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Chain:專訪零幺宇宙:隱私計算走在何處 去往何方?_ideologychain

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“我們如何理解隱私計算?我們如何應用隱私計算?”這似乎是目前隱私計算領域發展最核心的兩個問題。

這恰巧反應了技術發展在面對c端和b端時表現出的差異性:c端面對的是公用、普惠、單一、低成本需求,b端面對的是專業、深度、高價值需求。在市場經濟條件下,大部分技術會呈現這樣的狀態,隱私計算也不例外。

但因為隱私計算的技術多樣性,會發展出更細化的部分,比如哪些技術比較適用哪種類型的方案,或者哪些技術比較成熟更易應用。

近日,金色財經專訪了零幺宇宙執行總裁上官蕓,通過對零幺宇宙業務的討論,我們可以借此了解到隱私計算目前的發展狀態。

談及隱私計算,需要先談一談隱私。

互聯網的發展已經讓用戶飽受隱私被侵犯的困擾,例如隱私數據泄漏、人肉搜索、技術反查等等。從用戶角度來看,在互聯網應用上的數據隱私很難得到保護,因為想要使用互聯網應用,用戶就不得不交出個人的數據給這些中心化的平臺。

Fantom基金會:Multichain與Fantom的橋接仍正常運行,正研究發行原生代幣:6月1日消息,Fantom基金會在推特上發文稱,如前所述,Multichain橋在Fantom上是完全可操作且安全的,沒有任何變化。在Multichain的推文中,Fantom并未被列為受影響的鏈之一。盡管如此,我們正在研究原生代幣的發行,并繼續(一如既往地)與多家橋接提供商保持聯系。

此前消息,Multichain表示,目前仍無法聯系到CEO獲得必要的服務器訪問權限,將在UI上對受影響的鏈暫停相應的跨鏈服務,包括Kekchain、PublicMint、Dyno Chain、Red Light Chain、Dexit、Ekta、HPB、ONUS、Omax、Findora、Planq。[2023/6/1 11:51:51]

如果我們想要實現用戶數據隱私保護,核心在于需要將用戶用戶數據和數據的所有權交回用戶本身。想要改善這樣的境況,就需要在去中心化的網絡里開發產品——可以保證用戶使用時不會控制其數據權益的產品。毋庸置疑,這一定是一條極為難走的路。

op-erigon在OP Goerli由Testin Prod團隊發布:4月21日消息,OP Labs表示,TestinProd利用模塊化和開源OP Stack開發了一個替代執行客戶端op-erigon,現在可以在OP Goerli上進行測試,允許用戶在GitHub存儲庫或在Prod的OP Goerli公共RPC中進行測試,最終會發布到OP主網上。

OP Labs表示,op-erigon開發團隊TestinProd個完全不屬于OP Labs的團隊,展示了模塊化和開源OPStack的強大功能。4月20日,a16z Crypto推出基于OP Stack的Rollup客戶端Magi,該客戶端用Rust語言編寫,取代了OP Stack中的共識客戶端(Rollup客戶端),并與執行客戶端(如op-geth)一起工作以進行同步,目前已可以同步到Optimism和Base測試網,旨在提高整個OP Stack生態系統的客戶端多樣性和彈性[2023/4/21 14:17:25]

而當我們把需求從c端用戶轉移到b端用戶,也就是那些提供應用的平臺和有數據需求的平臺,我們只要解決固定的那幾方使用者的數據隱私保護問題即可,例如多個互聯網平臺間的數據交互、為AI數據訓練過程服務的聯邦學習等。

Jack Dorsey支持的閃電網絡項目Spiral發布LDK新路線圖:金色財經報道,由Jack Dorsey旗下公司Block支持比特幣開源開發實體Spiral發布了閃電網絡開發包(LDK:Lightning Development Kit)新路線圖,LDK不同于閃電網絡最常用的軟件實現LND和C-lightning,其目標是更加模塊化和靈活,通過采用BOLT 12讓開發人員在構建(特別是移動)Lightning 錢包和應用程序時更輕松。新路線圖上的一個關鍵特性是LDK Node Mobile,為創建節點提供了更簡單的設置;另一個獨特功能是所謂的“異步支付”,該功能將是LDK明年的主要關注點。(decrypt)[2023/4/2 13:40:18]

而為了實現AI訓練結果、挖掘數據潛在價值等,隱私計算的參與方也可以承擔技術成本,讓數據在安全模式下被開發應用。“”數據是人工智能行業發展的主要燃料,也是數字時代的’石油”。”隱私計算代表性企業——零幺宇宙的執行總裁上官蕓給出這樣的注解。

ADP報告公布后 美聯儲2月加息25個基點的概率小幅上升:1月5日消息,ADP公布后,CME“美聯儲觀察”顯示,美聯儲2月加息25個基點至4.50%-4.75%區間的概率為65.1%,加息50個基點的概率為34.9%;到3月累計加息25個基點的概率為9.4%,累計加息50個基點的概率為60.8%,累計加息75個基點的概率為29.9%。[2023/1/5 10:23:56]

零幺宇宙發起源于樹圖區塊鏈研究院對技術產業化的實踐和嘗試,而最初的團隊也是基于政府和企業的AI決策和數據需求服務而搭建起來的。

如今,為了繼續實現技術的推進,零幺宇宙已經在多個路徑上做了設計和嘗試,例如跟一些大型企業聯合做創新試點,在國家課題上互動去完成彼此的目標等。

Roblox:耐克虛擬商店Nikeland訪客已超2100萬,玩家數量達到11.8萬:金色財經報道,據Roblox披露數據顯示,耐克元宇宙虛擬商店Nikeland目前訪客數量已經超過2100萬,并受到近 118,000 名游戲玩家的喜愛,這個在 Roblox 上創建的虛擬世界商店僅在推出頭兩個月就吸引了 700 萬訪問者。除了推出新的服裝項目,耐克蘭一直在效仿游戲的發布和產品更新方式,例如,在 NBA 全明星周期間,耐克委托知名球星勒布朗·詹姆斯訪問 Nikeland,在此期間參與者獲得了能夠解鎖虛擬產品的游戲獎勵。(thedrum)[2022/9/22 7:14:57]

隱私計算的技術具有多樣性和復雜性,業內對每種技術的實現做了一些區分。

目前隱私計算的技術包括聯邦學習、同態加密、多方計算、零知識證明、可信執行環境等。

這其中,同態加密是進行密碼學計算來實現數據隱私的,可以簡單理解為對數據進行單向不可逆加密運算。安全多方計算是多個數據源共同參與計算過程,而每個參與方并不知道其他方的原始數據。零知識證明更側重于不暴露關鍵信息的情況下證明命題的正確性,保證數據在證明后可以安全可信地流動。可信執行環境,則是把所有計算的過程限定在特定環境內,在安全計算區內運算過程輸出結果,實現計算的可信和安全。這其中多方計算和可信執行環境會有對計算設備的要求。

面對多種技術思路,上官蕓表示,當零幺宇宙正式把隱私計算作為公司發展方向的時候,對具體路線有過詳細討論。

零幺宇宙將底層研發團隊分成了三個Team,分別是可信硬件、聯邦學習和加密運算。

可信硬件Team,以可信執行環境(TEE)為原點,做端到端一體化產品研發,例如說基于場景的彈性數據中臺,特點是部署容易,對現有的數據中臺的結構基本上沒有破壞,還可以對集團中的可信計算資源做整體調配,將其發展為一個可信計算平臺。

聯邦學習(FL)Team,是基于零幺宇宙與高校的合作。基于學術團隊的既有積累,和大型金融客戶都做過科研合作,零幺宇宙會將其現有的模塊做商用化的改造。

加密運算Team,包括安全多方計算(MPC)等更依賴密碼學的技術方案,上官蕓將其描述為“這是最長的一條路,成本也比較高”。零幺宇宙為國家某醫療中心的研究院做多方數據聯通的解決方案,在限定計算環境和計算量的情況下,零幺宇宙推薦了MPC的解決方案。

上官蕓繼續補充道,做企業服務是一個非常務實的過程,需要兼顧技術架構和實施環境里的組織架構,零幺宇宙的原則是切實保證數據可用不可見,以及各方對聯合學習、數據貢獻的有效記錄,以便為后續可能需要的收益分配、結算等提供可信依據。

如此復雜的技術,從實驗室走向商業實踐,會有些漫長。譬如人工智能的落地,其突破點在于近些年國家不斷迭代基礎設施,使其擁有了落地的基礎,例如圖像識別與交通系統基礎設施的迭代。隱私計算也是如此。

上官蕓認為,時下有兩個趨勢利好推動了區塊鏈和隱私計算的落地。

第一個趨勢是國產替代,在當前動態的國際關系推動下,國家正在加強自主研發的底層技術,因此零幺宇宙與多地政府和國有企業形成合作伙伴關系,為其完成技術替換。

第二個趨勢是政策法規已將數據安全上升到國家安全維度,形成了對數據要素化、數據資產化的推動力,也讓政府和企業更關注數據的價值。

對于企業來說,技術型企業的發展,更多會因趨勢和需求而定,就像零幺宇宙究竟走哪條路,必然會經歷市場和技術的雙重考驗。

上官蕓也表示,零幺宇宙團隊一直在做業務上兩個方向的推演碰撞。一個方向是技術路徑,從產品的設想推進,一個方向是在行業合作伙伴和場景中找到機會繼續推進,當這兩路徑相遇,就是正確的方向。為此,零幺宇宙在“研究院”之外平行設置了“工程院”,面向市場研發商用型產品,并保持每周商務和產品兩個方向的溝通會,以確認走在正確的路徑上。

零幺宇宙的愿景是用技術構建公平守信的社會環境,因此對于數據驅動的社會基礎設施和可信治理領域非常關注。而在廣闊的發展前景之上,零幺宇宙也清晰地界定了每一個階段的里程碑目標。

上官蕓表示,“我們今年追求的目標,第一是為長期產品化奠定堅實的業務基礎,目前已經取得了領先于同行的進展,第二是在領域上更加聚焦。我們希望在目前多個領域的機會里,可以聚焦一到兩個,把產品性能和易用性做到極致,形成行業標志性普及產品。”

相信在不久的將來,隱私計算便會如同AI一樣,從實驗室走向生產生活的各個領域,成為一種大家都耳熟能詳的技術,在科技驅動社會治理和社會服務的方方面面,為企業和個人的數據隱私和數據安全保駕護航。

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