WEB3:對話 Port3 Network：從任務平臺出發，奔赴社交數據市場_oort幣2023年最新路線圖

原文標題：《Port3Network：從任務平臺出發，奔赴社交數據市場》

受訪人：DerekKong

采訪：Chloe，鏈茶館

crypto市場非常割裂，或者說去中心化。當你問項目方這個市場最缺什么？答案是用戶。當你問用戶這個市場最缺什么？答案是項目。

照理說這種情況在熊市下應該加劇，因為沉淀的項目更多了，而活躍用戶卻更少了，無疑增加了項目方與用戶的雙向奔赴。

但實際上各種營銷活動卻更活躍了起來，因為涌現了大量任務平臺，充當著用戶和項目方之間的橋梁——幫助項目方獲取更多真實用戶，也幫助用戶獲得更多激勵。

但是作為流量平臺，注定最終只能跑出一兩個巨頭，目前市場競爭格局還充滿未知數。本期鏈茶訪邀請了Port3Network的COODerekKong，帶我們去了解Port3這個Web3世界的社交數據門戶。

1.團隊是什么時候決定開始去做Port3Network？當時是基于哪些判斷而做出的決策？

今年初X-To-Earn和元宇宙的火爆讓我們意識到整個crypto領域都要往Web3方向發展，但在賽道成熟之前還沒有很完善的基礎設施，例如動態讀取鏈上數據等，所以構建真正落地應用的道路還很長。

AI對話機器人平臺GameOn Technology完成3500萬美元B輪融資，B3 Capital等領投:12月7日消息，AI對話機器人平臺GameOn Technology宣布完成3500萬美元B輪融資，本輪融資由Mirae Asset Venture Investment、Mighty Capital和B3 Capital領投，NFL密爾沃基釀酒人隊老板Mark Attanasio和明尼蘇達維京人隊老板Wilf家族參投，截至目前該公司融資總金額達到近5400萬美元。

GameOn的現有投資者包括SnoopDogg、NFL傳奇人物喬·蒙塔納、NBA名人堂成員加里·佩頓以及NBA球員安德烈·伊戈達拉和穆罕默德·班巴。2019年，GameOn簽署協議，為NBA、NHL和PGA巡回賽運營的聯盟賬戶推出Facebook Messenger聊天機器人。[2022/12/7 21:27:40]

我們團隊幾年前就開發過DAOToolBot工具，也就是社群管理機器人，通過服務項目提高管理社群的方式，實現用戶進行部分鏈上交互，同時收集一些有效的Social數據。

特斯拉CEO馬斯克與推特CEO將在7月21日的一個比特幣活動上進行對話:市場消息：特斯拉CEO馬斯克與推特CEO將在7月21日的一個比特幣活動上進行對話。[2021/6/25 0:06:35]

在Web3出現后，我們覺得可以升級整個產品架構，為Web3的應用落地做一個數據層，可以稱之為SocialDataLayer，通過這個數據層，可以為各個應用場景提供更加開放和更高質量的標準數據和服務。

2.Port3要成為Web3世界的社交數據門戶，有三個板塊，它們之間的邏輯是怎樣的？

Port3的三個板塊分別是SoGraph、SocialAggregator、SocialDataLayer，對應三個階段：數據收集、數據聚合、數據應用。

從字面上可以看出這三個模塊是有機結合在一起發揮作用的，現在整個Web3還處于數據層的早期萌芽和初始建設階段，Port3聚焦在實現一些應用場景來構建龐大的社交數據層。

社交數據和之前的DeFi等需要的數據有很大差異，它不像價格數據一樣可以被輕松驗證，所以早期就要有SoQuest這樣的應用場景，結合社群機器人實現自動搜集數據，并沉淀出用戶的標準行為數據。

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隨后，LINK大熱，同期鏈上云推出LINK3L期貨，再次帶動市場，掀起一波高潮。這背后又是怎樣強大的系統能夠支撐如此龐大，而且還能快速跟上熱門主鏈和幣種開發的服務？

專注優質項目，搶灘優質資產，是什么讓鏈上ChainUP成為區塊鏈行業最受信任和青睞的交易系統服務商？

7月23日晚20:00，鏈上ChainUP市場部合伙人江南將做客金色微訪談，帶你看鏈上ChainUP在技術服務賽道的乘風破浪。[2020/7/23]

最后通過SoGraph把來自不同Web2社交平臺的鏈下數據與各種鏈上數據相結合，通過ML以及大數據處理的算法，處理成市場需要的數據指標、成員名單、社交/垃圾郵件量和情緒指標等。這些長期的綜合數據可以用于下一階段的應用場景，多樣化的數據應用和任務激勵可以吸引更多的用戶參與數據層構建，從而實現良性循環。

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所以Port3的三個模塊，是在把社區活躍但零散的數據變成清楚且規范的數據，再結合鏈上解析等工具，更好地服務項目方、投資者、研究人員以及社群管理和用戶。

3.具體來說說它們的應用場景是什么？

SoGraphBot作為DAO工具，可以幫助用戶在Discord、Telegram等Web2平臺使用Crypto的服務，例如空投、打賞、鏈上交易等，也可以檢測Crypto用戶在Web2應用的任務是否完成，例如加入社群、關注Twitter等，相當于是Web2與Web3之間的一道橋梁。

SoQuest是一個開放的Web3任務平臺，項目方、KOL和DAO組織在平臺上創建自己的Space并發起定制化的Quest活動，在這個過程中可以通過多樣性的任務，吸引參與者進行Web2與Web3的數據映射關聯，使項目能夠在Web3中快速獲取目標用戶。

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SoGraph是社交數據儀表板，把收集到的Web2和Web3平臺的數據歸類和分析，并經過隱私保護處理后輸出成各種類型的數指標，最終以可視化的形式展示頁面中，供用戶探索。

通過我們的Aggregator生成的數據，還可以輸出至SocialDataLayer數據市場，第三方付費讀取數據，數據提供者也能夠獲得網絡分發的獎勵。

4.如何理解基于數據聚合打造的去中心化社交數據層SocialDataLayer？

SocialDataLayer是Port3的數據層，能夠定制化地利用集成的數據。

首先要解決的是保護用戶隱私，當用戶不想分享時數據就無法泄露，其次是還能通過分享這些數據獲利，因此就要搜集足夠多并且精確的數據，才能對接給第三方應用場景直接使用。

SocialDataLayer在整個結構里引入了ProofofContent的概念，將在IPFS等去中心化存儲平臺保存下源數據，網絡中Aggregator運行的數據模型算法也是公開的，所以任何人都可以驗證結果是否正確。網絡中的數據模型由開發者定義，它描述了從何處讀取數據，進行什么樣的運算，以及輸出什么格式的數據。?

5.Port3是如何利用標準化的數據，應用到數據市場獲得收益還能保護到用戶的隱私？

舉個例子，在SoQuest中，用戶做任務并且要去MintNFT的場景就是可以被標準化的，用戶在Web2平臺和Web3平臺都做了很多動作，這些任務會被探測到并生成一條條固定格式的數據。在完成任務后會被標記為Winner，我們會以API的方式將WinnerList對接到其他平臺。

WinnerList其實就是標準化后的結果，它是一個地址的列表，后續我們將采用Oracle的方式開放這些數據，那么第三方開發的鏈上應用就可以使用。

當然，這些動作都是在保護用戶隱私的環境下去執行，雖然用戶的地址與Web2賬號關聯，但是聚集和處理后，這些數據不會輸出到其他平臺。我們也會跟Automata等隱私基礎設施合作完全實現用戶隱私保護，徹底做到平臺本身也不能獲得用戶的隱私數據。

6.市場中都不乏和SoQuest類似的Quest產品，那么Port3有何優勢？

目前Quest平臺已經有很多了，但都在起步階段，很多都還沒有多少流量，而SoQuest的用戶數據等還是可圈可點：

SoQuest只是我們收集并標準化數據的一個工具，我們的長期目標是要構建SocialDataLayer，所以我們會連接更多用戶、場景，不斷擴展豐富數據的維度和范圍。

7.可否為我們介紹一下Port3團隊過往的背景經驗，以及近期會聚焦在哪些領域？

Port3團隊是一個國際化團隊，并且在Crypto領域歷練多年。項目成員分布在全球多個地方，新加坡、曼谷、蘇黎世等城市都有我們的員工。

Max是我們的Co-Founder，國外留學畢業后進入Apple工作，負責整個marketing。我(Derek)是Port3的COO，本人在Crypto行業也超過6年，之前在Citibank和BCG等團隊工作，現在主要負責Port3的BD和運營。

近期我們將重點推廣SoQuest合作和DAOToolBot，前者是任務活動服務工具，Bot是社群管理服務工具，可以給用戶提供便利，如創建錢包、空投等，非常歡迎伙伴們來體驗我們的產品，并給我們提供一些建議和意見。

我們計劃在今年第四季度發布SocialDataLayer的第一個合約版本，屆時大家可以通過支付Token使用我們的Oracle，這些費用將分發給網絡貢獻者以及節點，整體去中心化網絡的搭建預計會在明年開始執行。

8.最后，Port3未來的機遇與挑戰可能是什么？

Web3當前還處在爆發的前期，各種基礎設施還在完善之中，充滿著機遇與挑戰。

市場仍然處于熊市，在熊市之后，留下的將是真正的Builder和有價值的項目。一旦解決了Web3基礎設施中的關鍵問題，高頻場景的應用才能得以普及，這類項目將可能獲得極大的成功，也將出現Web3賽道中的獨角獸。

但在這個過程要解決很多現實的問題，因為要實現Web2和Web3的融合不僅有理念，還有技術和經濟上的挑戰。Port3通過構建Web2和Web3橋梁的方式，創建出一個系統的社交數據層，絕非易事。

首先會面臨市場的激烈競爭，市面上已經出現了很多跟Bot和SoQuest工具類似的項目，但這類工具只是我們的起點，只是為我們的長期目標服務。其次，作為全新產品的技術挑戰不容小覷，如何收集和存儲海量數據，如何實現用戶隱私保護，如何進行海量數據的標準化處理等，都是難題。

我們在不斷迭代升級現有產品，同時也在研究各種潛在技術方案，打造我們的基礎設施，在各投資人和合作伙伴的幫助下，我們最終有信心和能力實現目標。

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