NFTS:如何使用NFT、社交通證與分數構建鏈上聲譽系統？_NFT

作者：深潮TechFlow

原文標題：《NFTs、社交通證與分數：鏈上聲譽系統應如何構建？》

聲譽分數的未來與社區息息相關

現實世界中，我們可以用駕照來證明自己的身份，但它無法顯示足夠的個人信息或是聲譽。要在現實世界中了解一個人或是其過往經歷，就可能需要問問共同的熟人，或者和他聊聊喜歡的話題。但是，深入了解一個人的過程要花費很多時間，效率不高。

相較之下，在網絡上了解某個人并詳細了解其社會聲譽顯得更加容易。只需要花幾分鐘訪問Facebook和谷歌搜索，你就可以查看一個人的照片、想法、他們分享的文章等內容并從中了解他的聲譽。但目前網絡途徑也有兩個問題，首先是人人都在努力維持自己的網絡聲譽，其次它是難辨真偽的。

就在這種時候，去中心化網絡誕生了。現在我們的數據都儲存在鏈上，這些數據是開放的、容易訪問的、可相互操作的，能夠在許多不同類型的去中心化應用加以使用。歷史上，從未有過其他途徑可以如此輕易地了解一個人或查看其社會聲譽。

Safe：將通過SafeDAO決定如何處置初始分配的ARB代幣:5月11日消息，數字資產管理平臺Safe（原GnosisSafe）表示，將代表Safe生態接收Arbitrum基金會初始分配的ARB代幣，并將在Safe DAO論壇上發帖，以決定如何分配這些資金，同時公布了資金接收地址。此前報道，Arbitrum面向DAO的空投總計1.13億枚（1.13%），其中Safe獲得257540枚。[2023/5/11 14:56:14]

事實上，我們的在線身份和社會聲譽不僅僅是重要的核心數據，它們還在不斷發展。根據不同的環境，我們可以對個人身份的多個方面加以利用。我們存放在鏈上的信息越多，我們對于個人價值的量化就越貼近個人真實價值。利用Web3技術對社會聲譽進行良好的評估將允許人們從驗證的角度，而不是從信任的角度來查看對方的資料，從而達到新層次的互動。

然而，雖然現在我們逐漸把越來越多的數據存儲在鏈上，但仍然缺乏一個評估系統來有效地量化我們的社會聲譽。現有的多種解決方案各有取舍，但沒有一個稱得上是完美的。

聲音 | 韋氏評級：無論比特幣盈利能力如何 投資者都更傾向于存幣而非賣幣:韋氏評級今日稱，超過60%的比特幣一年多都存儲于錢包中而非在市場流通。在此期間，比特幣兌美元的價格從去年12月的3100美元上漲到僅6個月后2019年的13800美元高點。無論盈利能力如何，投資者都希望存幣而不是賣幣。[2019/12/3]

解決方案1：通過社交通證量化聲譽

社交通證是存在于區塊鏈上的虛擬貨幣。它可通過完成特定的任務獲得，可兌換為其他加密貨幣或是通證相關的特殊社區福利。

這些虛擬貨幣對于去中心化自治組織的高效運行是至關重要的，它們可以作為工資發放，創造更強的信任，調整激勵機制并使貢獻者留下來。

在工作領域，社會通證可作為DAO中的虛擬貨幣。它能很好地衡量游戲中的皮膚和社區參與，也能很好地量化社會聲譽，它在如何量化并衡量經驗、聲譽、在線成就方面提供了很多微觀的實踐經驗。

一個人擁有的通證越多，他參與、幫助DAO成長的貢獻程度就越高。Coinvise等部分平臺已經實施了這種的功能，它旨在通過社交通證來更好地反映工作質量和社區影響。

部胡光俊：正考慮如何將區塊鏈技術應用于領域:據經濟參考報消息，近日部第一研究所信息安全部副主任胡光俊接受采訪時表示，未來將把物理世界、跟人的關聯關系納入整個區塊鏈生態體系里面來。他透露，目前該部門正考慮如何將區塊鏈技術應用于領域。[2018/5/14]

社交通證在申請DAO時可以用作可驗證的憑證。作為交換，去中心化的社區將有能力預先評估候選人的價值并相應地安排他們在項目中的工作。

社交通證提供了一個很好的系統，它能發現、分析、使用用戶在另一個應用程序、平臺、網絡、DAO上創建的數據。

然而，社交通證仍有幾個問題亟待解決：

人人都可以購買通證——如今，人們可以通過購買通證來增加他們的聲譽和投票權，這對通過努力工作賺取通證的人來說是不公平的。我們將需要一個系統來區分“購買的通證”和“賺取的通證”。

Web3錢包沒有對社交通證進行優化——目前的錢包不支持用戶便捷地向他人展示自己的通證。Web3錢包應該對社交通證進行優化，為其創建一個專門的空間并允許用戶輕松管理社交通證。

中國紀檢監察報：中國區塊鏈發展的最大挑戰是“如何讓監管理解區塊鏈并適度監管”: 中國紀檢監察報發文表示，區塊鏈底層技術獲得實質性突破之前的這個階段，恰恰是一個戰略機遇期。如果中國區塊鏈行業能緊密合作，監管能夠適當包容、鼓勵，中國在區塊鏈領域引領全球指日可待。實際上，區塊鏈技術最終必然演化為“監管融入技術”的模式，區塊鏈的難以篡改、共享賬本和分布式的特性，更易于監管介入，獲得更加全面實時的監管數據。讓監管機構本身也參與到技術中去，通過技術本身實現對技術的監管，最終化解區塊鏈與監管的沖突。[2018/3/6]

社交通證仍處于發展的試驗階段——時至今日，它還沒有形成真正的網絡效應。我們需要更多的DAO采用這種量化社會聲譽，只有在這種情況下，我們才能看到社交通證的繁榮。

鏈上更加昂貴——由于網絡成員必須支付GAS費用來發送社交通證，目前只通過社交通證來獲得社交聲譽是很昂貴的。

解決方案2：通過NFT量化聲譽

“非同質化通證”是一種社區的準入方式。它們具有地位性、稀缺性以及特定社區成員的歸屬感。NFTs的集合代表了不同社區的成員資格，并為這些社區提供了特殊福利。

阿拉斯加女學生如何依靠2014年的比特幣課題支付大學學費:2014年，阿拉斯加的一位女學生以比特幣作為競賽項目課題，而在當時這一課題毫無疑問獲得了評委的青睞。到現在，這一課題不僅為她帶來了榮譽，還給她積累了一定的財富。而當時因為這一課題而了解到比特幣的孩子們大多數仍舊保留著這些比特幣，同時還保持著對加密貨幣的興趣。正如這故事所表明的，向孩子傳授有關金錢的知識并賦予他們一定的財務自由越早越好。[2017/12/29]

它們是一個量化聲譽的好辦法，經歷過2020年圍繞NFTs的炒作之后，它們已經具有了強大的網絡效應。它是如今Web3技術中最為廣泛采用的技術之一，人們已經圍繞自己的NFTs創建了自己的在線身份，用來推進NFTs易于采用、使用、整合的性質。此外，還有幾十個項目為NFTs建立了Web3社交/身份工具。這種技術上的網絡效應是支持使用NFTs作為身份基礎的最強因素。

NFTs也是展示自己在特定社區的歸屬的好辦法，Web3錢包的界面為社區成員身份展示進行了優化。購買一個稀有的NFT就能立刻增加社會聲譽，它就是這么簡單。

最后，由于NFTs的存在和價值不需要依賴流動性，因此它沒有維護流動性的成本，這使得NFTs成為量化社會聲譽的好辦法，它前景大好且具有成本效益。

但是，如果要使NFTs成為有效量化聲譽的方式，就還有幾個問題亟待解決：

它只在一個特定的時間點上發行一次。比起對某人的聲譽的實時觀察，它更像是一個“徽章”。

它可以轉讓，它代表的更多是財富和地位，而不是聲譽。

它對社區有好處，但并不真正專注于個人。

它們存在于公共區塊鏈上，所以默認是公開的。但它們是存在于特定的鏈上，缺乏對NFTs的跨鏈支持，所以它們的聲譽是孤立的。

解決方案3：通過分數量化聲譽

正如一句名言所說，“建立聲譽需要多年，毀掉聲譽僅需一天”。聲譽的性質意味著它是一項“光譜式”的全面評價，而不是一個“是或不是”的簡單答案。它不僅是一項全面評價，而且還會根據聲譽評價者的不同而變化。例如，你在朋友面前的表現可能與在家人或同事面前不同。

分數為量化鏈上聲譽的提供了一個新視角。它們可以被看作是特定環境下的數字，根據他們在鏈上和鏈下的行為來不斷地更新、評估一個地址的聲譽。這就模擬了聲譽在現實世界中的運作方式，使人們能夠更加廣泛地表達某人是如何得到“信任”的以及信任的來源。按照分數創建者的選擇，通過單獨查看或結合查看鏈上數據、快照投票數據、DAO貢獻指標得出的分數可以是狹義或廣義的。分數的例子可以包括：

通證：特定HODL分數，它可以衡量你持有通證的時間長短。

Airdrop：特定Airdrop分數，它可以衡量你相較于其他參與者保留了多少空投通證。

協議：特定的Credit分數，它可以衡量你提供動態負載條件的信用度。

相對于其他類型的聲譽，分數還是一種嶄新的類型，它有很多東西有待發掘。關于分數的一大擔憂是它們在本質上會變得二元化，類似于中國的征信系統。這里的關鍵區別在于它只是在錢包層面進行行為的判斷，如果某個用戶不希望他們過去的行為跟隨一生，那他完全可以重新開始。

分數還有另一個主要部分——由于需要處理和遍歷大量的數據集，它們純粹是在鏈外計算、在鏈上上傳。這意味著分數把聲譽存放在某個鏈上之后，其他鏈上也都可以使用。它的缺點在于用戶對鏈外計算引擎產生了潛在的信任，并需要確保了分數在鏈上完整發布。ARCx之類的平臺正在努力創建分數功能，用于給支持聲譽的Web3應用程序提供動力。

結語

鏈上信譽和鏈上身份是加密貨幣的下一個主要領域，它們可以實現一個全新的應用類別。在我們現在所處的這個階段，人人都在試圖了解各種架構方法如何能夠實現“創造真正的終端用戶價值”的最終目標。就我們如今的情況而言，目前有幾項突出的問題值得我們思考：

　　1、信譽元素該是動態的還是靜態的？

　　2、它應該把全部內容儲存在鏈上，還是可以把某些元素存在鏈外？

　　3、不可轉讓性應作為一項硬性要求，還是可選項？

　　4、它們是否需要與現實世界的身份相聯系，還是支持使用假名的身份？

　　5、信譽元素應該如何在儲存鏈上？它應該作為一個NFT，一個Oracle，還是一個不斷更新的Merkle根上傳嗎？

這些都是關于如何量化聲譽的基本問題，但隨著市場上更多產品的推出，我們將會逐漸得出所有問題的答案。

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