OIN:炒幣量化機器人怎么加入馬特_Strains Finance

2018年想必是很多投資者難忘的一年,投資市場帶來的諸多問題讓投資者倍感頭疼,讓很多的投資者望而卻步,退出投資市場,同樣也有很多的投資者紛紛把目光看向了當下火熱的量化交易板塊。

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在牛市中,炒幣有超高的收益率,散戶們不會注意到只有30%月化收益率的量化交易,但現在進入熊市這么久,資產虧得所剩無幾,大家的收益預期驟降,30%的月化收益率突然變得非常引人注目了。量化交易,是以客觀的數學模型替代人為的主觀判斷,極大減少投資者情緒波動的影響,避免在市場極度狂熱或悲觀的情況下做出非理性的投資決策。

DODO發布2023年路線圖，計劃推出收入分成、復制交易等功能:1月18日消息，去中心化交易平臺DODO近期發布2023年路線圖，并表示將繼續擴大全球范圍，完善永續合約功能。具體如下：

2023年Q1，DODO的交易小部件將支持收入分成功能；DODOV3升級的第一階段專注于做市商，允許他們從零售用戶那里借入流動性，執行多代幣做市，以及獲得更低的Gas費；DODO去中心化流動性聚合服務SmartTrade進行升級。

2023年Q2，DODOV3升級的第二階段將引入杠桿交易工具；DODO推薦系統升級，更利于用戶。

2023年Q3， DODOV3升級的第三階段推出去中心化共同基金工具，該工具允許基金經理根據客戶的行為進行投資。

2023年Q4，推出DODO首支指數基金以及復制交易功能。[2023/1/18 11:18:14]

量化交易包括套利策略,全球數字貨幣交易所有很多,同一個幣種的定價不相同,同一個交易對在不同交易所之間也存在價差,只要存在價差就存在套利空間。一般人工套利有著很多不確定性,比如耗費時間長,準確性不高,價格變化快等,但是通過量化模型抓住套利時機,制定套利交易策略,并通過程序化算法自動向交易所下單,就能夠高效穩定賺取收益,就是無數人對量化套利著迷的原因。

彭博社：加拿大加密貨幣交易所Coinsquare和WonderFi就合并進行高級會談:金色財經報道，據彭博社援引知情人士的消息稱，Coinsquare Ltd. 和 WonderFi Technologies (WNDR) 正在進行高級談判，以合并成為加拿大最大的加密貨幣交易所。周四下午消息發布后，由 Kevin O'Leary 支持的 WonderFi 股價上漲 18.75% 至 0.29 美元，隨后在多倫多證券交易所停牌。據Coinsmart 稱，這筆潛在交易發生在 Coinsquare 終止先前收購加拿大另一家加密貨幣交易所Coinsmart Financial 的協議幾天后。彭博社的一位消息人士稱，Coinsquare 與 WonderFi 潛在合并的條款尚不清楚，但一種可能的情況是 Coinsquare 股東持有合并后公司的多數股權。

據報道，WonderFi 去年 11 月表示，它擁有約 65 萬用戶和 2.58 億美元的管理資產，而私人持有的 Coinsquare 表示它擁有約 50 萬用戶。10月，Coinsquare成為第一家成為加拿大頂級自律組織加拿大投資行業監管組織（IIROC）成員的加密原生公司。[2023/1/13 11:09:27]

一套好的量化交易系統至少應該包括交易模型構建模塊、風險控制模塊、交易成本分析模塊、指令執行模塊、策略回測模塊、數據收集模塊和數據清洗模塊,對用于基金產品的量化交易系統還需要添加產品監控模塊。”馬特量化社區強調,基于多年的系統開發管理經驗,交易系統的所有者具備對上述模塊進行移植、優化、升級的能力也非常關鍵。

Sushi CEO：一年內已花費3000萬美元引導流動性，新代幣經濟學將重新設計引導流動性:12月12日消息，SushiSwap新任CEO Jared Grey發推表示，在過去的12個月中，SushiSwap 在其基于排放的獎勵策略中花費了3000萬美元，以引導流動性和激勵LP，目前正在采取多種方案，旨在2023年第一季度改進Sushi和商業模式破裂的長期問題。

Jared Grey表示，Sushi即將推出的代幣經濟學側重于重新調整其最具可操作性的資產TVL與LP，“盡管代幣經濟學是重組DEX業務模型的核心部分，但它并不是全部解決方案。我們重新設計了如何引導交易所的流動性，我們不再完全通過排放補貼流動性，而是通過一個更公平的機制”。

此前報道，11月27日，SushiSwap新任首席執行官Jared Grey在社交媒體上發文稱其與EONS開發者David Wilson已完成SushiSwap新Token經濟學初稿，并將于下周在社區內部進行展示。預計2-3周后發布公開草案。[2022/12/12 21:39:07]

我們知道外匯市場是5*24小時實時開放的,單憑個人想要實現24小時實時盯盤是不可能的,因此早在1970年代,華爾街的一些金融機構的交易員,很早就開始編寫基于自己交易思路與策略的交易程序來替代人工盯盤,可以說智能交易程序歷史來源已久。目前市場各種交易程序良莠不齊,判斷一款交易程序是否優秀的前提之一是盈利能力,其二是它的止損風控能力。在這兩方面馬特量化機器人相較于市場上的其他量化交易程序著一套自己的處理思路。

來源：金色財經

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