數字貨幣:朱嘉明：數字經濟時代的機器人產業 人工智能3.0、互聯網3.0與區塊鏈3.0融合趨勢_DEFX價格

編者按：

本文系橫琴新區數鏈數字金融研究院學術與技術委員會主席朱嘉明教授在2021年7月15日在浙江余姚舉辦的“第七屆中國機器人峰會暨智能經濟人才峰會”藍迪國際智庫機器人企業專場對接會的發言，意在“解讀數字經濟時代的機器人產業的歷史淵源和演變過程，闡述人工智能產業的特征和現狀，進而提出人工智能3.0、互聯網3.0與區塊鏈3.0融合趨勢，以及對工業4.0的影響模式。”

數字經濟時代的機器人產業

——人工智能3.0、互聯網3.0與區塊鏈3.0融合趨勢

圖片來源：“第七屆中國機器人峰會暨智能經濟人才峰會”活動官方攝影

大家下午好。謝謝趙白鴿主任。我不是人工智能方面的專家，今天的發言試圖從比較宏觀的視角，解讀數字經濟時代的機器人產業的歷史淵源和演變過程，闡述人工智能產業的特征和現狀，進而提出人工智能3.0、互聯網3.0與區塊鏈3.0融合趨勢，以及對工業4.0的影響模式。

人工智能產業化特征

人工智能產業的形成發展，與傳統的第一次和第二次產業不同，存在四個主要特征：

數字資產研究院朱嘉明：未來五年科技革命開始呈現疊加狀態:10月24日，第6屆全球區塊鏈賦能峰會暨2020火幣大學秋季畢業典禮正式在深圳舉辦。本次峰會由火幣大學和湛廬文化聯合主辦，數字資產研究院學術與技術委員會主席朱嘉明出席并以《進入新階段的全球科技革命》為主題展開授課。

朱嘉明回顧了千禧年以來的科技革命，并表示未來五年，科技革命開始呈現疊加狀態，量子計算代表的算力革命、人工智能代表的智能革命、物聯網代表的生活方式革命的疊加。未來不再是經歷進化，而是經歷爆炸，數字化、數字經濟和數字社會正在加速到來。數據將會是人類科技即將面對的重大挑戰，能夠挑戰數據，讓數據接受規則的只有區塊鏈。[2020/10/24]

（1）人工智能產業需要基礎科學的進展與突破。例如，人工智能的重要前沿是實現與“腦科學”結合，而“腦科學”研究還處于摸索階段。

（2）人工智能產業需要科技突破為先導。人工智能的本質是用于模擬、延伸和擴展人的智能的技術科學，始終需要依賴于其前沿科技的創新。也就是說，先有人工智能科學技術，后有人工智能產業化。例如，因為工業機器人的開發和應用，涉及到電動機、變速器、控制器的突破。

（3）人工智能產業需要跨行業，跨部門，跨企業的深度協作。

（4）人工智能產業需要開拓應用場景，擴張和延伸產業鏈，構造智能產業結構。在過去二十年，人工智能以算力，算法和數據為核心技術，推動日益增多的行業的數字化和智能化。在現階段，自動駕駛、生物芯片、多元智能傳感器、知識圖譜、邊緣計算、增強智能，正在成為人工智能產業最引人注目的領域，為智能經濟基礎，實現智能經濟和數字經濟一體化供堅實技術基礎。因為人工智能產業化的上述特征，人工智能產業在創造GDP同時，始終需要吸納巨大的和持續的資本和人力資源。資本和人力資源用于從基礎研究、研發到應用。

朱嘉明：DeFi技術徹底摧毀了傳統金融的基本邏輯:7月18日，在珠海橫琴舉辦的“DeFi涌現”研討會上，澳門產業區塊鏈協會會長、經濟學家朱嘉明表示：我們既不能把DeFi僅僅視為簡單的技術突破，也沒有足夠的證據證明它具有很高的意義。但為什么我們認為DeFi有潛能？因為對于傳統金融來講，它面臨的最主要困境就是成本。如果想要從根本解決傳統金融的成本問題，它必須依賴DeFi技術，而DeFi技術又徹底摧毀了傳統金融的基本邏輯。（巴比特）[2020/7/19]

根據《中國互聯網發展報告（2021）》等文獻：2020年，中國人工智能產業規模為3031億元，同比增長15%，略高于全球增速。如果以2020年中國數字經濟規模39.2萬億元計算，人工智能產業規模占整個數字經濟規模的比重是7.73%。2020年人工智能技術的行業成熟度見下圖。

圖片來源：作者繪制；數據來自艾媒報告中心

2020年中國的人工智能領域投融資金額達到1748億元，相比2019年同比增長73.8%。顯然，越來越多的資本會流入人工智能領域。在世界范圍內，中國在人工智能領域的投資高于包括美國在內的發達國家。

現場 | 經濟學家朱嘉明：擁有比特幣的人每天都沉浸在貨幣幻覺之中:8月10日，《Libra：一種金融創新實驗》讀書論壇暨新書發布會在京舉辦。經濟學家朱嘉明現場指出，Libra的出現使我們以更大的歷史視角來理解當下數字貨幣對古典貨幣理論和新貨幣理論的沖擊與挑戰，而我們要以開放的心態來對待這個問題。首先，貨幣思想史中最大的問題就是有關貨幣中性的討論。如果可以認為Libra是一個貨幣的形態，那么Libra絕不是以一個中性的形態出現的。另外涉及到貨幣幻覺，人們只是對貨幣的名義價值做出反應，而忽視實際購買力變化的一種心里錯覺，擁有比特幣的人每天都沉浸在貨幣幻覺之中。有關最優貨幣量的問題，貨幣數量論首先是貨幣需求理論。但實際上，我認為貨幣供給和貨幣需求的失衡將成為未來經濟的最大現象，因為很難找到一個貨幣需求衡量的尺度，數字貨幣使得這個問題更加復雜，貨幣是復雜的但這并不妨礙貨幣的衍化。[2019/8/10]

實現 人工智能 3.0，互聯網 3.0，區塊鏈 3.0的結合

現在，人工智能、區塊鏈和互聯網都處于從2.0到3.0時代的轉折點。

（1）人工智能 3.0。突破神經擬態計算，自然語言處理（NLP）技術障礙，可以同時處理確定性和不確定性問題；依靠大數據驅動和少量數據也可實現更高效能的持續學習；高可靠性和符合人類設定的倫理道德標準。

現場 | 經濟學家朱嘉明：貨幣領域的理論和實踐全面進入更為多元化新時期:8月10日，《Libra：一種金融創新實驗》讀書論壇暨新書發布會在京舉辦。經濟學家朱嘉明現場指出，因為過去10年比特幣等加密貨幣的發展，因為Libra白皮書的出現，讓我們必須面對這樣一個時代，貨幣領域的理論和實踐全面進入更為多元化新時期。理論方面，貨幣數量理論，凱恩斯理論，兩者的結合以及新貨幣經濟學，加之數字貨幣引發的數字貨幣理論將同時并存。在現實貨幣金融活動和經濟生活中，主權貨幣和非主權貨幣并存的“雙軌制”，物理貨幣和虛擬貨幣并存的“新復本位制”，將同時并存。[2019/8/10]

（2）區塊鏈3.0。基于通用類基礎公鏈、功能類基礎公鏈、行業類基礎公鏈、聯盟鏈開源軟件及基礎，實現對于互聯網信息價值和字節產權確認。

（3）互聯網3.0。實現“數據網絡”，全語義網，人工智能化。

圖片來源：作者繪制

人工智能3.0，互聯網3.0，區塊鏈3.0的結合，不僅有助于實現以智能合約為核心的工業互聯網和物聯網，建設智能經濟生態，有助于超越了經濟領域，涵蓋了社會生活的各個方面，加速智能社會的到來。最終實現代碼即法律。

聲音 | 經濟學家朱嘉明：未來會有兩大類四種形態的貨幣:經濟學家朱嘉明在接受采訪時表示，未來會有兩大類四種形態的貨幣：一是政府法定貨幣，又可以分為非數字和數字型法定貨幣。法定貨幣不會全部轉變為數字型的，而會是一種并存的狀態；二是非法定數字貨幣，又會出現中心化的非法定數字貨幣和非中心化的非法定數字貨幣。此外，其認為加密數字貨幣周期和當下經濟周期關系不大，主要原因是現在加密數字貨幣的規模還很小。但是，不等于說未來對經濟周期沒有影響。(零壹財經)[2019/4/21]

 人工智能領域的主要挑戰和未來

人工智能正在進入這樣的歷史階段。未來五年全球人工智能市場規模平均增速將超過30%。人工智能一方面不可阻擋的蓬勃發展，另一方面，持續面臨挑戰，至少有以下五個方面：

基礎科學方面的挑戰。雖然人工智能的某些細分領域有相當進展，但是，距離實現通用人工智能和所謂的“強人工智能”，基礎科學還有漫長的道路。人工智能領域的符號主義、聯結主義和行為主義三大派別都需要基礎科學的支持。

硬技術方面的挑戰。AI芯片3、4個月就要升級，超過了莫爾定律。此外，網絡計算系框架，突破計算、存儲、通信分離結構，增強邊緣算力，都需要人工智能的參與。

量子技術方面的挑戰。現在已經到了需要評估量子技術對人工智能的影響方式和后果，以及思考量子人工智能（QAI）框架的時候了。

人文科學和倫理方面的挑戰。

人才短缺方面的挑戰。AI與大數據領域需要具有綜合性素質人才：硬核技能，如人工智能、算法、互聯網方面的知識和技能，還要有基本知識儲備、數據分析、邏輯分析能力。AI與大數據人才缺口嚴重。

人工智能前途何在？在承認人工智能發生了相當的發展和成就的前提下，存在對立的陣營。陣營的一邊是保守派，甚至是悲觀派。代表人物有侯世達（Douglas R. Hofstadte）、霍金（Stephen Hawking）、馬斯克（Elon Musk）、 比爾蓋茨（Bill Gates）。1979年，侯世達出版《哥德爾、艾舍爾、巴赫》（G?del, Escher, Bach: An Eternal Golden Braid）。該書被支撐位人工智能“圣經”，作者在書中對人工智能的僅限深刻詮釋的同時，也顯示了作者的保守立場。幾十年之后，侯世達對人工智能的立場演變為極端的憂慮和悲觀。2019年，侯世達學生米歇爾（Melanic Mitchell）出版了《AI 3.0》，提出了關于人工智能的6個關鍵問題，核心問題是：人工智能中還有哪些激動人心的問題尚未解決？答案是，幾乎所有問題。在某種意義上，繼承和延續了侯世達的理念。

圖片來源：四川科學技術出版社和商務印書館

陣營的另一邊則是樂觀派，甚至激進主義派。庫茲韋爾（Ray Kurzweil）、數學家古德（Irving J. Good）、科幻小說家文奇（Vernor Vinge）都是這個陣營的代表。庫茲韋爾提出，人類科學技術正在逼近“奇點”，其中，最值得關注的事件即是人工智能超越人類智能。

可以肯定的是，關于如何認知人工智能未來的分歧還會繼續下去。但是，這樣的分歧并不影響人工智能技術創新和人工智能產業的升級與擴展。

在5月15日“藍迪國際智庫機器人企業專場對接會”的總結階段，朱嘉明教授作了題為“人工智能產業正處于非均衡發展狀態”的補充發言，強調了影響三個不平衡：

第一，人工智能產業應用不平衡。中國人工智能產業發展迅速，但是，人工智能產業的整體發展的面臨嚴重非均衡。如果以傳統的三個產業的結構分析，第二產業，特別是制造業與人工智能技術結合相對緊密。工業機器人開發的歷史相對悠久。中國在智能制造產業存在非常明顯優勢，有可能全球領先。今天上午黃奇帆市長的講話對智能制造做了全面闡述。近年來，人工智能與第三產業，即服務業的結合發展很快。也就是，服務業與人工智能技術融合發展的空間和潛力很大。但是，第一產業與人工智能技術的結合，還是比較落后。

第二，人工智能產業的區域分布不平衡。在全球范圍內，北美、歐盟和日本，還有韓國，屬于人工智能技術發達地區。中國是人工智能技術和產業化全面崛起的國家。至于世界其他地區，人工智能技術相對落后。在國內，人工智能技術發展和應用也是不均衡的，主要集中在京津冀、江浙滬、粵港澳三大區域，屬于人工智能技術的發達地區。其中，長江三角洲區域，浙江的寧波是人工智能產業發展的中心地帶，余姚是智能產業高地。余姚開啟人工智能產業整整十年，十年磨一劍。如今的余姚，古有河姆渡和王陽明，今有智能產業。遺憾的是，東北和西北地區是人工智能技術和產業的洼地。河北就在北京周邊，人工智能產業還是比較落后。現在需要繪制人工智能產業分布的信息地圖，人均GDP發達地區很可能就是智能產業人均GDP最高的地區。

第三，人工智能產業人才的不平衡。人工智能技術開發和產業成長，需要各類人才，人才的產業和區域分布，直接影響相關產業和區域的發展。人才需要引進和培養兼顧。在這方面，余姚的成功經驗值得借鑒。

今天，涿州地區組織了一個團隊參加會議藍迪國際智庫機器人企業專場對接會議。涿州的人工智能技術和產業的基礎是薄弱的。涿州如何在人工智能領域奮起急追，核心是選擇應用領域，并引進人才。今天會議關注服務業機器人的發展潛力，值得涿州考慮。先從人工智能服務業做起，積累經驗，之后可以考慮人工智能的制造業。

改變中國在人工智能技術發展的非均衡狀態，是一個長期任務。在十四五期間，人工智能經濟要在提高全國整體水平下功夫，形成梯度發展格局。

約翰·麥卡錫，28歲，此次會議的發起人；馬文·明斯基，28歲；羅切斯特，37歲，還有一位40歲的香農——作為主要的參加者，除了香農以外，其他人都很年輕，還沒什么名氣（香農的貢獻和圖靈可以比肩）。此外還有6位年輕的科學家，其中包括赫伯特·西蒙（40歲）和艾倫·紐維爾（28歲）、所羅門諾夫等。

日本 《人工智能戰略2019》2019；韓國 《國家人工智能戰略》2019；新加坡《研究、創新與創業2020規劃》2019；美國 《美國人工智能倡議年度報告》2020；歐盟 《人工智能白皮書 – 通往卓越和信任的歐洲路徑》2020。

書名中的哥德爾（G?del）是數學家、數理邏輯專家；埃舍爾（Escher）是當代畫家；巴赫 （Bach）是古典音樂大師。

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