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ENT:ZKSwap團隊解讀零知識證明：REDSHIFT - 不需要可信設置的PLONK_VER

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Time：1900/1/1 0:00:00

寫在前面

伴隨著區塊鏈的技術發展，零知識證明（ZKP，ZeroKnowledger

Proof）技術先后在隱私和Layer2擴容領域得到越來越多的應用，技術也在持續的迭代更新。從需要不同的TrustSetup的

ZKP，到需要一次TrustSetup同時支持更新的ZKP，再到不需要TrustSetup的

ZKP，ZKP算法逐漸走向去中心化，從依賴經典NP問題，到不依賴任何數學難題，ZKP算法逐漸走向抗量子化。

我們當然希望，一個不需要TrustSetup同時也不依賴任何數學難題、具有抗量子性的ZKP算法也具有較好的效率和較低的復雜度，它就是REDSHIFT。

REDSHIFT

《REDSHIFT:TransparentSNARKsfromListPolynomial

衍生品交易平臺Kwenta：發現某個潛在錯誤，質押合約將暫停:7月14日消息，衍生品交易平臺Kwenta發推表示，因在Stake v2合約中發現了一個潛在的錯誤，質押合約將暫停。Kwenta表示，開始v2遷移后不久，Kwenta貢獻者發現了一個錯誤，該錯誤可能會導致新發放的v2獎勵丟失，但現有余額“不會”丟失，v2合約中的資金仍然安全。出于謹慎考慮，v2合約很快被暫停。目前尚未確認受影響用戶的案例。[2023/7/14 10:54:23]

CommitmentIOPs》，從名字可以可出，它是基于List多項式承諾且具有透明性的SNARK算法。算法本身和PLONK

有大部分的相似之處，唯一不同的是多項式承諾的原語不同。下面先簡單的通過一張表格來展示REDSHIFT和PLONK

Circle CEO：暫不清楚交易平臺暫停Solana鏈上USDC充提的原因:11月17日消息，美元Stablecoin USDC發行方Circle公司聯合創始人兼首席執行官Jeremy Allaire在社交媒體上表示，Solana鏈上的USDC是由Circle 公司原生發行的，而且運行良好，暫不清楚交易平臺暫停Solana鏈上USDC充提的動機是什么，這令人感到失望。

據此前報道，Binance 、BitMex、OKX發布公告稱已暫停Solana鏈上的USDC充值業務。[2022/11/18 13:19:05]

算法的異同之處，具體如下：

因此，只要對PLONK算法有深入了解的讀者，相信再理解REDSHIFT算法，將是一件相對簡單的事。ZKSwap團隊在此之前已經對PLONK算法進行了深入的剖析，我們在文章《零知識證明算法之PLONK---電路》詳細的分析了

多鏈流動性協議Symbiosis Finance集成加密錢包SafePal:6月29日消息，多鏈流動性協議Symbiosis Finance宣布集成加密錢包SafePal的DApp瀏覽器，旨在使用戶更快、更便捷地交換加密貨幣。（Medium）[2022/6/29 1:37:54]

PLONK算法里，關于電路部分的詳細設計，包括表格里的《Statement->Circuit->

QAP》過程，并且還詳細描述了PLONK算法里，關于“PermutationCheck”的原理及意義介紹，文章零知識證明算法之PLONK

---協議對PLONK的協議細節進行了剖析，其中多項式承諾在里面發揮了重要的作用：保持確保算法的簡潔性和隱私性。

我們知道，零知識證明算法的第一步，就是算術化，即把prover

兒童社交媒體平臺Zigazoo完成1700萬美元A輪融資，Liberty City Ventures領投:6月28日消息，總部位于美國、類似TikTok的兒童社交媒體平臺Zigazoo宣布完成1700萬美元A輪融資，由Liberty City Ventures領投，Animoca Brands和Dapper Labs等公司參投。該輪融資使該公司自2020年推出以來籌集的資金總額達到2100萬美元。在4月份在平臺上推出NFT后，它將利用這筆資金擴展其Web3產品。（The Block）[2022/6/28 1:37:13]

要證明的問題轉化為多項式等式的形式。如若多項式等式成立，則代表著原問題關系成立，想要證明一個多項式等式關系是否成立比較簡單，根據

Schwartz–Zippel定理可推知，兩個最高階為n的多項式，其交點最多為n個。

換句話說，如果在一個很大的域內隨機選取一個點，如果多項式的值相等，那說明兩個多項式相同。因此，verifier只要隨機選取一個點，prover提供多項式在這個點的取值，然后由verifier判斷多項式等式是否成立即可，這種方式保證了隱私性。

然而，上述方式存在一定的疑問，“如何保證prover

提供的確實是多項式在某一點的值，而不是自己為了能保證驗證通過而特意選取的一個值，這個值并不是由多項式計算而來？”為了解決這一問題，在經典

snark算法里，利用了KCA算法來保證，具體的原理可參見V神的zk-snarks系列。在PLONK

算法里，引入了多項式承諾的概念，具體的原理可在“零知識證明算法之PLONK---

協議”里提到。

簡單來說，算法實現了就是在不暴露多項式的情況下，使得verifier相信多項式在某一點的取值的確是prover聲稱的值。兩種算法都可以解決上述問題，但是通信復雜度上，多項式承諾要更小，因此也更簡潔。

協議

下面將詳細介紹REDSHIFT算法的協議部分，如前面所述，該算法與PLONK算法有很大的相似之處，因此本篇只針對不同的部分做詳細介紹；相似的部分將會標注出來方便讀者理解，具體如下圖所示：

協議的1-6步驟在PLONK的算法設計里都有體現，這里著重分析一下后續的第7步驟。