OPTI:新項目 | Optic：融資1100萬美元的NFT智能“打假”工具_Optimus Inu

7月20日，一家利用AI來進行NFT內容智能檢驗的新項目Optic宣布完成1100萬美元的種子輪融資，本輪融資由PanteraCapital和KleinerPerkins共同領投，GreylockPartners、LatticeCapital、OpenSea、Circle、Polygon、CoinDCX、NeonDAO和FlamingoDAO等參投。

Opendao（SOS$）團隊宣布即將發布新項目AI Dao Network，代幣（AOS$）:據官方消息，Opendao團隊宣布即將發布新項目AI Dao Network，代幣AOS$，總量100億枚，SOS持有者可在2023年3月28日世界標準世界00：00后的第一個區塊快照后10000：1領取AOS空投。

AI DAO Network是一個基于Openai （Chatgpt）創建的去中心化金融協議，致力于打通人工智能AI和加密世界的橋梁。[2023/3/18 13:12:19]

Optic由曾在YouTube牽頭負責構建視頻防偽系統ContentID的AndreyDoronichev聯合其他多位在AI、視覺神經網絡等領域有著豐富履歷的人士一同創建。在就職于YouTube時，Doronichev親眼見證了搬運、抄襲等侵權行為逐漸成為困擾內容產業的一大頑疾，由于成本幾乎為零，大量只經過了簡單修改甚至完全不做任何調整的“盜版視頻”泛濫于網絡，對內容原創者的權益造成了極大侵害。2022年3月，Doronichev逐漸意識到NFT作為一個新興的內容賽道，也將逐步面臨類似于YouTube的問題。事實上，隨著NFT在過去一兩年間的大爆發，鏈上NFT的數量正在不斷膨脹，雖然我們可以通過底層的智能合約對不同的NFT進行區分，但卻很難從視覺角度分辨那些有意為之的高仿圖片。當然了，對于BAYC、CryptoPunks等我們已經相當熟悉了的頭部系列來說，分辨仿品的難度可能并不是那么高，但隨著NFT的數量繼續高速膨脹，最終我們將很難僅憑個人經驗去識別出所有真正的原創NFT。舉個簡單的例子，由于NFT的價值與內容質量并非完全相關，因此當前在許多小的生態中“沉睡”著許多高質量的NFT作品，但出于各種各樣的原因，這些有著較高內容質量的NFT往往并不被人熟知。當下，一些欺詐性團隊所慣用的套路就是從這些較小的生態中搬運優質作品至較大生態，然后通過一些用僵尸粉堆出來的推特賬號來高頻宣發，在mint啟動之后快速rug。這正是Optic的用武之地。根據官方描述，Optic正在創建一個用于NFT內容識別的AI檢測引擎，該項目每天會對數以百萬計的全新NFT項目進行大掃描，并將它們與市場上現存的NFT進行比對，從視覺角度來分析其相似程度，尤其是翻轉、調色、微扭曲、模糊化等相對難以發現的“抄襲”行為。一旦確認某個NFT存在較大的侵權可能性，Optic的自動監控工具便會將相關信息及時通知原創作品開發團隊、交易市場以及媒體。

EOS創始人BM：正在開發新項目contract pays和3 sec finality，并計劃融資:12月10日消息，EOS創始人BM（Daniel Larimer）于12月9日在社交平臺表示，正致力于開發新項目contract pays和3 sec finality，目前正在計劃融資。其中，contract pays是一個支付相關功能，可以讓用戶在不創建賬戶的情況下直接通過密鑰進行Token轉移，而3s finality可把區塊最終確認時間從3分鐘提升到3秒。[2021/12/10 7:30:10]

深圳市南山區籌建南山金融科技聯盟，加快區塊鏈等在金融創新項目應用:4月10日，深圳市南山區人民政府與華為技術有限公司聯合發展鯤鵬生態戰略合作協議簽約儀式舉行，攜手助力深圳打造全國鯤鵬產業示范區。按照此次戰略協議簽約內容，雙方將共同籌建南山區金融科技聯盟，加快大數據、區塊鏈、人工智能、5G等重點前沿領域在金融創新項目的應用。（深圳晚報）[2020/4/11]

今年6月，OpenSea更新了其版權保護計劃，其中一項重點工作內容即為打擊內容層面的侵權行為。據Optic透露，OpenSea當前所采用的檢測工具正是由Optic開發提供。在最近的融資公告中，Optic提到其將利用這筆資金繼續構建其核心的AI基礎設施，并朝著去中心化協議的方向發展，短期內該項目計劃為NFT的創建者和收集者發布一些新的檢測工具，并向Web3開發者們提供公共API。對Optic最新進展感興趣的朋友，可以關注該項目的官方網站和推特。Odaily星球日報的欄目旨在幫助Web3早期項目獲得市場曝光機會，如果你也是Web3創業者，歡迎關注官方推特@OdailyChina，私信備注，發送你的項目簡介和聯系方式，我們將盡快與你溝通。

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