CLE:解析Banksea Oracle運作機制與NFT預言機的潛在應用場景_Drachen Lord

概述

全球對虛擬藝術品(NFT)的需求任不斷增長，但是由于鏈上缺少?個能夠對NFT精準價值評估的接?，導致NFT市場交易量還達遠沒達到Defi的市場交易量。BankseaOracle是?種去中心化的NFT預言機，由鏈下的?OracleAI節點提供數據，對區塊鏈及社區輸出NFT的準確估價及風險評估。BankseaOracle在Solana生態的測試版已經發布，在全球有5個AI節點分布在不同的區域，共同保障穩定安全的NFT出價。

NFTOracle應用場景

NFT預言機的潛在應用場景：

NFT交易：買方可在選購NFT時，使用預言機來查詢該NFT信息，獲得全面、準確的NFT價值評估。

Numen發布微軟漏洞解析，黑客可通過該漏洞獲取Windows完全控制權:6月9日消息，安全機構 Numen Cyber Labs 發布微軟 win32k 提權漏洞解析。Numen 表示，該漏洞系 win32k 提權漏洞，是微軟 Windows 系統層面的漏洞。通過該漏洞，黑客可獲取 Windows 的完全控制權。

Numen 指出，win32k 漏洞歷史眾所周知。但在最新的 windows11 預覽版中，微軟已經在嘗試使用 Rust 重構該部分內核代碼。未來該類型的漏洞在新系統可能被杜絕。

此前報道，5 月，微軟發布的補丁更新解決了 38 個安全漏洞，其中包括一個零日漏洞。[2023/6/9 21:25:55]

NFT抵押、租賃：貸方可依據預言機提供的估價和風險評估，決策給借款方提供資金的額度和周期。

Beosin：Avalanche鏈上Platypus項目損失850萬美元攻擊事件解析:2月17日，據區塊鏈安全審計公司Beosin旗下Beosin EagleEye安全風險監控、 預警與阻斷平臺監測顯示，Avalanche鏈上的Platypus項目合約遭受閃電貸攻擊，Beosin安全團隊分析發現攻擊者首先通過閃電貸借出4400萬USDC之后調用Platypus Finance合約的deposit函數質押，該函數會為攻擊者鑄造等量的LP-USDC，隨后攻擊者再把所有LP-USDC質押進MasterPlatypusV4合約的4號池子當中，然后調用positionView函數利用_borrowLimitUSP函數計算出可借貸余額，_borrowLimitUSP函數會返回攻擊者在MasterPlatypusV4中質押物品的價值的百分比作為可借貸上限，利用該返回值通過borrow函數鑄造了大量USP（獲利點），由于攻擊者自身存在利用LP-USDC借貸的大量債務（USP），那么在正常邏輯下是不應該能提取出質押品的，但是MasterPlatypusV4合約的emergencyWithdraw函數檢查機制存在問題，僅檢測了用戶的借貸額是否超過該用戶的borrowLimitUSP（借貸上限）而沒有檢查用戶是否歸還債務的情況下，使攻擊者成功提取出了質押品（4400萬LP-USDC）。歸還4400萬USDC閃電貸后， 攻擊者還剩余41,794,533USP，隨后攻擊者將獲利的USP兌換為價值8,522,926美元的各類穩定幣。[2023/2/17 12:12:32]

NFT市場預測：用戶可通過NFT預言機監控NFT市場投資風險，以減小市場急跌導致的虧損。

DeFiBox上線Mdex 合約解析功能:據官方公告，Heco 數據合作平臺 DeFiBox 現已上線Heco項目Mdex 的合約解析功能，用戶通過 DeFiBox 可以直觀查看收益率，并根據相關數據進行策略調整，提高了用戶體驗。[2021/1/27 13:38:26]

更多的應用場景可以直接定制化。

優勢

全面、精準、穩定的估值：BankseaOracle全面抓取NFT相關的數據，通過?AI算法精準地評估NFT的價值和風險，避免人為評估的主觀誤差。

實時、快速的市場行情監測：BankseaOracle實時監測區塊鏈行情、NFT行情和NFT系列的熱度，快速反饋NFT行情的波動，評估預測NFT投資的風險。

去中心化部署AI節點：BankseaOracleAI節點為去中心化部署，支持不同的第三方申請成為AI節點商。

支持多元化的NFT系列：BankseaOracle將持續動態支持更多的NFT系列，包括圖片，音樂，視頻等不同的形態，也將支持gamefi、元宇宙的NFT系列。

框架

BankseaOracle由三部分組成：AI節點集群、鏈上合約和合約接口?。

AI節點集群:實現NFT數據爬取，NFT特征提取和AI模型計算。

鏈上合約:對分布式的AI節點提供的價格進行聚合，提供最終的NFT價格和風險評估。

合約接口:對接NFT生態和項目，支持定制開發，支持用戶的單個NFT查詢。

流程

??1.數據聚合清洗

實時監聽爬取市場行情數據、NFT交易市場、社交社區、ETH和SOL鏈上的NFT數據等為NFT估價提供數據支持。

數據聚合清洗

聚合各個系列的NFT數據并進行清洗、提取出多維度NFT特征數據。

AI節點集群

使用采集到的NFT數據，構建自動化特征生成模塊，實時構建NFT特征，包括：NFT交易特征，NFT系列特征、作者畫像、賣家畫像、社交特征和市場行情特征等，為AI算法提供實時特征支持。基于先進的人工智算法，學習NFT實時特征，構建NFT估價模型，對NFT的市場價格進行實時監控。?NFT90+系列NFT的估價正在逐步上線中，包含了ETH和SOL網絡。算法模型支持模塊化升級來優化更多系列、更加準確的估價。底層結構保證了數據去中心化特性，分布式多節點部署保證任意一個AI節點出現單點失敗時，NFT預言機能夠繼續運作。

鏈上合約

采用鏈上聚合數據的方式將數據發送至數據需求方。所有預言機各自發送數據至鏈上智能合約，再由智能合約剔除異常值后，取一個合理的數據提供至數據需求方。鏈上聚合數據的優勢在于數據內容可以經過多次審核，且數據源提供的數據均記錄在區塊鏈上，增加可靠性。

合約接口

AI節點會定期向預言機程序提供數據，預言機程序會將數據匯總并保存在報表帳戶中。第三方程序可以讀取報表賬戶上記錄的數據。初版合約部署在solana測試網上，提供了豐富的Rust和?JS接口請求合約。

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