加密貨幣:a16z法律顧問：穩定幣沒有失敗，問題的關鍵在于抵押_EUZ穩定幣最新消息

加密評論家正在利用與美元掛鉤的虛擬貨幣UST的崩潰作為攻擊穩定幣和整個加密行業的彈藥。然而，在談話中迷失是分歧和混亂的根源。更好地了解問題的本質及背后原因，有助于在保護創新的同時保護消費者。首先，澄清術語很重要。穩定幣是一種加密貨幣，其價格名義上與美元等穩定資產「掛鉤」。人們通常將最近的暴雷歸咎于所謂的「算法穩定幣」，這些穩定幣通常借由程序化激勵機制來創建和銷毀，以維持價格穩定。但這里對穩定幣的攻擊是不合時宜的。拋開UST永遠不應該被視為「穩定幣」不談，真正問題與計算機代碼無關，而是與金融本身一樣古老的概念有關：抵押，或使用資產來支撐價值。這是世界各地的政策制定者在起草立法以防止未來類似Terra的崩潰時需要考慮的一個關鍵點。如果立法者認為應該歸咎于算法，他們就有可能制定適得其反、扼殺創新的法規。設計不佳的法律可能會擾亂市場，鼓勵監管套利，并削弱西方民主國家在新興、分布式的互聯網經濟中的影響力。去中心化金融的承諾在很大程度上取決于區塊鏈的突破性能力，即執行具有即時確定性的透明的算法合同。在最近的市場波動中，絕大多數由比特幣和以太坊等區塊鏈資產支持的「去中心化」穩定幣表現出色，能夠應對極端的價格波動和大規模的贖回。一般來說，算法不是當前穩定幣的問題。相反，現在基本上所有的風險都來自他們的抵押品設計。風險最高的穩定幣顯而易見：它們的抵押品嚴重不足，并且它們依賴于「內生」抵押品。內生抵押品會使危險爆炸式增長：當發行人的治理代幣升值時，用戶可以鑄造更多的穩定幣。在不考慮其他風險時，這聽起來不錯；但當價格下跌時——正如在銀行擠兌期間發生的一樣——抵押品清算會引發死亡螺旋，UST就是最好的例子。為了防止類似的事故，監管是必要的，但過于嚴格的規則卻適得其反。事實是，根據現有證券法和反欺詐法規采取的執法行動，可能已經遏制了迄今為止幾乎所有失敗穩定幣的擴散。即便如此，另起爐灶、有針對性的監管可能是有益的。雖然很難準確指出監管機構應該在哪里建立抵押要求，但很明顯，如果沒有護欄，穩定幣發行人可能會再次承擔不合理的風險。量身定制的規則可以支持加密生態系統并保護消費者。全盤改變——例如完全禁止使用算法和加密資產作為抵押品——會給蓬勃發展的DeFi行業帶來巨大的負擔，擾亂數字資產市場，并阻礙Web3創新。這是因為穩定幣如果妥善管理其抵押品，確實可以保持穩定。對于由現實世界資產支持的「中心化」穩定幣，儲備的流動性和透明度可能較低，因此抵押品應包括現金、國債和債券等波動性較小的資產。監管機構可以就這些類型的抵押品建立參數并要求定期審計。對于「去中心化」的穩定幣，幾乎只使用比特幣或以太坊等區塊鏈資產作為抵押品是有取舍的。加密資產雖然波動性強，但也具有高度流動性，可以通過算法進行透明管理。去中心化穩定幣最終可能比中心化穩定幣更具彈性。算法穩定幣提供了一個獨特的機會，可以為各種資產賦予生產力并推動全球數字商業。在它們的抵押品周圍設置護欄，有助于釋放這種潛力。原地址

a16z Crypto建議開發人員在部署ERC-4626前使用其編寫的標準屬性進行測試:10月28日消息，a16z Crypto編寫了代幣化資金庫標準（ERC-4626）的標準屬性，并針對約100個ERC-4626 Vault測試了該屬性，發現許多Vault未能遵循標準要求。

a16z Crypto表示，ERC-4626的創建旨在使協議整合更加容易，但調整現有Vault并不簡單，每一個ERC-4626 Vault都必須準確執行標準的描述要求，這種復雜性很可能導致安全漏洞。因此 a16z編寫了ERC-4626標準屬性以捕捉要求中容易被忽視的細節差異，建議開發人員在部署前進行測試以檢查潛在問題，Vault集成商也可以在將集成前檢查給定的Vault是否符合標準。

根據介紹，ERC-4626于3月正式推出，目前支持該標準的協議包括 Balancer、Maple Finance、Yearn Finance V3、Convex等。[2022/10/28 11:52:25]

CreatorDAO完成2000萬美元種子輪融資，a16z和Initialized Capital領投:8月9日消息，CreatorDAO完成2000萬美元種子輪融資，a16z和Initialized Capital領投，Paris Hilton和音樂家The Chainsmokers等參投。據悉，CreatorDAO投資于創作者，以換取他們未來收入的一定比例，DAO結構允許眾包投資決策，并獎勵對DAO的貢獻。（CoinDesk）[2022/8/10 12:13:57]

a16z合伙人Chris Dixon：從未對押注加密貨幣產生過懷疑:Andreessen Horowitz（a16z）合伙人Chris Dixon在接受《財富》雜志采訪時表示，加密貨幣行業即將迎來“繁榮”。Chris以人工智能為例，這一技術同樣經歷了無數的起起伏伏。自2013年以來，便這一直是機器學習計劃的春天，加密貨幣也將會有相同的經歷。 Chris還表示，盡管加密貨幣的價格波動很大，但他從未對a16z在加密貨幣上的押注產生過懷疑。（U.Today）[2020/5/28]

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