POC:模擬：Eth2 Phase 0的獎懲力度_BAS

編者按：本文來自：以太坊愛好者，作者：ConsenSys，翻譯&校對：閔敏&阿劍，Odaily星球日報經授權轉載。簡介

ConsenSysCodefi正在構建構建針對貿易和金融的區塊鏈操作系統，促進全球市場步入“金融2.0”時代。為實現這一目標，最關鍵的部分在于如何創建并利用原生數字資產，并以此作為激勵手段將網絡的去中心化程度最大化，成為新型金融產品和市場的可靠支柱。實現“以太坊2.0”以及向權益證明的過渡是我們的首要任務。我們很樂于分享相關的經驗、知識，并探討包括代幣經濟在內的相關話題。對以太坊1.0區塊鏈的巨大需求有時會導致用戶體驗不佳，比如，交易要等一段時間上鏈，交易手續費波動較大。長期以來，高度可擴展性——將交易的處理能力從當前的每秒15筆左右提高到上千筆——都是以太坊的目標之一。我們目前處于以太坊2.0上線的第一階段，即Phase0。一旦2.0的所有階段都部署完成，交易量將得到巨幅提升。為實現這一目標，以太坊即將采取兩大主要的升級舉措：分片和權益證明。升級之后，以太坊網絡的經濟機制、共識機制和運行機制都將發生變化。我們將在下文給出詳細介紹。激勵

以太坊1.0是采用工作量證明機制的區塊鏈：礦工要計算出計算難題的解才能挖出一個區塊，解決難題的概率與其所提供的計算機運算力成正比，與整條鏈上的難題難度值成反比。如果這名礦工成功挖出了一個區塊，就可以獲得2ETH的獎勵以及交易費。工作量證明的核心就是如此。你可以根據上一個區塊的難度值來估算出整個網絡的算力大小，再進一步推算出你自己挖出下一個區塊的概率，以此預測自己的成本。在共識機制方面，以太坊2.0的技術性較強。如果你看到這里，想要有個粗略的參考的話，請跳到下文的“實用的網絡增發率估測法”一節。本文的目的是讓讀者大致了解以太坊2.0的權益證明實現，及其獎懲制度。我們會分解一下經濟激勵，快速評估權益可能會帶來的投資回報率。最后，我們會介紹Codefi的質押即服務團隊正在構建的模擬，以便讀者能更加細致地理解這個主題。誠實驗證者

Coinbase宣布推出Base測試網之后出現多個蹭熱度的“模擬”代幣:2月24日消息，Coinbase昨日宣布推出以太坊L2網絡Base測試網，但據加密監控公司Solidus Labs旗下數據網站Token Sniffer稱，自該聲明發布以來，至少有四種新的“模擬”代幣被創建，例如“Base”、“Base token”、“Coin Chain”，但這些代幣與Coinbase完全無關，Coinbase也不打算發行新的網絡代幣。

除此之外，投機交易員也不甘落后，紛紛開啟炒作。根據加密價格跟蹤器CoinGecko的數據，BASE是去中心化項目BASE Protocol的原生代幣，同樣與Coinbase無關，但在Coinbase消息發布后，BASE的價格飆升超過200%。（彭博社）[2023/2/24 12:26:59]

只要你向以太坊1.0區塊鏈上部署的保證金合約存入資金，不論是一筆還是多筆，等到總金額等于或大于32ETH之后，你就有資格成為以太坊2.0信標鏈上的驗證者。你可以無限制地往保證金合約中轉入押金。但是，有效余額，即，信標鏈在運行時對你的權益分量的認定，是有上限的。換言之，你的余額可以高達1000ETH，但是你所能獲得的獎懲只取決于有效余額，而有效余額的上限是32ETH。另一方面，如果身為驗證者的你遭到了懲罰，致使余額降至16ETH以下，就會觸發強制/非自愿退出。所謂誠實驗證者就是運行客戶端的個體，客戶端是根據信標鏈規范來編寫的，會避免采取違反協議的行動。需要強調的是，懲罰與罰沒是完全不同的。前者指的是，驗證者因投錯票或離線而被扣除部分余額。如果有驗證者被發現在生成見證消息之時觸犯了罰沒條件，它就會被強制退出驗證者隊伍，在排隊退出的這段時間內，每一個epoch都會扣除部分余額作為罰金。論以太坊2.0的出塊和共識

韓國央行CBDC第二階段模擬實驗已完成，實現利息支付和跨境匯款等:11月7日消息，據韓聯社報道，韓國央行（BOK）宣布，從2021年8月開始的10個月時間里，分兩個階段依次進行的CBDC模擬實驗研究工作已經完成，實現央行數字貨幣(CBDC)利息支付和兌付、凍結及托收、國家間匯款等多種政策支援及支付服務試驗。作為第一階段，BOK于去年8月至12月在云端創建了基于分布式賬本技術的CBDC模擬環境，然后測試了制造、發行、分發和贖回等基本功能。之后，在截至去年6月進行的第二階段實驗中，測試了實現線下交易、數字資產交易、政策支持任務等擴展功能的可能性，還測試了應用“零知識證明技術”（ZKP）和分布式賬本擴展技術等新技術來加強個人信息保護的可能性。

韓國銀行宣布，即使在該研究項目完成后，它還將與包括韓國金融電信和清算研究所在內的 4家銀行和15家機構合作進行額外的實驗，以更密切地檢查已經建立的CBDC模擬系統的功能和性能。[2022/11/7 12:27:10]

信標鏈運行的基本時間單位叫slot。就像心跳一樣，每12秒就是一個slot，選出一名驗證者來提議區塊。一旦區塊生成并廣播出去，由一些驗證者組成的見證者委員會就會對該區塊投票，以決定是否將其納入區塊鏈。“委員會”的設計是為了分配驗證者到不同的驗證工作上，讓每位驗證者都能在每個epoch期間投一次票。委員會里的驗證者之間相互通信，能夠將他們的投票消息聚合到一起。如果在一個slot內被選中的區塊提議者沒有提出區塊，這個slot即被認定為被跳過的slot。在這種情況下，就會基于前一個slot中的最后一個區塊進一步創建提議和見證消息。提議者的工作是生成一個TA認為可以添加到鏈頂部的區塊。至于哪條鏈才算主鏈，則靠LMDGHOST分叉選擇算法決定：在所有獲得投票的分叉中，以遞歸的方式找到權重最大的那個，然后選擇這個分叉。當驗證者在見證某個區塊之時，他們實際上是在對這個區塊所在的分叉投贊成票。為了實現區塊鏈的最終確定性，誠實的驗證者會在他們的見證消息中提供另外兩個投票，來推動以太坊2.0版本的CaspertheFinalityGadget算法運行：一個投的是最新的合理化epoch，另一個投的是最新的epoch邊界。

BW已于4.26號上線“吃雞”合約實盤及模擬盤:據官方消息，BW.io已于今日上線合約實盤及模擬盤，0分攤+保證金機制，用戶盈利自由結算，支持1-100倍杠桿自由開倉，支持12個幣種合約交易（BTC/ETH/EOS/BNB/HT/BCHABC/BSV/BNB/HT/XRP/TRXB），支持正反向合約雙向持倉，合理價格機制，穩定無插針，支持計劃委托，市價下單功能，ZB7年技術保駕護航，全球排名前十交易所品牌背書，模擬盤首創真人1V1模擬盤實時對戰體驗”。

BW將于4.27號15:00聯合千個社群，舉行大型合約線上發布會，揭秘吃“雞合約玩法”。[2020/4/26]

-來源：ConsenSysCodefiAnalysis-在每個epoch開始之時，都會計算見證消息中的投票情況。如果有一個最新的合理化epoch獲得了絕對多數票，檢查點就會推進到該epoch。依據某些規則，該epoch的父epoch乃至祖先epoch都將得到最終確定。如果系統在連續幾個epoch內都未能實現最終確定性，則信標鏈上的所有驗證者都會遭受不作為懲罰。這里還有很多可以展開的地方！如果你想要進一步了解細節的話，可以參見Vitalik等人寫的《將GHOST與Casper結合》、以太坊基金會發布的Phase0信標鏈技術規范、DannyRyan寫的關于Phase0的文章，以及JosephChow寫的一篇信標鏈入門詳解。獎懲措施

罰沒

被罰沒意味著驗證者會在將來的某個時間點被強制要求退出信標鏈，在退出之前會不斷地遭到懲罰。如果出現以下三種情況，驗證者就會遭到罰沒：作為區塊提議者，在同一個slot內提議兩個不同的信標鏈區塊。作為見證者，在FFG投票中，新見證消息所指向的兩個epoch恰好“包圍”自己在之前的見證消息所指向的兩個epoch。作為見證者，所發出的多條見證消息明明指向同一個目標檢查點，來源檢查點卻不同。驗證者只有在被發現之后才會觸發罰沒流程。作為舉報者的驗證者需要創建并傳播包含違規行為證據的特殊消息，讓區塊提議者將其打包到區塊中。打包的區塊提議者和舉報者都會獲得獎勵。這一點在規范中并不明顯，但是在Phase0階段，只有提議者能獲得舉報獎勵——即，提議者會獲得完整的罰沒獎勵。

瓦特合約模擬交易大賽落幕:瓦特合約自3月19日開啟“合約模擬交易大賽”以來，經過5天角逐，大賽已于昨日落下帷幕。

活動期間，總開通合約人數為2345人，總交易用戶數為1821人，共產生最佳收益獎三名，另產生邀請獎9名。

瓦特合約團隊由來自火幣、OKcoin、中金所、湯森路透及國際投行、對沖基金的金融人士構成。“瓦特合約”主打永不交割的永續合約，最高可支持100倍杠桿，創立爆倉單剩余金額按比例返還等綜合機制。[2020/3/25]

-來源：ConsenSysCodefiAnalysis-假設常數最低罰沒金額系數=32常數舉報者獎勵系數=512常數提議者獎勵系統=8違規的驗證者會遭到罰沒，可在之后長達36天的epoch集合內取回自己的余額。此外，被罰沒的驗證者將遭受以下懲罰：提議者在將舉報信息打包進區塊之時，該驗證者會被扣除基礎罰金。在每個epoch開始之時，該驗證者會因無法參與head/FFG投票而遭到懲罰，直到他度過退出的排隊等待期為止。在從舉報信息被打包進區塊，到可取回余額的這段時間內，該驗證者會被扣除特殊罰金。特殊罰金與同期遭到罰沒的其他驗證者人數成正比。特殊罰金最高可與違規驗證者的有效余額持平。

-來源：ConsenSysCodefiAnalysis-假設

全球首個模擬經營區塊鏈游戲開放內測:全球第一個區塊鏈智能合約游戲fair.game旗下Fair City將于4月19日開放內測。Fair City是全球首個模擬經營區塊鏈游戲，該游戲結合傳統模擬經營玩法，將用戶在游戲中獲得的游戲資產區塊鏈化，并通過區塊鏈技術實現資產公開、透明、不可篡改，同時還會提供游戲資產的公平交易。根據金色財經行情顯示，Fair.Game目前價格為0.1496元，24小時上漲39.27%。[2018/4/17]

常數罰沒金額系數=32常數基礎獎勵系數=64常數每個epoch的基礎獎勵=4常數有效余額增量=1epoch處理

每個epoch之外，每個epoch包含32個slot）在開始之時都需要完成以下事項：確認此前區塊鏈的合理性和最終確定性結算見證者的獎懲額度更新驗證者注冊表結算被罰沒的驗證者的特殊罰金完成一些最終更新驗證者在上一個epoch的狀態必須是活躍的，才能獲得獎勵和/或懲罰。在退出系統之前，遭到罰沒的驗證者也會進入這個流程，但是只會在進行FFG相應結算時受到懲罰。如果驗證者在上一個epoch是活躍的，但是沒有投票，就會因為無法配對FFG投票而遭到懲罰。驗證者不會因為離線而遭到罰沒。

-來源：ConsenSysCodefiAnalysis-假設

最終確定性延遲=上一個epoch-得到最終確定的epoch在見證余額=未被罰沒的見證者余額的總和常數基礎獎勵系數=64常數每個epoch的基礎獎勵=4常數提議者獎勵系數=8常數不作為懲罰的最小epoch跨度值=4常數不作為懲罰系數=2^25

-來源：ConsenSysCodefiAnalysis-實用的網絡增發量估測法

我們利用新學到的知識來對任意一個epoch的獎懲金額進行粗略估算吧。我們想講得簡單一點，先從兩個參數開始。

第一個參數很好理解，第二個參數指的是一個隨機選擇的驗證者在滿足聯網或其他條件的情況下能夠參與信標鏈的概率。如果我們假設信標鏈上的所有驗證者的余額和有效余額都等于32ETH，并使用上文的在線概率，我們就可以得到以下數據：

現在我們可以計算出每個驗證者的獎懲情況了，如下表所示：

在計算最后兩個激勵措施上，我們還需要做一些工作：根據設想，區塊見證者是位于slot的在線驗證者，在每個epoch內都呈均勻分布狀態；為了計算出驗證者激勵，我們先要定義預期值概率樹，然后將得到的幾何級數進行收斂，因為該獎勵與見證消息的發出時間和上鏈時間的差值成反比。我們看到，提議者激勵遠遠超過其他三個數值。回顧一下知識點：每一個slot都會從信標鏈上的所有驗證者中選出一個提議者，隨著總質押量越來越多，成為提議者的概率就會降低。換言之，在一個epoch內，只有32/n的驗證者能成為提議者。還要注意的是，我們不會對遭到罰沒的驗證者及其舉報者或是不作為延遲進行任何假設或計算。如果我們將各個值分別乘以在線/離線驗證者的人數，再將得到的值相加，就可以得出一個基于初始條件的估計值。因此，一個epoch內所有獎勵減去所有懲罰得到的凈增量為1,247,117,399Gwei。也就是說，在總質押量為50萬個ETH，且在線概率為95%的情況下，每個epoch會生成大約1.25ETH的獎勵。依據95%的在線概率，我們還可以進一步算出，總質押量不同的情況下，每個epoch產生的獎勵變化情況，并繪制成圖表。

-來源：ConsenSysCodefiAnalysis-總結

我們應該利用每個epoch產生的獎勵計算出年獎勵估計值嗎？在給出肯定的回答之前，我們先來考慮以下因素：余額

在每個epoch內，余額都會以各種不同的方式對ETH的創建產生影響。例如，如果驗證者的有效余額達到了上限并以此獲得獎勵，則余額中超出的部分不會影響下一個epoch的計算。此外，由于有效余額的變更存在遲滯現象，實際上每位驗證者都會“損失”一部分ETH。還要考慮以下幾個情況：可能會有驗證者因有效余額低于下限而遭驅逐，可能會有人向以太坊1.0保證金合約發送質押金而成為驗證者，可能會有質押者觸發自愿退出機制。罰沒

建立罰沒操作的模型需要花費大量時間。首先，需要考慮以太坊2.0客戶端的開發者和質押服務商對罰沒條件的理解和所采取的回避模式。另一方面，我們只能猜測系統中誠實參與者的比例；以及違規行為被發現、廣播并打包進區塊的概率。可能性

我們已經提到了誠實參與者的比例和違規者被舉報的概率。我們來想一下，可以利用哪些不同的方法來衡量并推測一個節點是否在線、連接良好并正常工作，它的見證消息是否會被按時聚集起來并打包進區塊，它是否能看到大多數節點所看到的slot。信標鏈是一個復雜的自適應系統。即使我們很好地理解了這個系統的各個部分，這也不能保證我們能很好地理解整個系統。深入理解一件事物的第一步是選擇研究的方法和工具。通過對驗證者及其在一些初始條件、設想和限制條件下與信標鏈的交互進行建模和模擬，我們就能更深入地了解權益證明實現的復雜性。

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