用、計劃使用，要么對新技術已經表現出濃厚的興趣。順便說一句，backpage網站的7位高管，包括兩位聯合創始人MichaelLacey和JamesLarkin于2018年4月因面臨協助策劃賣以及洗錢等各種指控而被逮捕。在撰寫本文時，審判仍在進行中。參考資料：https://medium.com/swlh/bitcoin-ai-trap-for-sex-traffickers-6e4620c91e44https://news.berkeley.edu/2017/08/16/in-a-step-toward-fighting-human-trafficking-sex-ads-are-linked-to-bitcoin-data/http://fortune.com/2017/08/25/bitcoin-ai-sex-trafficking/策劃賣、洗錢入賬5億美元，分類信息網站Backpage七位高管被捕

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