區塊鏈:央行茍文均：應明確虛擬資產的非金融屬性 完善新興虛擬資產監管政策_數字貨幣

“虛擬資產的衍生、變化并不會止步于目前虛擬貨幣、NFT、元宇宙中的各類物品，其與現實世界存在天然隔離，又具備一定的互通性，極易成為不法分子洗錢工具。”

11月26日，央行中國反洗錢監測分析中心黨委書記、主任茍文均在2021首屆陸家嘴國家金融安全峰會論壇上表示：“應明確虛擬資產的非金融屬性，完善新興虛擬資產的監管政策。”

當前，國際社會對虛擬資產尚無統一定義。茍文均表示，從有關國際金融組織和財政部門、中央銀行的一般共識來看，可以把“虛擬資產”定義為：除法定貨幣和有真實基礎的金融產品之

外的，通過加密技術、分布式賬戶或類似技術，以數字化形式記錄、存儲、交易、轉移，充當支付媒介或投資標的的一種虛擬化價值載體。

牙買加央行將于8月推出CBDC試點項目:牙買加央行（BOJ）將從8月開始在各金融機構試點推廣其央行數字貨幣（CBDC）。牙買加央行行長Richard Byles表示，目前正在研究該系統的所有技術層面，并在銀行里設置了一個沙盒以持有整個基礎設施。據當地新聞報道，牙買加數字貨幣的推廣本應于5月從國家商業銀行（NCB）的試點開始。此外，牙買加央行計劃招募更多的銀行加入，并逐步將試點擴大到全面推出其央行數字貨幣。上周，行長表示，CBDC與更多基于私人的加密貨幣不同，將只出售給持牌商業銀行、接受存款機構（DTIs）和牙買加央行授權的支付服務提供商。（Coinnounce）[2021/7/7 0:33:49]

“虛擬資產在滿足一些人的隱私、貨幣信任和財富增值需求的同時，其去中心化、匿名性、無國界的特點，加之跨境支付所面臨的資本管制和反洗錢合規性要求，被廣泛用于勒索、販、

尼日利亞央行行長譴責由于公民轉向加密貨幣而使用平行匯率:12月4日消息，尼日利亞中央銀行行長Godwin Emefiele表示，該國一些專業人士對平行市場匯率的接受是不公平和不幸的。加密市場是一個受污染的市場，那里的人們希望進行非法外匯交易，包括出于賄賂，貪污等目的而購買外匯現金的交易。而人們對于平行市場匯率的明顯接納和廣泛使用Emefiele表示感到遺憾。（bitcoin）[2020/12/4 23:04:58]

賭博、洗錢、恐怖融資、逃稅、跨境轉移資金等非法交易活動。”茍文均談到。

茍文均表示，由于虛擬資產、特別是虛擬貨幣對國家貨幣主權、反欺詐、反洗錢和反恐怖融資構成日益嚴重的挑戰，國際組織和各國政府正在強化虛擬資產監管。

聲音 | 姚前：央行數字貨幣不一定非要用區塊鏈，只要能夠提高效率就值得研究:12月7日，由中國科學院學部主辦，中國信息通信研究院等單位聯合支持的“區塊鏈技術與應用”科學與技術前沿論壇在深圳舉行。國務院參事室研究員、前中國人民銀行數字貨幣研究所所長姚前出席大會并發表《關于國際支付體系改革的一點思考》的主題演講。他表示，現在看各個國家的央行數字貨幣的實現也大都是基于區塊鏈技術開發的，比如加拿大的CADcoin、新加坡Ubin項目，當然美國還停留在批發端應用產品。當然也存在一些爭議，這個爭議是加入貨幣是否一定要進入區塊鏈進行，很多人認為央行數字貨幣必須要進入區塊鏈技術，我個人覺得未必，有基于區塊鏈也有不基于區塊鏈的加密貨幣，從這個角度說無論采用中心化的模式還是去中心化模式，基于區塊鏈還是不基于區塊鏈，只要能夠提高效率都值得我們研究和關注。當然這里需要加一句話，我個人覺得區塊鏈是目前最重要的研究熱點，務必要深入研究，還可以在區塊鏈的體系架構下進行。[2019/12/7]

2021年，金融行動特別工作組（FATF）發布《基于風險為本的虛擬資產和虛擬資產服務商處置更新指引》，指導各成員國完善對虛擬資產的反洗錢和反恐怖融資風險評估要素和方法。

茍文均介紹，目前，已有50多個司法轄區已經或計劃將虛擬資產交易納入監管框架，建立針對虛擬資產服務商的許可或注冊制度，并要求履行可疑交易報告義務；有一些司法轄區將虛擬

資產交易作為非法金融活動而予以禁止。

論壇上，茍文均進一步從資金監測角度對虛擬資產洗錢犯罪的治理提出建議。他提出，虛擬資產監管趨嚴是全球性趨勢。在虛擬資產風險監管與治理上，應著眼于四方面：

第一，明確虛擬資產的非金融屬性，完善新興虛擬資產的監管政策；第二，加強對虛擬資產交易的監測分析，穿透識別虛擬資產交易的實質；第三，加強新技術的創新應用，建立虛擬資產

交易溯源和場景追蹤系統；第四，加強與境外金融情報機構的信息共享與合作，形成打擊利用虛擬資產犯罪的國際合力。

“銀行、支付機構作為法幣與虛擬資產的兌換環節，應實名認證虛擬資產交易方，提升對虛擬資產可疑交易和資金轉移渠道的識別能力，把關聯性集中的地下錢莊和虛擬平臺OTC商戶作為

監測重點，及時報告可疑交易。”茍文均提出。

對于如何更好地建立虛擬資產交易溯源和場景追蹤系統，茍文均進一步建議，一是廣泛布設地址探針，應用人工智能、機器學習等技術對與探針地址直接或間接發生交易的賬戶標簽化；二

是建立交易場景特征值模型，從海量交易記錄中通過聚類等技術手段識別不同交易場景；三是在地址標簽化及交易場景特征聚類基礎上，綜合執法部門、交易平臺、境外金融情報機構等共

享信息，還原虛擬賬戶對應的現實主體，對現實身份、虛擬資產賬戶和交易場景進行串聯，使資金監測由虛擬場景拓展至現實場景。

談及反洗錢中心在虛擬資產監管方面下一步的工作計劃，茍文均提到，反洗錢中心將繼續完善虛擬資產洗錢及相關犯罪的風險識別特征，加強與執法部門的信息共享與協查合作，密切監測

地下虛擬貨幣交易活動，穿透識別虛擬資產交易的實質。

“虛擬資產本質上是全球性的，反洗錢中心將繼續深化與境外60家金融情報機構的信息共享與協查合作，通過對虛擬資產交易的溯源和場景追蹤，復原境內外交易的全鏈條，支持執法部門

追逃追贓、打擊各類犯罪活動。”茍文均說。

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