區塊鏈:2020十大技術趨勢：從超自動化到區塊鏈_DAN

編者按：本文來自區塊鏈大本營，作者：RyanM.Raiker，翻譯：泓技，Odaily星球日報經授權轉載。1960年代的電視節目預言了21世紀將充滿飛行的汽車，而機載機器人將成為我們日常生活的一部分。2015年10月21日是MartyMcFly在《回到未來》第二部中旅行的時間點。他發現的未來吸引了無數人的想象力--如今，我們生活在一個以實時流媒體、智能手機和社交網絡為主導的世界中，而不是飛行汽車或懸停板。在短短的十年甚至更短的時間內，諸如Uber、Lyft、DoorDash、AirBnB等服務應用程序已經產生了數百萬的用戶，幾乎可以在每個人的智能手機上找到它們。Siri和Alexa等私人助理進入了我們的許多生活。任何人說過去十年來世界都沒有改變，都太天真了。這種技術的增長和變化很可能會持續到下一個十年甚至更長時間。在本世紀初，信息技術部門深深地關注「千年蟲問題」……“哦，不，零和時鐘！”2000年時鐘敲響12時，iPhone、Twitter、Facebook、AI、4G、5G以及其他所有我們今天知道的趣事都不存在。那么，隨著新十年的到來，商店將會出現什么新事物呢？編者注：「千年蟲問題」是指由于計算機程序設計的一些問題，使得計算機在處理2000年1月1日以后的日期和時間時，可能會出現不正確的操作，從而可能導致一些敏感的工業部門和銀行，政府等部門在2000年1月1日零點工作停頓甚至是發生災難性的結果。2020年帶來許多改變游戲規則的技術趨勢，這些趨勢將要或正在被接受。盡管有些事情已經存在并且在現代企業中很常見，但其他新技術是“首選”，可以極大地改變我們的生活、工作和社交方式。隨著我們了解和熱愛的現代技術在新的用例甚至新出現的應用程序上的發展，我們將開始看到許多新的收益和機會。2020年的十大技術趨勢在2019年10月的GartnerIT研討會/Xpo上被隆重推出。Gartner預測2020年的關鍵戰略技術趨勢包括兩個主要領域：以人為本和智能空間。下面我們將一一介紹。超自動化

LM Funding America2023年2季度開采106.35個比特幣:金色財經報道，以加密挖礦和技術為基礎的專業金融公司LM Funding America今天宣布截至2023年第二季度的比特幣挖礦更新。二季度，該公司共開采約106.35個比特幣，截至2023年6月30日的比特幣持有量達到約79.1個BTC。[2023/7/12 10:51:11]

超自動化將任務自動化提升到一個新的水平。它是人工智能和機器學習等先進技術的應用，通過比傳統自動化功能更具影響力的方式使流程自動化。它是多種機器學習打包的軟件和自動化工具的組合，可以快速交付工作。超自動化需要多種工具組合，以幫助支持實現參與任務人員的各個部分。這種趨勢從機器人流程自動化開始，但隨著流程智能、內容智能、AI、OCR和其他創新技術的結合，我們將會看到新的增長。多元體驗多元體驗從二維屏幕和鍵盤界面到更加動態，隨著多模式界面的巨大轉變，我們將沉浸在交互式技術中，而它將圍繞著我們。多元體驗目前專注于使用增強現實、虛擬現實、混合現實、多通道人機界面和傳感技術來提供身臨其境的體驗。啟用AI的對話平臺已經改變了人們與數字世界互動的方式。除了對話之外，虛擬現實、增強現實和混合現實也在改變人們對數字世界的看法。感知和互動的共同轉變將帶來未來的多感官和多模式體驗。在接下來的十年中，這種趨勢將成為所謂的環境體驗。技術民主化技術民主化是指越來越多的人越來越容易獲得技術的過程。技術的民主化意味著無需廣泛或昂貴的培訓，即可使人們輕松獲得技術或業務專業知識。隨著大眾開發者的崛起，這一點已經得到廣泛認可。過去，自動化是由IT管理和部署的，但是隨著數字工作者的出現，機器人流程自動化的出現已經改變了它。我們現在看到了新一代的開發人員，例如業務分析師，他們更接近業務挑戰，可以對數字工作者進行編程和自動化以幫助他們完成工作，這一趨勢將集中在四個關鍵領域：應用程序開發、數據和分析、設計和知識。根據Gartner的說法，這些工具可能設計為“生成綜合訓練數據，這有助于解決ML模型開發的重大障礙。”新技術和改進的用戶體驗將使技術行業之外的人員能夠訪問和使用技術產品和服務。人體增強

Nvidia：2023年可能標志著汽車行業元宇宙驅動時代的開始:12月13日消息，圖形處理和人工智能(AI)公司英偉達(Nvidia)表示，2023年可能標志著汽車行業元宇宙驅動時代的開始，作為這一新概念的一部分，汽車公司將開始將元宇宙技術納入其工業和零售業務中。Nvidia相信元宇宙技術將在2023年成為汽車行業的一部分。菲亞特于12月3日推出了其第一家元宇宙商店，允許潛在客戶虛擬參觀其中一輛汽車。在元宇宙展廳中，用戶甚至有機會試駕虛擬課程。[2022/12/13 21:41:16]

人體增強探索了如何使用技術來提供認知和改善身體，并將其作為人類體驗的組成部分。這種擴充利用技術來增強人體在身體和認知上的能力。像波士頓動力公司這樣的公司已經開發了各種各樣的人體增強設備，可以在工廠或戰場上使用。我們已經看到了智能設備和智能可穿戴設備的激增。新的應用包括使用這些可穿戴設備來提高采礦業的工人安全性。在零售和旅行等其他行業中，可穿戴設備可用于提高工人的生產率并提高人類的能力。透明度和可追溯性

10月OpenSea交易額僅3.03億美元，創2021年6月以來新低:金色財經報道，10 月 OpenSea 交易額僅 3.03 億美元，創下自 2021 年 6 月以來的最低記錄，較 2022 年 1 月高點下跌了 94%。Dune Analytics 數據顯示，OpenSea 的 ETH 交易額自年初以來下降了約 86%。此外，Dapprader 交易數據顯示，二級 NFT 市場的頹勢也較為明顯，目前已經暴跌至 763 萬美元，較2022 年 5 月下降了 98%。（beincrypto）[2022/11/1 12:02:46]

越來越意識到個人信息價值的消費者正要求控制個人信息。許多人已經意識到保護和管理個人數據的風險越來越高。除此之外，各國政府正在執行嚴格的立法以確保能做到信息保護。透明度和可追溯性是支持這些數字道德和隱私需求的關鍵要素。未來幾年，全球可能會頒布更多類似于歐盟《通用數據保護條例》的立法。隨著越來越多的組織部署AI并利用機器學習來代替人類來做出決策，這進一步引起了人們的關注。對可解釋的AI和AI治理的需求不斷增長。這種趨勢推動人們關注信任的關鍵要素：完整性、開放性、責任性、能力和一致性。邊緣計算

胡潤發布《2022年中全球獨角獸榜》，幣安位居第6:金色財經報道，8月30日，胡潤研究院于廣州發布《2022年中全球獨角獸榜》。今年排名前10的獨角獸占全球獨角獸企業總價值的17.6%。5家來自中國，3家來自美國，各1家來自英國和馬耳他。加密交易所幣安今年排名上升15位，升至第6位。（胡潤研究院）[2022/8/30 12:58:05]

邊緣計算是一種計算拓撲，其中信息處理以及內容的收集和傳遞位于此信息的源頭，也就是存儲庫和使用者附近。這可以減少等待時間，并且可以在這些邊緣設備上實現一定程度的自治。邊緣計算源于對物聯網系統的需求，以將斷開連接或分布式功能交付到嵌入式物聯網世界。來自Gartner的BrianBurke表示，“邊緣計算將成為幾乎所有行業和用例的主導因素，因為邊緣將獲得越來越先進，更專業的計算資源和更多數據存儲的支持。復雜的邊緣設備包括機器人、無人機、自動駕駛汽車和操作系統，將加速這一轉變。”這將擴展設備作為智能空間基礎的作用，并使關鍵的應用程序和服務更靠近使用它們的人員和設備。分布式云

Cardano創始人：希望到2025年Cardano社區擁有10億名獨立用戶:Cardano創始人Charles Hoskinson在視頻中透露在世界各大洲建立Cardano社區中心的夢想，希望到2025年Cardano能夠支持至少10億名獨立用戶。（Crypto News Flash）[2020/11/23 21:49:39]

分布式云就是云的遷移方式。大多數人都認為云是位置無關的，它就在那兒，它就在某處。但是現在有了分布式云，這些數據中心所在位置的物理位置變得越來越重要。解決法規問題和延遲問題以及諸如此類的事情變得越來越重要。現在，云擴展了自己的領域，并成為了分布式云，即將公共云服務分發到不同的位置，而原始的公共云提供商則負責服務的運營、治理、更新和演進。這代表了大多數公共云服務的集中式模型的重大轉變，并將引領云計算的新時代。更多自動化

自主物品是使用人工智能使人類先前執行的功能自動化的物理設備。當前最可識別的自主物品形式是機器人、無人機、自主車輛和電器。這些事物的自動化超越了嚴格的編程模型提供的自動化，它們利用AI來提供高級行為，這些行為與環境和人之間的互動更加自然。隨著技術能力的提高，法規的允許和社會認可度的提高，我們將在不受控制的公共場所部署更多的自主物品。加密貨幣和實用區塊鏈

在這里，認識到“實用的區塊鏈”很重要：盡管區塊鏈已經存在了幾年，但由于該技術中的一些技術和管理問題，使其商業化部署的速度仍然很慢。區塊鏈具有重塑行業的潛力，而實現方式包括建立信任，提供透明度和實現跨業務生態系統的價值交換，降低成本，減少交易結算時間，改善現金流和物流等。該報告指出，區塊鏈具有潛力的另一個領域是身份管理。智能合約可以被編程到區塊鏈中，事件可以觸發動作；例如，收貨時付款被下達。然而，Gartner的布萊恩·伯克表示，由于一系列技術問題，包括差的可擴展性和互操作性，區塊鏈對于企業部署仍然不成熟。他說：“盡管面臨這些挑戰，但區塊鏈沖破舊世界并實現創收的巨大潛力意味著，各組織應該開始評估區塊鏈，即使他們預計短期內不會積極采用該技術。”隨著AI和IoT等互補技術的融合，區塊鏈將在企業中取得巨大發展。人工智能安全

超級自動化等不斷發展的技術已經表明，真正的數字化轉型正在商業世界中發生著怎樣的變化。但是，這些技術還會通過潛在的新攻擊點創建安全漏洞。未來的AI安全性將具有3個關鍵方面：1）保護AI驅動的系統，安全的AI訓練數據以及經過訓練的管道和機器學習模型；2）利用AI增強安全防御能力，并利用機器學習來了解模式，發現攻擊并自動執行部分網絡安全流程；3）預期攻擊者會否使用AI-識別并防御攻擊。

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