SSE:從輿情角度看NFT的價值與潛力_MIN

作者oldlee，Web2從事輿情營銷行業，明星娛樂產業分析與營銷專家搭建NFT輿情工具的初衷其實很簡單，在web3通俗的認知中，NFT的價值取決于購買者對于項目方的認可，以及圍繞NFT本身的營銷宣傳，所以在mint前，很難對它的價值和預計持有收益得出準確的判斷。一切價值的產生都建立在群體共識的基礎上，而共識本身則可以通過輿情進行捕捉。明星的價值建立在粉絲的喜愛上，NFT的價值同樣可以從持有者的信仰上體現。

為了驗證這個觀點的準確性，我對千余個NFT項目的輿情數據展開了抓取和分析，初步總結出了輿情與NFT價值的關聯性模型。

Voyager債權人：反對任何針對法院批準Binance.US收購的上訴:3月10日消息，Voyager無擔保債權人官方委員會在推特稱，美國法院已確認批準Binance.US收購Voyager，還允許債務人可以在出售未完成或債務人與無擔保債權人官方委員會協商后決定不繼續出售的情況下切換到自我清算。

Voyager無擔保債權人官方委員會表示，法院為Voyager客戶提供了最佳途徑，但未來可能會有一些反對者提出上訴，可能會大大延遲債權人的追償，Voyager無擔保債權人官方委員會將與債務人合作反對任何上訴。[2023/3/10 12:54:04]

Binance.US已通過Kiln支持XTZ質押:12月28日消息，機構質押平臺Kiln宣布已為Binance.US提供Tezos代幣XTZ的質押解決方案。[2022/12/29 22:13:13]

將多項輿情數據整合后，劃分出五大類數據維度，分別是項目熱度、社區熱議度、高權重用戶參與度、社群質量以及團隊社交影響力。在項目庫中，隨機抽取了10個mint當日得分在20分以上的項目，并整理了mint后第7日、第14日的輿情數據得分與地板價格。從數據的漲跌表現上，就可以清晰地確定輿情與NFT價值之間存在相互關聯。

Coinbase：推遲Hedera交易上線，目前請勿存入HBAR:9月13日，據官方推特，Coinbase稱“為了對HBAR的成功上線有充分的信心”，Coinbase決定推遲交易上線。 Coinbase暫時禁用了新的存款地址生成。 在進一步通知之前，不要嘗試存入HBAR。 ”

此前8月26日消息，Coinbase宣布將于北京時間9月14日0:00上線Hedera (HBAR)。[2022/9/13 13:26:07]

雖然NFT的價值與輿情高度關聯且互相影響，但并不能簡單從得分來判斷項目是否會賺錢。以mint當日得分較高的項目ThePossessed的詳細數據作為示例：

加密資產管理平臺Kassio在印度基于加密的金融服務:6月1日消息，加密資產管理平臺 Kassio 在印度推出加密金融服務，包括年利率高達 13% 的加密定期存款和 Kassio 卡的加密貨幣線下購物服務。

據悉，Kassio 成立于 2020 年，旨在滿足用戶可以“賺錢、借貸、購物或交易”的所有加密需求，其測試版于 4 月上線，Kassio 已在其平臺上注冊了 30,000 多個應用程序。（forkast）[2022/6/1 3:55:41]

首先來看一下mint后地板價的走勢：在mint后的1周左右，地板價處于高位狀態，但隨后立即出現了腰斬的情況。

這樣的價格波動與我搭建的輿情監控模型得分幾乎完全吻合。ThePossessed在mint后保持著65.2、64.3的分值，緊接著就驟跌至48.7。

ThePossessed的高開盤價體現在mint前的輿情高得分，價格下跌也同樣在細節數據維度中有所預告。在項目預熱初期，ThePossessed的官推數據非常優秀，單周可以達到16.6萬的互動量。但臨近項目mint，反而沒出現亮眼的數據，周互動量僅有3.2萬，相較于巔峰時期的數據跌幅超過80%。

這樣的趨勢也同樣出現在項目討論量上，在經歷過單期10萬+的討論量峰值后，mint也沒能給項目再次帶來足夠的討論熱度，當期討論量僅有3.6萬。

再來看看大V的數據表現。在輿情角度，大V判斷不應該僅根據粉絲量，而是基于社交媒體互動、傳播關系、粉絲性質等社交圖譜數據，通過多種機器學習算法得出綜合數值。截至目前，共有1986位推特大V發布ThePossessed相關推文。雖然從市場整體而言，ThePossessed的大V數據表現位于現在的頭部梯隊。

但將數據展開后，活躍大V的變化趨勢同樣隱含的與常規邏輯相悖的不合理性。ThePossessed活躍大V的爆發期在第9周至第13期，隨后大V數量急速下降，在mint前兩期甚至僅新增16位。臨近mint時才再次出現大幅增長，但這樣的趨勢僅僅保持了三期，mint后活躍大V數再次驟降至70人。

綜上所述，并不能僅看輿情得分來判斷項目是否擁有升值潛力或長期持有價值。我們更需要的是依托于數據真實表征，再結合各項維度綜合分析，才能盡可能準確地從輿情數據表現來判斷項目潛力，識別出它是否被高估或低估。

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