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520:如何計算NFT的稀有度:淺析四種稀有度模型_520幣

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NFT已經成為區塊鏈領域中被廣泛接受的項目。根據coinmarketcap的數據,其總市值超過105億美元,預計到2026年這一趨勢將增長到1470億美元以上。此外,“NFT”還成為了2021年柯林斯詞典的年度詞匯。NFT是一種罕見的基于區塊鏈的代幣,由于其不同的特性使得他們無法與另一種代幣交換。創作者可以創造5個NFT;但這并不意味著這5個NFT都相同并且可以互換。這5個可能看起來很相似,而且是一起被鑄造的,但是它們都具有不同的特性,是需要彼此區別開來的。什么是NFT稀有度?

你有沒有想過,為什么有些NFT價值數百萬美元,而有些則一文不值?你是否也認為市場決定了NFT的價值?許多人錯誤地認為這些是NFT價值上升的原因。那么,NFT價值背后的驅動力到底是什么呢?稀有度

直播|KIKI >教你如何選擇比特算力:金色財經 · 直播主辦的《 幣圈 “后浪” 仙女直播周》第10期,本期由58COIN TOP天團組成,20:00正在直播中,本期“后浪”仙女58TOP女團甜美擔當 KIKI在直播間分享“教你如何選擇比特算力”,請掃碼移步收聽。[2020/7/31]

NFT的稀有度決定了這種收藏品的價值。大多數收藏家需要稀有的NFT,因為收藏品越稀有,價值價格越高。這就是為什么大多數NFT愛好者在購買NFT之前總是想知道它有多稀有,或者他們收藏的NFT有多稀有,以確定他們在市場上上架時的價格。那么,我們如何計算NFT的稀有度呢?

我們很容易從不同的收藏家那里確定兩種不同的NFT的稀有程度,例如,OkayBears和BoredApeYachtClub。但是,當它涉及到有幾百個NFT時,每個NFT的總體稀有程度是通過比較集合中每個NFT的屬性來確定的。這種總稀有度是通過尋找最稀有的屬性或通過統計數據的稀缺性評估來確定的。基本的考慮總是基于NFT的總體特征,而不是單一的屬性;這促使RarityTools開發了判定“稀有值”的方法。需要考慮的屬性或特征通常是物理屬性,如衣服、耳環、毛皮、帽子、眼鏡、背景、項鏈等,這些被用作衡量標準的原因是因為單個集合中的所有NFT不可能同時擁有全部屬性;這使得它們不可替代。有四種不同的方法用于計算NFT的稀有度。當進行相互比較時,一些方法被認為是不太好的,因為他們只認定一個特點,而忽略了其他因素。使用的方法有:特征稀有度模型平均特征稀有度模型統計稀有度模型評分稀有度模型特征稀有度模型

調查:大部分數字資產持有者擔心死后資產如何被處理:2019年10月到2020年6月的調查顯示,大部分數字資產持有者擔心死后如何處理資產,但是其中很大一部分不會使用遺囑、信托或者其它工具。89%的受訪者不同程度上表示他們很擔憂數字資產在他們死后能否傳遞給家人或者朋友,沒有人說完全不擔心。(Cointelegraph)[2020/7/8]

該排名模型將NFT的最稀有特征作為比較工具進行檢查。例如,讓我們比較以下Ape類:

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從上至下:Ape#4317最罕見的特征是短莫霍克,只有3%由此特征。Ape#8520最罕見的特征是舞會禮服,只有1%由此特征。Ape#4688最罕見的特征是Stuntman頭盔,只有2%由此特征。使用“稀有特質模型”,訂單將是#8520、#4688和#4317。

這個模型的局限性在于它沒有考慮NFT的整體特征;只有最稀有的特質才會被考慮。平均/平均特征稀有度模型

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該模型使用平均值或平均方法來計算NFT的稀有度。它考慮了所有的特征,并使用平均方法來確定一個特定的NFT特征,然后再進行比較。

所以按照這個模型,Ape#4317有最稀有的特征,其次是Ape#8520和Ape#4688。

金色相對論 | 陳鈺璋:STO核心問題是如何與先行者爭奪優秀項目:本期金色相對論中,高鏈資本創始合伙人陳鈺璋就“STO來襲將如何影響市場”的問題發表看法,陳鈺璋表示,STO給一些小國一個不錯的窗口,不過問題是這些國家需要流量。沒有流量的合法合規也沒有太大用處。

如果區塊鏈是創新,我們就要用創業的思維去理解它、改善它。看待STO的最核心問題是:如何與納斯達克、紅杉、軟銀這些交易所和巨額基金爭奪真正的好項目?這是一個先有雞還是先有蛋的問題:需要有足夠的流動性,才能夠吸引真正的好項目。但是誰來提供從零到一的流動性呢?我能看到的是超級財團,例如軟銀、黑石、GIC這些基金聯合小國家的政府立法,成立國際上第一個不缺錢的穩定STO體系,吸引到最優質的頂級企業入駐,打造成功案例,然后把其他B輪、C輪的S級別企業吸引過去,才能建立良性循環。而新加坡政府如果能夠把GIC和Temasek的流動性注入到STO里,在新加坡成立STO交易所,會改變歷史。[2018/10/12]

該模型的局限性在于,它不考慮NFT是否具有非常稀有的個體特征。統計稀有度模型

這一模型包含了平均稀有度;然而,它在某些方面與平均模型不同。NFT的總體稀有度是通過將這種NFT的所有特征進行相乘來計算的。還是上面的例子:Ape#4317=13%*9%*5%*5%*3%*7%=0.000000061425%Ape#8520=12%*1%*17%*12%*3%*2%=0.000000014688%Ape#4688=13%*8%*12%*2%*16%=0.0000039936%所以在這個模型中,Ape#8520具有統計上最稀有的特征,其次是Ape#4317,然后是Ape#4688。

評分稀有度模型

該模型與特征稀有度模型相似,但它通常是按分數計算的,而特征稀有度通常是按百分比計算的。稀有度評分模型是評價NFT稀有度最簡單、最可靠的方法之一。大多數NFT網站都使用它。

一個特定NFT的總稀有度得分是特定NFT中所有特征的稀有度分數的總和。

以之前的Ape為例:

稀有度得分越高,在這個模型中NFT就越稀有。因此,Ape#4688是最稀有的,其次是Ape#8520和Ape#4317。

結論

如上所示和證明:稀有是指最稀有的特征。平均特征和統計稀有度考慮的是NFT中的普遍特征。評分稀有度通過考慮單個稀有特征和普遍特征來衡量NFT。值得注意的是,NFT的價值根據不同的NFT社區而有所不同。CryptoPunks社區優先考慮“屬性計數”來對NFT進行排名。Waifusion的社區將“服裝和風格”放在首位。因此,每個社區都有自己的優先級選擇,來為NFT排名。可能會想,為什么要花這么大的力氣來確定NFT的稀有程度——知道收藏品的稀有程度是我們盡職調查的一部分。它有助于決定購買什么,并決定哪種產品將產生更高的投資回報。如果不能進行盡職調查,一些網站會對NFT進行排名,比如:RaritytoolsEtherscanTokenTrackerRaritysniperTraitsniperHowRareIcy.tools原地址

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