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POLK:你還停留在靠K線炒幣?_polkadotted

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Time:1900/1/1 0:00:00

受幣安被黑客盜取約4000萬美元的比特幣事件影響,比特幣與幣安的平臺幣BNB皆在幣安發布公告后的短時間內產生價格下挫。在這個信息化的時代,大多數的消息總是能被大多數的人第一時間知曉,尤其是涉及利益相關的信息更是如此。特別是在炒股炒幣等領域,一旦有些許風吹草動都會被投資者們視作是一種信號,就比如這次的幣安事件,可見的是在幣安公告發出后,BNB在一個小時內短時下挫10%。幣市對消息的反應速度可謂非常之快。無獨有偶,與這樣的利空利好消息同樣能造成價格影響的還有一個關鍵指標,叫做K線。如圖:我用紅色的框圈起來的這樣一條圖案就是一條K線,其中包含了四個關鍵指標,分別是開盤價、收盤價、最低價、最高價。目前幣市或者股市中的所有K線都是圍繞這四個指標展開的。浸炒幣或者炒股多年的人都會習慣于通過K線判斷一定時間內未來的價格走勢,例如MACD,還有在股市有一定知名度的纏論,如圖:此外,炒幣久了的人或多或少也都有一套自己的理論,看各種各樣的指標,分析各種各樣的折線,通過這套理論來引領自己接下來的買賣操作。通常,在某些價格指標達到一定標準之后,即可視為一種買入或者賣出的信號,而這種信號也能很大程度上左右投資者的操作。但是有意思的是,我接觸過的多年投資人,尤其是炒股的,當我問及這么些年下來的盈利情況的時候,他們一般都會說“沒虧沒賺”。誒?這是為什么,按道理說幾年十幾年打磨出來的理論多多少少都有一些可取之處,可是為什么大多數的人都告訴我“沒虧沒賺”?我們先來看一個小故事:圖上的冰激凌看起來很棒吧,一看就想吃的那種,如果我告訴你一輛福特汽車會對冰激凌過敏的話,你會不會以為我腦子有問題?實際上這是真實發生過的事情,2000年,一位福特車主發現自己的汽車對香草冰激凌過敏,并投訴給了福特公司,雖然覺得荒唐,但福特公司派出還是派出了工程師去排查問題。于是,工程師和車主見了面,并商量好按照平常車主購買冰激凌的過程,重演一遍。工程師為了盡量還原場景,連著三個晚上,開車去買冰激凌:第一晚,買巧克力味的,車啟動了。第二晚,買草莓味的,車啟動了。第三晚,買香草味的,車不啟動。作為一個有著清晰的邏輯判斷能力的工程師,他當然不會就覺得汽車會因香草冰激凌過敏。為此,他開始記錄各種數據,溫度、濕度、各種氣體排放指標、往返途中花費的時間等等。經過一系列的指標檢測之后,他抓住一個線索:買香草味冰激凌所用的時間更少。因為香草味是最受歡迎的口味,賣得好,所以店家為了方便,把存放香草冰激凌的柜子放在前臺,這樣能更快地拿到香草味的冰激凌,而其他的冰激凌相對賣的沒那么好,于是就放在后廚,去后廚拿冰激凌需要的時間自然比隨手拿起一個香草冰激凌的時間要長的多。工程師以此為線索,開始排查車輛,果然發現,車輛從停車到重新啟動的時間過短的話會導致車輛無法正常啟動。在這整個過程中,車主是這么想的:而更理智的工程師,是這么想的:果然,通過一系列科學的數據排查,檢查出了真正的問題。車主因為沒有更多的對于汽車的專業知識,下意識就簡單的以為車會對香草味的冰激凌過敏,他在“香草冰激凌”和“車無法啟動”兩個時間之間建立了因果關系。而專業知識豐富的工程師明白,這兩個事件之間不可能存在因果關系,只存在相關關系。什么意思?啥是因果關系?啥又是相關關系?舉個例子,你今天心情不好,上班遲到了,還因為工作的事情挨了領導的批評,于是你想著下了班一定好好的去吃頓好的,吃海鮮!既然心情不好那就從物質上彌補一下對吧,于是你去了一家海鮮店,點了滿滿一桌子的海鮮,胡吃海塞起來。吃完之后回到家休息了一下,正準備洗個澡就去休息,這時候肚子突然痛了起來,經驗豐富的你發現不對勁,立馬帶著一卷紙巾進了廁所,這一待就是兩個小時,期間你不停地在“疑似銀河落九天”。于是你得出了一個結論:“唉,又是這樣,每次心情不好就拉肚子。”有生活經驗的我們都知道心情不好是不會拉肚子的對吧,這其中,“心情不好”和“吃海鮮”才是因果關系,而“吃海鮮”和“拉肚子”才是因果關系,“心情不好”和“拉肚子”頂多是個相關關系,只能說他們有點關系,不能說是因為心情不好所以你拉了肚子,如圖:同理,買香草冰激凌需要等待的時間更短,因此車會打不著火,所以他們之間也是相關關系,如圖:而很多人很容易錯把相關關系錯認為是因果關系,就像以為車會對香草冰激凌過敏、心情不好會拉肚子一樣。同理,K線也是這樣,很多人以此為依據,通過判斷K線的走向來判斷價格的走勢,并奉為圭臬。但我們知道,K線圖實際上是根據已經發生的價格變化勾畫出來的,主要因素有開盤價、收盤價、最高價、最低價,還有個別指標有用上成交量因素。也就是說,K線的走勢頂多與未來的價格變化成相關關系,就是有一定的關聯,但絕對不會是因為K線走勢達到了某種標準所以未來的價格一定會漲。K線可以作為交易過程中判斷買賣點的一個數據,但絕不能用之作為標準,所謂的漲跌絕不會因為你看的那些K線交叉了就真的出現,而是因為價格發生了變化K線才會相應的產生反應,然后才會交叉。什么所謂的金叉死叉實際上都是出現在價格變化之后的,如果你真的以之為標準,可以肯定你很難獲得想要的收益。所以,為什么炒幣、炒股越久,就越難賺錢?就是因為在這么長的時間內,你已經自然而然地習慣將一些相關的事物看做是因果,“金叉了!趕緊買!”“死叉死叉!趕緊賣!”這就是為什么炒越久越不賺錢的原因,也是那句“十買七虧兩平一賺”的由來。好了,今天的《區塊鏈方法論》就到這里了。喜歡我文章的同學可以關注我,我是區塊鏈倪老師,我們下期不見不散。

報告:Alameda交易的五種代幣在FTX上市后其相關虛假推文增漲30%:金色財經報道,研究網絡安全和社交媒體威脅的機構NCRI周三發布了一份報告,報告顯示Twitter(現在的X)上的不真實的推文嚴重影響了Alameda內部人士交易的五種FTX上市代幣的價格。這些硬幣是BOBA、GALA、IMX、RNDR和SPELL。在FTX正式列出這些代幣后,有關這些代幣的虛假推文激增,在某些情況下增漲了30%,不真實的評論最終約占所有有關這些代幣的Twitter帖子的一半。[2023/8/3 16:16:48]

報告:日本因朝鮮加密黑客攻擊而遭受的損失占全球的30%:金色財經報道,根據區塊鏈分析公司Elliptic的一項研究,日本因朝鮮加密貨幣黑客攻擊而造成的損失居世界首位,占總數的30%。根據 2022 年估計損失的 6.4 億美元加密貨幣,日本在這些攻擊中遭受了 7.21 億美元的損失,占全球總損失 23 億美元的 30%。

根據該報告,越南是第二大受攻擊的國家,在此期間損失了 5.4 億美元。美國以 4.97 億美元的損失位居第三,香港以 2.81 億美元的損失位居第四。[2023/5/16 15:04:39]

波卡Polkadot發布2022年綜述:平行鏈達74條,Dapp超過300個:12月31日消息,波卡Polkadot在社交媒體發布2022年度綜述。截至目前,波卡 Polkadot 生態擁有 74 條平行鏈,Dapp 數量超過 300 個,覆蓋 550 多個項目和 2500 名月活躍開發者。安全跨鏈互操作 XCM(Cross-Consensus Message)推出后,當前已發送超過 350,000 筆 XCM 轉賬。SubStrate 在 2022 年進行了近 1000 次無分叉升級,包括波卡 Polkadot 區塊鏈上的 15 次升級。此外,波卡 Polkadot 還整合了 Tether 和 USDC 并推出去中心化交易平臺 Polkdadex 和 Equilibrium 以支持 DeFi,下一代區塊鏈治理系統 OpenGov 預計將在近期上線。[2022/12/31 22:18:09]

Zhu Su:Alameda或一直在做FTX用戶的對手盤:11月10日消息,三箭資本聯合創始人Zhu Su在其社交平臺表示,Alameda多年來可能一直在做FTX用戶的對手盤(internalizing FTX client liquidations)。

然而在LUNA爆雷事件中,LUNA出現了連續三天的單邊拋售行情,Alameda很可能因為為FTX提供了大量的流動性而造成了巨大損失。[2022/11/10 12:44:32]

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DOT:深度探討區塊鏈思維模式_Polkadot

前篇每一次的技術革新,都如同暗流涌動,在不經意間悄然蓄勢,一朝時機成熟,便噴薄而出,成為改變社會的巨大推手。在每一波浪潮來臨之前,都不是偶然。叛逆的影子里夾雜著現實世界的痛苦基因.

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STAR:Staking那么火,但通脹加速中心化_幣圈lichiming

通脹對任一個區塊鏈的安全、代幣分發和激勵機制的設計都有直接的影響。在具體談到EOS時,我們認為通脹爭論的表述過于簡單.

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TFI:Artfinity 肖書陽:收藏品和區塊鏈天然契合,市場空間巨大_Dragon Kart Token

兩次切入文化藏品市場,市場空間巨大2018年初開始,我們將非遺傳承人的作品信息上鏈,并推出了一款服務于非遺傳承人和非遺藝術品愛好者、收藏者和投資者的軟件——絕藝,賦能傳統文化.

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JUNI:區塊鏈+保險行業研究報告_ARC

同樣具有信任基因的區塊鏈技術對于保險行業有天然的親和力,區塊鏈技術能簡化保險核保等環節,提高效率,降低運營成本.

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MAC:看市 | BTC突破8800USD,5位分析師給你的建議是……_bitkeep錢包和比特幣

作者|王也編輯|郝方舟出品|Odaily星球日報當大家都在等著BTC震蕩回調的時候,BTC又開始大漲了,不知道到散戶投資者還能不能等到上車的機會?距離上次BTC行情大跌僅為一周的時間.

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治理一直是區塊鏈項目很重要的組成部分,比如最近召開的杭州區塊鏈峰會上面,很多大佬就從各方面談到了治理的問題。其實對于治理,目前行業內并沒有一個明確的概念上的定義.

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