ART:Art Blocks：生成藝術自動售貨機，累計交易額超13億美元_LOCK

作者：程天一

來源：海外獨角獸

代碼和軟件已經占據了我們的生活，但是使用代碼創作出的生成藝術在過去很多年中始終被低估。2021年夏天開始的?NFT?和ArtBlocks熱潮改變了這一點。

ArtBlocks由ErickCalderon等人于2020年創立，是一個生成藝術的自動售貨機，用交易時隨機產生的哈希值生成最終作品，顛覆式地改變了生成藝術創作者和收藏者之間的關系。

ArtBlocks發行的ChromieSquiggle、Ringers和Fidenza都在NFT世界引發了生成藝術的投資潮。它們完美體現了生成藝術的“可控隨機性”，藝術家需要多次調整腳本，保證上千位用戶鑄造時隨機得到的作品都獨一無二且具有美感。ArtBlocks在2021年累計交易額超過10億美元，通過版稅獲得了超過2500萬美元的收入。在2021年8月，它完成了一輪600萬美元的融資。TRUEVentures領投，GalaxyDigital旗下的VCGalaxyInteractive和CollabCurrency等機構參與投資。

隨著市場注意力轉移，ArtBlocks和生成藝術NFT停止了暴漲，每月交易額也從21年8月的5.87億美元峰值回落，在10月后持續低于1億美元。但是ArtBlocks已經是公認的藍籌NFT，成為了NFT指數基金不可缺少的Portfolio。ErickCalderon也并不慌張，公司的現金流足夠支撐多年，他正在加快招聘工程師和塑造公司文化。

圍繞著生成藝術還有其他有趣的話題：投機者開始退潮，持有ArtBlocks的更多是收藏者，他們的NFT展示需求還遠未被滿足；此外直接使用AI創造的生成對抗網絡則有著在元宇宙中發揮作用的想象力。

一、生成藝術簡史

對生成藝術最簡單的定義是“使用隨機性和計劃性相結合的代碼創作出的藝術”。在創作過程中，藝術家的“人腦”去找到審美趣味和靈感，“電腦”則規模化地將靈感變成可視的藝術。

比如下面這段代碼，它出自ArtBlocks首席創意官JeffDavis之手：

在被執行后，它可以生成這些和色彩有關的藝術品，而且理論上可以產出無限幅：

JeffDavis2021年的作品?ColorStudies

這類藝術重要的審美趣味來源于其獨特的“可控隨機性”——?藝術家往往無法預料代碼生成的結果，同一段代碼兩次運行可能得到非常不同的作品，但他們可以通過控制隨機性的“大小和位置”為自己保有一定的控制權。

150億美元手工藝電商Etsy的聯合創始人?JaredTarbell的另一重身份是生成藝術家，他這樣描述“可控隨機性”這一概念：

如果是正常編寫的程序，它每次都以相同方式運行。但是生成藝術家定義了一個不同的系統，讓結果能夠隨機化。作為創作者，你會為自己程序感到驚訝。

在理念上，生成藝術跟整個20世紀的藝術潮流是一脈相承的。“抽象藝術之父”康定斯基強調幾何圖形和抽象元素的美，生成藝術作品在視覺上追求的很大程度上正是這種美。

康定斯基?1923年的作品《圓圈中的圓圈》

在1960年代，生成藝術創作已經開始涌現。這既是機械社會向信息社會轉變下的自然演進，也是因為使用計算機進行創作的確有其先進性——計算機能有效處理創作中復雜度和規模的增加。

Azuki將在3月6日上線Fractional.art:2月24日，據 Azuki 官方推特，碎片化 NFT Azuki #40（Bobu）將在 3 月 6 日上線 Fractional.art，Token 總計 20,000 枚，價格 0.01 ETH。

此前報道，NFT 項目 Azuki 宣布將通過 NFT 平臺 Fractional.art 來碎片化 Azuki #40（Bobu）。Azuki #40 將被存入 Fractional 的 Vault，該 Vault 創建碎片化的 Bobu Token（ERC-1155 形式），以便社區中所有 Bobu 碎片化 Token 持有者可以參與對 Bobu 角色的集體治理。[2022/2/24 10:13:07]

策展人、藝術評論家JasonBailey在《為什么熱愛生成藝術》中介紹了下面這幅作品。隨著行數增多，作品內方格的旋轉角度和位置隨機性增大。使用紙、筆創作時，藝術家需要1個小時畫出這幅畫。如果想將這些方格的數量增多10倍，又需要額外的10小時。但是對于生成藝術家而言，他們只需微調下代碼，計算機就可以迅速生成結果。

GeorgNees1968年的作品《礫石》

盡管如此，生成藝術在80年代還只是局限在小圈子內——那個年代的計算機太過昂貴且笨重。2001年，Processing誕生，它是一款靈活易用的畫圖軟件，也是更適合視覺藝術的編程語言。個人電腦的崛起和Processing共同推動了生成藝術在2010年代后的迅速普及。

Processing很快成為頂級生成藝術家首選的創作平臺，并進入大學課堂，讓成千上萬的學生具備創作生成藝術的能力——他們只需學習使用這一產品，而不必成為計算機科學的專家，大大降低了門檻。

Processing每個月在不同的計算機上被打開的次數

JaredTarbell就是Processing的使用者。在創辦Etsy前，他創作了一系列的生成藝術作品：

對于生成藝術的創作者，NFT交易平臺的出現是另一個關鍵節點。在此之前，他們雖然在計算機上進行創作，但是在展示和出售作品時仍然需要將它們打印出來。

在以太坊推出NFT的ERC721代幣規范后，專為頂級藝術家打造的NFT交易平臺在2017年陸續出現。只有受邀請的藝術家才能在?SuperRare、NIftyGateway這樣的平臺發行作品，而生成藝術家正是被邀請入駐的主力軍。

隨著以太坊價格的上漲和受到關注的增多，越來越多的藝術家開始圍繞“生成藝術NFT”想象自己的職業生涯，將自己的作品都發行為NFT，并且通過Twitter和Discord擴大自己的影響力。如果JaredTarbell是在2017年開始創作生成藝術，其履歷可能會大變樣——在2005年創立Etsy后，他完全沒有時間投入到生成藝術中，直到2011年才重新回到這一領域。

二、ArtBlocks的誕生

盡管SuperRare這樣的交易平臺在一定程度上提高了生成藝術家的市場影響力，它們并沒有讓生成藝術本身與區塊鏈緊密結合起來，在疫情下出現的ArtBlocks改變了這一點。

ArtBlocks的CEOErickCalderon在2016年就開始投資比特幣和以太坊。在2017年，他成為了CryptoPunksNFT的收藏者。這些24x24像素的NFT直接通過算法生成，沒有事先制作的圖層，跟目前主流的NFT頭像項目在創作方式上非常不同——這正是Erick花35美元的gasfee鑄造它們的原因。

律師Jacob Martin與ZenLedger等合作推出 NFT 稅務指南:10月27日消息，為 NFT 和區塊鏈初創公司提供法律咨詢和指導服務的律師 Jacob Martin 與加密稅務軟件平臺 ZenLedger 和多位注冊會計師合作，為NFT社區推出有關稅務的綜合指南“NFT Tax Guide”，不過，用戶需要鑄造NFT才可獲取訪問權限，當前，單個NFT的鑄造價格為0.08ETH，會一直開放到2022年4月18日。該指南包括NFT基本介紹、DeFi和DAO討論，以及合規提示等內容。Jacob Martin表示，收益的25%（最多250萬美元）將用于資助藝術家的稅務準備費用。[2021/10/27 21:00:49]

NFT頭像項目大多針對各個部位預先制作好幾十張圖然后在鑄造時隨機拼接，而CryptoPunks和ArtBlocks在鑄造前只有代碼

在2020年的?DeFi?熱潮下，CryptoPunks的銷量在當年9月后開始大幅增長。Erick一方面在考慮賣出自己的5只CryptoPunk，另一方面則在思考如何使用區塊鏈讓藝術更加普惠。根據TexasMonthly的報道，他最初的想法是為現實世界美術館中的雕塑創建數字渲染的版本，然后用戶在參觀時可以掃碼觀看和購買這些NFT。

但是疫情很快讓他打消了這個主意，轉而創建一個在線的創作者平臺：它就像一臺藝術的自動售貨機，收藏者購買的是現場創作的藝術品，ArtBlocks負責它們的生產、銷售和存儲。這臺自動售貨機的工作原理如下：

對于創作者：他們需要預先在ArtBlocks上調整和部署好自己的生成藝術腳本，并確保它的輸出結果與輸入的哈希值有關。這個腳本會通過ArtBlocks存儲在以太坊鏈上。

對于收藏者：當收藏者鑄造某一系列的作品，他們實質上獲得了一個隨機的哈希值，然后腳本執行，一副對應這個哈希值的生成藝術作品當場被創作出來。

這種模式讓收藏者也參與了生成藝術的創作。NFT領航員在即刻上這樣描述ArtBlocks模式的魅力：

這副作品的內容，實際上是由原藝術家的風格、生成算法和你的鑄造時機三者決定。工具、創作者和買家聯合完成了這樣的作品，這種新的NFT創作模式讓這幅藝術品擁有了更多的紀念價值，留下了當下最新技術的印記。

對于生成藝術家，ArtBlocks也代表著革命性的創作模式。JeffDavis在聽完ErickCalderon的講述后立馬領略到了ArtBlocks的創新之處：

我在SuperRare發布作品跟做版畫差不多——都是創建算法，運行它，生成很多副作品，從中挑選自己喜歡的那些鑄造/打印出來。

Artblocks非常不一樣，它是自動售貨機。人們可以來按需生產藝術，我的腳本由用戶運行，哪些作品被鑄造也隨機由用戶決定。

“可控隨機性”仍然是關鍵，甚至更為重要。藝術家需要多次調整腳本，保證上千位用戶鑄造時隨機得到的作品獨一無二且具有美感，不會有太丑的badcase出現，并且讓那些更稀有的哈希值對應更“美”的作品。

還是以ColorStudies系列為例，JeffDavis在他的腳本中寫了類似“如果哈希值有字符a、1、b、e，那么就會生成一個特殊的作品”這樣的規定，以此來控制稀有度。

ColorStudy#126，該系列最稀有的作品之一

ErickCalderon和JeffDavis自己成為了ArtBlocks的首批用戶。在2020年的黑色星期五，Erick突發奇想進行他們的第一次公售，將自己的ChromieSquiggle、Jeff的ConstructionToken和Erick的雕塑家弟弟Daniel的GenesisbyDCA三個系列放在一起上線。

Partisia Blockchain與Better Internet Search獲NGI Trust贈款以開發新搜索引擎:總部位于蘇格蘭柯科迪的創企Better Internet Search和Web 3.0平臺Partisia Blockchain獲得由歐盟資助的Next Generation Internet Trust（NGI Trust）的贈款，以開發一種新的替代搜索引擎。據悉，NGI Trust支持以人為中心的互聯網發展，并通過歐盟的Horizon 2020研究和創新計劃為項目提供贈款援助。（The Courier.co.uk）[2021/2/18 17:26:49]

一切都非常倉促：在黑五當天的早上，Jeff還在做最后的調整；他們沒有做任何的營銷，僅僅通過自己的社交媒體進行了宣傳。最終結果對他們來說是“瘋狂的”，ArtBlocks在2個小時內賣出了500副作品。

ErickCalderon創作的ChromieSquiggle#1981

ChromieSquiggle標志性的涂鴉現在幾乎已經成為ArtBlocks的代名詞。Erick似乎刻意模仿了CryptoPunks的做法，將鑄造費用設置為0，用戶只需支付gasfee即可。在更瘋狂的2021年NFT之夏中，這些涂鴉的平均價格飆升到數十萬美元，ArtBlocks發行作品的售罄再也用不了2個小時。

ErickCalderon開始將ArtBlocks企業化經營。在ArtBlocks成立的最初10個月，公司只有他和一名工程師，現在這個團隊擴大到20多人。在生成藝術圈子有崇高地位的JeffDavis也加入擔任首席創意官。ArtBlocks還從TrueVentures和Galaxy那里融到了600萬美元，這筆錢將幫助他們繼續推動藝術的普惠。

三、ArtBlocks上的重要作品

人們對生成藝術的喜愛在2021年8月達到頂峰，ArtBlocks發行的作品在二級市場的交易額達到5.87億美元，有1萬多名買家參與其作品的交易。交易額在9月下降至2.43億美元，之后再也沒突破過1億。

對于生成藝術愛好者來說，交易額的波動的核心原因是投機者的離場，而ArtBlocks上生成藝術作品的質量正變得越來越高。通過Fidenza、Ringers和Chimera三個系列的作品，我們可以了解ArtBlocks上作品質量的演進過程。

Ringers

Ringers由加拿大的藝術家DmitriCherniak創作，用1000副隨機生成的作品展示了“你有多少種方法把繩子纏繞在釘子上”。

在2021年2月的初次發行時，Ringers的售價為0.1?ETH。在2022年3月過去的90天里，它在?OpenSea?上的平均交易價格為62ETH。

Ringers讓ArtBlocks第一次走進大眾視野，驗證了ArtBlocks和生成藝術之間獨特的契合關系。DmitriCherniak這段話很好地闡釋了這一點：

Ringers的每個作品都源自獨一無二的交易哈希值，然后在瀏覽器中通過JavaScript生成。隨機的屬性包括釘子的數量、尺寸、布局、排列順序以及一些色彩鮮艷的裝飾。

這個項目徹底實現了我的藝術愿景，一切都是自動化的：通過智能合約進行銷售，使用獨特的哈希值來生成藝術品，最后以把“代幣”發送到錢包的形式交付作品。我的“藝術”確保人們可以在不跟我互動的情況下獲得一件有趣且獨特的作品。

Fidenza

動態 | Instagram再現冒名Martin Lewis的加密欺詐廣告:Facebook旗下社交媒體Instagram上出現冒名的英國知名財經門戶網站“省錢專家”的創始人Martin Lewis的欺詐廣告。該欺詐廣告包含一項加密投資。而此前2018年10月消息，Martin Lewis已因欺詐性加密廣告起訴Facebook。（Cointelegraph）[2020/1/7]

Fidenza由TylerHobbs創作，34歲的Hobbs從工程師轉型為全職藝術家后不久就發現了ArtBlocks平臺，并且創作了Fidenza——它一共有999副作品，都用算法生成，擁有不同大小和扭曲程度的彩色矩形，完美體現了生成藝術“可控隨機性”的特點。

在2021年6月的初次發行時，Fidenza的售價為0.17ETH，在2022年3月過去的90天里，它在OpenSea上的平均交易價格為70ETH。

Fidenza第一次證明了ArtBlocks上的作品可以擁有穩定的高質量，每一幅作品都非常美，并且更稀有的作品也被公認更具一種別致的美感。TylerHobbs講述了他對生成藝術的創作和Fidenza的看法：

代碼和軟件現在占據了我們生活。我們創作、分享和查看的文化內容都是用代碼構建的。如果說木材、混凝土、玻璃和鋼筋是20世紀新建筑的核心材料，那么代碼在21世紀將取代這些材料。藝術必須跟上社會結構的演變。代碼不光是新建筑，它還在塑造我們的關系、交流、消費、創造力、學習、記憶和對自己的看法。

在生成藝術中，藝術家得把直覺轉化成明確的指令。計算機不接受模糊指令，它們必須明確知道你想讓它們做什么以及如何去做。藝術家為這種缺少驚喜的系統注入了生命力，而計算機則成為他們完美的創作主力軍——不論設計規模多大，計算機不知疲倦、永不停止。

Fidenza是從我早期的實驗發展而來的。它基于流場，這是我多年來一直在深入探索的技術。流場很自然地增加一種不可預測的感覺，同時又保持了良好的結構性。秩序與混亂的融合是自然界非常吸引我的地方。

Fidenza#938，該系列最稀有的作品之一，又被稱作“上帝之眼”

Chimera

Chimera由MichaelKozlowski創作，他主要創作會動的、可交互的生成藝術——Michael畢業于南加大電影藝術學院，感興趣的是媒體從二位到三維的過渡地帶。

在2022年1月的初次發行時，Chimera的售價為2.4ETH，在2022年3月過去的90天里，它在OpenSea上的平均交易價格為3.1ETH。

Chimera保留了Fidenza的特點，維持了穩定的高質量，并且更進一步，在傳統的靜物繪畫主題上實現了3D和動態的效果：

Chimera#488，畫面本身是動態的，觀賞者還可以通過縮放和它交互

愛好者會把MichaelKozlowski稱為“生成藝術的莫奈”，他在創作過程中似乎也對莫奈進行了致敬：

Chimera的母題是新與舊、數字和模擬、2D和3D的融合。同時它還代表了靜物繪畫的許多方面。比如一個特別有趣的特征，Chimera有12種畫筆風格，包括油、木炭、水彩，甚至紡織品。弄清楚如何用代碼更好地實現每種模擬風格的過程讓我很開心。有些風格會更加稀有，但是我認為每一種風格都是對其現實對應物的致敬。

Gartner報告：直到2025年，區塊鏈計劃的回報并不高:Gartner報告指出，直到2025年，區塊鏈計劃的回報并不高。這意味著，今天的公司將必須嘗試不同的區塊鏈項目，驗證區塊鏈創造新收入的可能性。[2018/5/20]

我還花了大量時間在每件作品的中心主題——花朵——上。一共有8種花，包括玫瑰和向日葵等。每束花最多可以由10朵不同品種的花組成。

每朵花的形狀完全由數學函數定義，沒有使用預先制作的3D模型。每一朵花都是獨一無二的，并且盡可能貼合現實生活中對應的花朵。你會注意到蘭花很獨特，而向日葵則是我對梵高、莫奈和其他印象派向日葵作品的致敬。

四、ArtBlocks與藝術家的互相成就

ArtBlocks是為藝術家和藝術愛好者而生的產品。作為CEO，ErickCalderon這樣描述ArtBlocks要做的事情：

我們正在努力推動藝術的發展，努力發展人們與藝術互動的方式，努力建設圍繞藝術的社區，我們只會專注于此。

CuratedvsPlaygroundvsFactory

在OpenSea搜索ArtBlocks是一個略微令人迷惑的過程，你會得到ArtBlocksCurated、Playground和Factory三個結果，每個結果下面又有許多的作品合集。ArtBlocks設計了這種系列之間的區隔，幫助平衡藝術家的創作精力、作品質量、平臺門檻與藏家預期之間的關系。

ArtBlocks的Druid詳細講述了它們之間的差別：

ArtBlocksCurated集合了世界上最頂級的生成藝術，Ringers、Fidenza和Chimera等項目都是其中的一部分。為了入選這個系列，藝術家需要預先將腳本加載到ArtBlocks測試網，由其策展委員會評估生成的樣本。

ArtBlocks的策展委員會來自各行各業，有不同的經驗和視角，但是有一個共同的目標：找到世界上最有趣和最具創新性的生成藝術項目，并且將它們納入Curated。

一旦藝術家成功入選Curated，他們就可以在Playground系列下發布作品。Playground用來鼓勵藝術家盡情揮灑，并嘗試不同的風格。ArtBlocks許多好的社區體驗和作品都來自于Playground。

比如Ringers的創作者DmitriCherniak就在Playground發布了TheEternalPump。該系列作品一共50幅，幾乎能引起所有人的藝術共鳴。同時，每個持有TheEternalPump的收藏者后續都可以免費得到一副Wrapture——這種做法讓TheEternalPump從一段代碼變成了美妙的藝術體驗。

TheEternalPump和Wrapture

隨著ArtBlocks出圈，申請參選Curated的藝術家數量激增。ArtBlocks因此創建了Factory系列，藝術家可以在該系列更快地發布自己的作品，無需等待策展委員會的審核。

遠超預期的收入

和購買主流的NFT頭像項目不同，在ArtBlocks上購買NFT更像是在直接支持一位藝術家——這些藝術家往往是實名的，有大量的歷史作品，并且ArtBlocks會對他們進行作品相關的深度采訪。

對于ArtBlocks來說，這一切并非是“藝術公益”。針對在ArtBlocks上的初次出售，藝術家可以獲得90%的收入，剩下的10%需要分給ArtBlocks。

以Fidenza為例，該系列以0.17ETH的價格售出?999副作品。接近170ETH的銷量能為ArtBlocks創造17ETH的收入。

和OpenSea上交易的版權收入相比，初次出售的這些收入幾乎可以忽略。在OpenSea這樣的二級市場上，ArtBlocks的作品從數百美元的價格飆升至數萬乃至上百萬美元。通過智能合約，藝術家和ArtBlocks可以為每個Fidenza的每次轉賣收取費用。通常的費用結構是像下圖這樣，ArtBlocks收取成交價的2.5%，藝術家收取5%。

Fidenza在OpenSea上的累計交易額是4.3萬ETH，意味著ArtBlocks的版權收入超1000ETH，藝術家TylerHobbs的版權收入超過2000ETH。即使在ETH的價格暴跌至2500美元后，Hobbs的這些ETH仍然價值超過500萬美元。

不論是ErickCalderon還是TylerHobbs都沒預料到他們的生成藝術能帶來如此多的財富。

根據TexasDaily的報道，Hobbs將價值2.1萬美元的ETH捐贈給了視覺藝術非營利組織ProcessingFoundation，并且向另一家NGOGirlsWhoCode捐贈了2.1萬美元現金。他還購買了250噸的碳補償，用來抵消使用區塊鏈鑄造藝術品對環境造成的壓力。

ArtBlocks顯然正在實現它產品愿景的路上，這些藝術家在2021年收獲的關注和財富正是Erick所希望的：

幾十年來，生成藝術作品在傳統藝術界一直被低估。拉小提琴或演奏別的樂器的人是天才，而通過編程發揮的創造力被低估了。ArtBlocks在藝術界和區塊鏈領域引起的關注是這個領域的輝煌。

五、投資于ArtBlocks

作為藍籌NFT的?ArtBlock

和藍籌股概念類似，藍籌NFT指的是有價值、值得長期持有的NFT，包括CryptoPunks、BAYC、CoolCats、Doodles和ArtBlocks等。

這種共識不光反應在NFT散戶交易者身上，還體現在機構行為上——越來越多的NFT基金出現，而ArtBlocks是他們Portfolio中不可或缺的藏品。

在2021年3月，由?a16z?許多GP出資支持的Curated成立，這支3000萬美元規模的基金將專門投資NFT藝術品。Curated計劃將一半的資金投資于藍籌NFT，特別是ArtBlocks。

更早一點，2021年12月成立的BitwiseIndexFund專注于投資藍籌NFT。ArtBlocks旗下的ChromieSquiggle和Fidenza占據其基金4.5%的倉位，在2022年3月的漲幅跑贏其他藏品。

ArtBlocks作為藍籌NFT投資標的的里程碑在2021年8月。著名的CryptoVC三箭資本推出了星夜資本進入NFT投資領域，這支基金的第一筆投資就是3個ArtBlocks作品——一個Ringer，一個Fidenza和一個Subscape，總計614ETH。

作為創業公司的ArtBlocks

ArtBlocks作為藍籌NFT的地位有望保持下去，同時另一批投資者認為ArtBlocks的股權也有價值。

在2021年ArtBlocks所有作品的累計交易額接近10億美元，按照2.5%的版稅計算，意味著2500萬美元的收入。在2021年8月，ArtBlocks完成了一輪600萬美元的融資。TRUEVentures領投了50%，GalaxyDigital旗下的VCGalaxyInteractive和CollabCurrency等機構參與投資。

Erick希望將ArtBlocks打造成一家可以“穿越牛熊”的企業，健康的現金流決定了ArtBlocks可以平穩度過下一個熊市：

ArtBlocks是一家健康的公司。我們非常幸運，現在在不賣出任何NFT的情況下，仍然可以繼續經營多年。

增長仍然是關鍵，特別是在ArtBlocks的交易熱潮降溫時。Erick構思了下一步的方向：將ArtBlocks平臺拓展到VR游戲道具等領域，并且將ArtBlocks變成其他NFT畫廊網站和軟件調用的服務。

這位生成藝術家會將大部分的現金投入到團隊建設以實現這些愿景。他在2021年年底招到10位全職工程師，并希望到2022年年中能將開發團隊擴大到20人。

管理工程師對于Erick是一個新問題。他正在和公司文化與品牌顧問接洽，試圖將ArtBlocks打造成一個獨特的團隊：

Crypto領域一切來得快去得也快，創始人老以為自己的產品能賣到數百萬美元，這種想法會害了他們。不會總那樣，熊市會帶來，到時候品牌、差異化、文化以及團隊成員之間協作的方式會反映出ArtBlocks與社區互動時的獨特性。

六、生成藝術的其他有趣問題

投機者的退潮

搶購ArtBlocks的是真正的藝術愛好者，還是希望賺錢的NFT投機者？

投機者一定占多數——ArtBlocks的許多經典作品很早就推出了，但是在2021年夏天NFT整體的投機潮中才獲得了更高的單價和交易量。

Fidenza的平均交易價格與交易量變化

Erick也并不喜歡這種投機潮，他向Decrypt表示：

爆發很有趣，但是相較于“有趣”這一點，它更是“可怕”的。起勢很好，但是這類似別人帶走了你的孩子，并把他用在你沒有預料到的地方。

但是他覺得“可怕”的地方偏向藝術家的角度——Erick認為那些被拍出數百萬甚至上千萬美元的稀有作品一定程度上是值得的，它們有理由被送進近現代美術館，和其他大師的作品并列。但是NFT市場還存在“掃地板”現象，投機者會批量購買較為普通但價格較低的作品，這令Erick感到不解。

對于Erick和ArtBlocks的好消息是：市場會自發剔除投機者，隨著人們的注意力從生成藝術轉向層出不窮的頭像NFT和?GameFi?道具，ArtBlocks?的作品在2021年下半年逐漸停止暴漲，交易量也大幅下降。

一些投機者可能會在入場后感受到ArtBlocks作品的美感，因此決定長期持有它們。另外一些則可能因二級市場熱度下降而被迫“長期持有”以等待下一次的賣出周期。

Erick和Artblocks偏向“佛系”，不主動干擾市場抬高價格，一部分收藏者會抱怨這種做法，Erick正嘗試在自己的堅持和他們的焦慮中間尋找平衡。

更NFTNative的展示方式

生成藝術NFT的展示方式還處在非常早期的階段。

大多數人在筆記本屏幕上欣賞他們的ArtBlocksNFT，這幾乎是現階段最完美的展示場景——一旦他們想讓自己的NFT和現實世界結合地更緊密，試圖像觀賞傳統畫作那樣欣賞NFT，就會遭遇許多挑戰。

最容易想到的方法是打印，但是任何一個可以訪問ArtBlocks網站和OpenSea的人都可以將圖像打印下來，圖像沒有了動效，而且所有者也無法和打印下來的圖像互動。

更進一步的方案是電子相框，這種方法更具現代感，BlueCanvas等智能電子相框可以支持動圖。但是所有權和互動的問題仍然無法解決。

BlueCanvas的產品宣傳圖

硬件產業與Crypto及NFT從業者的逐漸融合可能會解決這一問題，如果有良好的硬件設施——實現在手機上與MetaMask連接，NFT展示在電子相框，用戶通過手機或者觸摸電子相框來進行互動——生成藝術作品也會迎來更多關注。

以太坊生成藝術家RheaMyers將交互性視作生成藝術的殺手級應用，并且已經在設想互動本身會如何重塑NFT：

你穿戴一個硬件來追蹤動作，這些動作會保存在鏈上，并且變成生成藝術作品的一部分。

生成對抗網絡

生成對抗網絡和我們在上文談到的生成藝術擁有完全不同的創作過程。

策展人、藝術評論家JasonBailey在《為什么熱愛生成藝術》中介紹了GAN：

GAN是AI應用的子集，也可以被視作生成藝術的分支。它由兩個神經網絡組成，即像人腦一樣思考的程序。在藝術創造的場景上，我們可以想象一個神經網絡是藝術品的偽造者，另一個則是藝術品鑒定師。

我們可以給“偽造者”一本書，里面包含了1000副畢加索的畫作，用來當作他的培訓材料。隨著“偽造者”學習這些畫作的次數越多，他就越擅長偽造，鑒定師就越難鑒定真假。最終在充分閱讀學習以及反復嘗試后，“偽造者”可能畫出完全瞞過鑒定師的畫作。

HelenaSarin制作的GAN過程示意圖

藝術家對于創作過程的參與是調參，而在GAN產出結果后，藝術家則擔任策展人的角色，保留那些真正有趣的圖像。

GAN的作品會是很好的藝術品NFT，與此同時它還有更大的想象空間：

在2021年跟NFT同樣起勢的概念還有元宇宙。元宇宙的沉浸式內容需要大規模地生成圖像，這個時候紙、筆創作顯然無法滿足需求，ArtBlocks這樣需要藝術家本人傾注藝術理念的生成藝術可能在生產規模上也無法匹配需求，GAN似乎是更好地方案。

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