元宇宙:探索 AIGC 和 Web3 游戲的結合點：如何用 AI 講述 Web3 游戲的故事？_WEB

作者：隔夜的粥，DeFi之道

近期人工智能生成內容爆火的背景下，Crypto市場顯得頗有些涼意，于是便有了如下的一張meme圖：

暫且不論這種趨勢是否會持續，關于目前的AIGC，我非常擔心的一個問題是，如果是采用中心化的方式，便會導致權力的集中化，而權力則會導致腐敗，這并不是我想看到的未來。

但不可否認，AI的影響力已經越來越大，GPT3、DALL·E、StableDiffusion、Midjourney、Stabledreamfusion、GET3D等各種AI模型層出不窮，從生成2D圖片到視頻，再到3D建模，AI的本領以令人嗔目結舌的速度在發展。

那AI與Crypto便是不相關的嗎？

一、AI與Web3游戲結合的例子

在我看來，它們是相輔相成的，尤其是對于元宇宙這一超級敘事。

Swift 正在探索區塊鏈互操作性，將與十幾家金融機構合作測試代幣化資產轉移:6月6日消息，全球銀行間金融電信協會 Swift 宣布正在探索區塊鏈互操作性，以消除代幣化資產結算中的摩擦。Swift 將與十幾家主要金融機構和 FMI 合作，包括澳大利亞和新西蘭銀行集團有限公司（ANZ）、法國巴黎銀行、紐約梅隆銀行、花旗、Clearstream、Euroclear、Lloyds Banking Group、SIX Digital Exchange（SDX）和存款信托與清算公司（DTCC），以測試公司如何利用其現有的 Swift 基礎設施有效地指導一系列公共和私人區塊鏈間代幣化價值的轉移。

該試驗的第一個用例將涉及在同一公共區塊鏈網絡（以太坊 Sepolia 測試網）上的兩個錢包之間轉移代幣化資產。第二個用例涉及將代幣化資產從公共區塊鏈（以太坊）轉移到許可區塊鏈。第三個用例將測試將代幣化資產從以太坊轉移到另一個公共區塊鏈，其中，Chainlink 將被用作企業抽象層，將 Swift 網絡安全地連接到以太坊 Sepolia 網絡，而 Chainlink 的跨鏈互操作性協議（CCIP）將實現源鏈和目標區塊鏈之間的完全互操作性。[2023/6/6 21:19:17]

想象一下，在未來的某一天，我們能夠通過AR/VR設備訪問神奇的虛擬世界，我們可以通過prompts提示詞瞬間創建出我們腦海中想象或者無法想象的2D以及3D物品，就像念了一句神奇的咒語，然后便真正擁有了它們，我們還可以和虛擬世界智能的AINPC交互，并影響整個游戲世界的故事發展，而這一切都將由完全透明的開源基礎設施提供支持。

火幣論壇對話Kai Keller：中國在探索央行數字貨幣這一領域進程很快:新加坡時間12月30日下午，世界經濟論壇金融科技創新項目負責人Kai Keller做客火幣論壇，以“回顧與展望，從疫情到復蘇”為主題，與火幣商務副總裁Ciara探討在疫情的持續影響下，企業該如何進行數字化轉型。

Kai Keller認為區塊鏈和加密貨幣行業將在金融領域發揮領先作用，以比特幣為主的加密貨幣具有對沖通脹的潛力，這將是未來發展的重要領域。

作為支付手段而言，Kai Keller認為除了比特幣以外，人們會采用各種不同的支付策略，比如央行數字貨幣（CBDC），今年越來越多國家都在研究央行數字貨幣，幾乎所有國際的央行都在關注這一領域，而且采用了截然不同的模式。Kai Keller認為中國研究的央行數字貨幣模式與歐洲的完全不同，并且中國在央行數字貨幣這一領域發展很快。[2020/12/31 16:09:13]

圖片來源：由無界版圖AI工具生成。

南天信息：已研發南天區塊鏈基礎服務應用平臺，正在不動產等領域探索實施區塊鏈應用:南天信息回答投資者提問時表示，在區塊鏈領域，南天信息（000948）響應國家發展區塊鏈的號召，積極布局區塊鏈，目前已經研發了南天區塊鏈基礎服務應用平臺，能夠幫助區塊鏈業務開發用戶快速構建穩定、安全的生產級區塊鏈環境，并實現業務數據的快速上鏈。目前，公司正在不動產、再保險、銀行等領域探索實施區塊鏈應用，感謝您對公司的關注與支持。（云財經）[2020/8/9]

在這種愿景下，人類將釋放無限的創造力。

而正是這一美好的愿景，驅使我關注開放式元宇宙以及AI驅動游戲領域，而以下是當前已獲得VC投資的四個項目例子。

注：以下提到的項目關注度是指頂級VC成員對項目的關注情況，而非粉絲數或dicord成員數。

1、AIArena

AIArena是一款由人工智能驅動的Web3競技類游戲，其開發商ArenaXLabs于去年完成了由Paradigm領投，Framework參投的500萬美元種子輪融資，在該游戲中，玩家在一個全球PVP競技場比賽中設計以及訓練由AI驅動的NFT格斗角色，并讓這些角色自動對戰。

深圳市光明區政務數據安全聯合創新實驗室將探索區塊鏈等前沿技術:5月27日，深圳市光明區政務數據安全聯合創新實驗室啟動儀式暨信息安全培訓在區公共服務平臺舉行。該實驗室將結合光明區政務數據現狀，建設“數據安全研究和應用先行示范基地、數據安全創新基地”兩個基地，打造“開放共享合作平臺、技術培訓和意識宣貫平臺”兩個平臺。聚焦數據安全研究，以先行先試方式推動光明區數據安全建設發展，建立數據安全研究和應用先行示范基地。通過探索區塊鏈、AI、5G、物聯網、大數據等新興和前沿技術，開展智慧城市復雜場景下的數據安全保護課題研究，建設綜合聯動的數據安全創新基地。（深圳晚報）[2020/5/28]

圖片來自：aiarena

整個游戲的參與者主要分為競技者和研究者，其中研究者通過創造最佳的機器學習模型為游戲競賽提供動力，并獲得游戲的原生代幣神經元，這可以促進AI算法的發展，另一方面，來自世界各地的玩家競爭制定最佳訓練策略，以最大限度地提高他們的NFT在競技場上的表現，而在全球排行榜排名越高，能夠獲得的代幣獎勵也就越多。

聲音 | 螞蟻金服副總裁：區塊鏈等技術服務實體經濟價值還有待探索:螞蟻金服集團副總裁梁世棟在“2018中國金融信息服務發展高峰論壇”上表示，當前我國金融科技主要出現在應用層，底層技術距離發達國家仍有差距，特別是如何充分發揮人工智能、云計算、區塊鏈在服務實體經濟、防范風險中的價值，還需要社會各界一起探索。[2018/7/3]

游戲難度：可以快速入門，但難以精通。

亮點：促進AI算法發展。

游戲實現困難度：較容易。

Token發行狀態：尚未發行。

關注度：一般。

2、Delysium

Delysium是一款帶有AI元素的Web3FPS游戲，其于今年3月份完成由AlamedaResearch、Republic以及GalaxyInteractive領投的400萬美元種子輪融資，并于10月份完成由AnthosCapital領投，Immutable等參投的1000萬美元戰略輪融資。

圖片來自：Delysium

在這款FPS游戲中，最大的亮點就是由AI驅動的MetaBeings可以持有私有財產，并參與游戲來獲取收入，他們不再是受玩家控制的角色，而是由AI驅動的機器人。

游戲難度：可快速入門。

亮點：相比傳統電腦，AI機器人更智能。

潛在問題：對于有激勵的鏈游來說，AI也會帶來破壞力，設計好經濟模型會比較重要。

游戲實現困難度：較難。

Token發行狀態：尚未發行。

關注度：一般

3、rct.ai

rct.ai是一家為游戲行業提供AI解決方案的創業公司，2019年，該團隊獲得知名創業孵化器YCombinator的數百萬美元種子輪融資，此后又獲得MakersFund領投千萬美元的A輪投資，2021年11月份，rct.ai又獲得了元宇宙資本、GalaxyInteractive、HashKeyCapital等參投的1000萬美元A-3輪融資。

圖片來自：rct.ai

rct.ai目前最重要的產品是ChaosBox，根據介紹，這是一個使用ChaosBox算法分析實時玩家輸入，并基于深度強化學習動態生成NPC響應和新故事情節的AI引擎，它可以支持AI和NPC在游戲中的大規模緊急行為。

短期亮點：可通過AI機器人在P2E游戲中實現盈利。

開發難度：較難。

關注度：較差。

4、Webaverse

Webaverse是一個由各種開源軟件組成的開放式元宇宙項目，2021年，該團隊獲得了由1confirmation領投的200萬美元種子輪融資。

根據項目白皮書以及github代碼存儲庫提供的信息，Webaverse提供了一個開源和基于瀏覽器的元宇宙引擎，任何人都可以基于它構建和托管虛擬世界和游戲體驗，而Webaverse團隊目前正在基于該引擎打造一個開放式的元宇宙世界Upstreet。在Upstreet虛擬世界中，游戲玩家可通過各種AI模型隨機生成2D或3D資產，并在其提供的以太坊側鏈上鑄造成NFT以導入虛擬世界，除此之外，Upstreet也會將AI運用到NPC當中，以增強游戲用戶體驗。

圖片來自：Webaverse

游戲難度：可快速入門。

亮點：融入了各種開源AI模型。

潛在問題：融資金額較少，可能無法匹配宏大的項目愿景。

游戲實現困難度：較難。

Token發行狀態：尚未發行。

關注度：較高。

二、用AI來講述Web3游戲的故事

講故事是最古老、最強大的交流方式之一，當一個故事引起我們的注意并吸引我們時，我們更有可能吸收其中的信息和意義。

而元宇宙游戲的一個重要點在于，它需要用戶和平臺一起參與創作過程，而不是規劃好的有限游戲，在游戲當中，我們會有一個Lore的概念，在傳統游戲當中，這是被游戲設計者規劃好的，是完全可預測的，而通過AI模型，我們可以將各種輸入匯集在一起，并生成不可預測的輸出，這樣的游戲就擁有了無限可能性。

圖：這是神經網絡的模型，GPT-3等AI復雜得多，但結構相似。

這也是除了AI生成內容、AINPC之外，AI在Web3游戲當中潛在的另一大用武之地。

三、一些淺見

相比當下已非常成熟的AI圖片生成領域，涉及3D資產的AI游戲領域發展，尚處于一個非常早期的階段，正因為如此，相關游戲項目的融資金額還是相對較少的。

但不可否認的是，游戲領域的市場規模要遠遠大于圖片市場，并且AI對游戲接下來的發展，也會是一個非常重要的趨勢。

因此，在我看來，AI+Web3游戲的潛力將是非常巨大的，然而，這條探索之路將不可避免地會遇到坎坷和崎嶇，因此本文當中談到的幾個早期項目，很有可能會面臨失敗，但它們的探索方向是值得借鑒的。

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