UNB:一文看懂Uniswap V3 池的歷史表現_uniswap幣

任何Uniswap LP頭寸的成功都取決于兩個基本組成部分：

無常損失：由于我們存入資金的價格與我們平倉時的價格之間的差異而造成損失的風險

由池支持的交易產生的費用

DeFi的目標是幫助用戶理解和模擬這兩個組件的影響，并幫助估計可能的結果。

無常損失可以用數學解釋清楚，這里提供了幾種可視化的方法來支持用戶模擬價格變化對投資的影響。

相反，產生的費用是高度不確定的；我們不能創建精確的模型來確定一個池在未來將產生的費用數額，但我們可以幫助我們的用戶支持基于LP頭寸的歷史數據的模擬，以支持他們的分析和決策。

數據：296,396,865枚XRP從未知錢包轉移到未知錢包:金色財經報道，據Whale Alert數據顯示，296,396,865枚XRP（價值約113,756,355美元）從未知錢包轉移到未知錢包。[2022/11/20 22:08:45]

DeFi擴展了工具，讓用戶能夠基于一種新的方法來計算Uniswap LP策略的歷史表現。

Uniswap LP策略是高度差異化的，每個投資者可以選擇自己的主動流動性范圍，每個人收取的費用也不同。

廈門：加大數字化人才培育，加快元宇宙產業發展:金色財經消息，9月10日，以“人才引領、產業發展、創新未來”為主題的中國元宇宙產業人才峰會在廈門國際會展中心舉行，并成立中華全國數字化人才培育聯盟，舉行首批重點項目戰略合作簽約儀式，廈門市副市長張志紅出席。峰會發布了《數字經濟與元宇宙產業人才發展白皮書》（以下簡稱《白皮書》）。

《白皮書》顯示，緊缺的數字化人才不僅包括數字產業化創造的數字技術、數字教研崗位，也包括產業數字化轉型過程中產生的大量數字技能人才。當下，數字經濟領域，特別是元宇宙創新領域，緊缺的人才包括網絡基礎設施、芯片、可穿戴設備、網絡及運算技術、交互技術、人工智能、3D引擎、區塊鏈等12個領域。（新華網）[2022/9/11 13:22:59]

為了回測策略，我們需要收集數據并計算測試策略的具體條件。

Circle首席執行官：我們需要大眾市場的穩定幣錢包和加密貨幣外匯市場:金色財經報道，Circle首席執行官Jeremy Allaire在社交媒體上稱，在歐洲使用自動取款機獲取歐元，被近20%的外匯+費用壓垮。上帝，我們需要大眾市場的穩定幣錢包和加密貨幣外匯市場。USDC/EUROC。

此前消息，7月6日，Circle推出的歐元穩定幣EUROC，目前僅支持在美國境內交易。[2022/7/31 2:48:49]

提取特定Uniswap V3工具的歷史數據

為了支持我們的分析，我們需要收集關于Uniswap V3池的歷史數據。為此，我們使用TheGraph PoolHourData子圖來解決這個問題。

Tether、Bitfinex和Hypercore合作推出點對點通信應用Keet:金色財經消息，Tether、Bitfinex與Hypercore開源協議團隊合作推出基于底層技術Holepunch的點對點（P2P）加密通信應用Keet。目前該應用為Alpha版本，正式版本預計將于2022年11月推出。

Keet僅可在通話參與者之間共享端到端加密數據，視頻通過直接連接進行操作，而無需使用限制性能的服務器，另外，在Keet共享文件時不必等待上傳，其他點對點參與者可以立即從源下載。此外，Keet還內置比特幣閃電和USDT小額付款。（Cointelegraph）[2022/7/25 2:36:25]

如Uniswap V3白皮書所述，對于每個池，Uniswap合約跟蹤合約首次初始化時存入的1單位無界流動性所能獲得的費用總額(fg)。無界流動性可以很容易地描述為一種為整個價格范圍(MinLimit = 0, MaxLimit =∞)提供流動性的策略。

我們可以計算1單位的無限流動性在一段時間內所賺取的費用如下:

F_Unb = fg(t) - fg(t-1)

確定要測試的位置

為了確定LP頭寸的歷史費用，我們需要首先計算LP提供的流動性數量。流動性是策略(最小限制和最大限制)和初始投資的函數。

流動性= LiquidityFunction(MinLimit, MaxLimit, 投資)

在我們的計算中，我們還需要確定如果我們選擇一個無界策略，同樣的投資將產生的流動性。

LiquidityUnb = LiquidityFunction(0，∞，投資)

歷史費用計算

在每個時間段的開始，LP可以:

a) 為整個范圍提供流動性，在這種情況下，所賺取的費用很容易確定:

MyFeeUnb = F_unb * LiquidityUnb

b) 在特定范圍內提供集中流動性。在這種情況下，費用是由價格花費在活躍流動性范圍內的時間和乘數決定的。

MyFee = MyFeeUnb * 乘數 * 在范圍內花費的時間

但乘數可以表示為:

乘數 = 流動性 / LiquidityUnb

因此，可以將前式改寫為:

MyFee = F_Unb * 流動性 * 在范圍內花費的時間

最后計算歷史費用作為MyFee在每個分析期間賺取的收入。

這個理論很有趣(有幾分)，但它真的有效嗎?

我們在Uniswap v3中對超過500個當前開放的回測器進行了回測，結果如下

當位置處于活動狀態的時間大約為100%時，回測是非常精確的，當距離內的時間較低時，精度會降低。

這是由于我們在計算在范圍參數中花費的時間時需要應用近似值。使用TheGraph每小時的數據，我們不能精確地確定價格在這個范圍內花費的時間，而只能是一個近似值。

這一新功能將允許直接在我們的模擬器中進行快速可靠的回測。

過去的業績不能保證未來的結果，但它們代表了分析的重要基礎，并支持我們的LP戰略定義。

Source：https://defi-lab.medium.com/historical-performances-of-uniswap-l3-pools-2de713f7c70f

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