“隨著大數據技術成為我們生活的一部分,我們應該開始從一個比以前更大更去全面的角度來理解事物。”這是《大數據時代》中的一句話,作者的原意是在大數據時代我們應該舍棄對數據精確性的要求,而去接受更全面但是也更混雜的數據,我認為它同樣可以用來形容未來在數據可視化方面可以進步的方向。
昨日Arbitrum One和Arbitrum Nova均處理逾百萬筆交易,超過以太坊:金色財經報道,Arbitrum在推特上發布最新周報,其中指出,Arbitrum One昨日處理了126萬筆交易,Arbitrum Nova處理了118萬筆交易,相比之下,以太坊僅處理了93.9萬筆交易。
Arbitrum表示,正在見證以太坊以rollup為中心的路線圖實時發揮作用,這對Arbitrum和以太坊來說都是一個巨大的里程碑。[2023/4/30 14:35:02]
互聯網以一種無法遏制的速度發展著,從原來的網吧時代到現在的人人時刻都在互聯中。與此同時每一個在使用互聯網的人,無時無刻不在產生數據,作為互聯網展開基礎的平臺而言,也無時無刻不在積累數據。很多人聽過這樣一個結論,全世界90%的數據是近幾年產生的。事實上,隨著人工智能、AloT、云計算等技術的推動,全球數據量正在無限制的擴展和增加,2020年,全球產生數據量達到50.5ZB。
國際貨幣基金組織發布《全球金融穩定報告》:10月11日消息,當地時間11日,國際貨幣基金組織發布新一期《全球金融穩定報告》表示,自2022年4月以來,全球金融穩定風險有所增加,風險平衡明顯向下行傾斜。報告分析了中央銀行對高通脹的政策響應、金融環境無序收緊的風險以及新興市場和前沿市場的債務危機,探討了如何縮小新興市場和發展中經濟體的氣候融資缺口,分析了開放型投資基金對資產市場脆弱性的貢獻。報告建議,各國央行必須采取果斷行動,將通脹恢復至目標水平。一些正在應對全球緊縮周期的新興市場經濟體應降低金融穩定風險并維持適當的貨幣政策傳導。發展中經濟體和前沿市場的主權借款人應更努力地遏制高債務脆弱性帶來的風險。政策制定者應遏制金融脆弱性的進一步積累。(金十)[2022/10/12 10:31:25]
面對如此海量的數據,源中瑞科技公司開發的大數據可視化系統,通過數據價值挖掘對海量的數據信息進行高效率的分析,實現硬件搭載軟件的完美結合,幫助管理者發現數據背后的關系和規律,為決策提供依據。大數據可視化讓數據變得更簡單、直觀,脫離傳統繁重的EXCEL報表,移動端也可以輕松體驗,操作起來毫不費勁。生產情況總覽,政府工作指數,地理位置信息,銷售實時監控等多種行業模板,豐富的圖形組件,使用戶可以通過圖形化的界面在快速搭建起專業、美觀、酷炫的大屏展示。源中瑞大數據可視化系統支持多種數據源接入數據,保障時效,常用信息基本固化。模型及報表一旦定義,數據將源源不斷自動處理,可直接查看最新經營數據,無論在哪里均可享用。以大量數據為基礎,進行經營模擬分析和預測,通過建模不斷得出更準確的結論。
美SEC指控Hydrogen代幣空投涉嫌操縱市場,獲利超200萬美元:9月29日消息,據美國SEC官網顯示,美國證券交易委員會(SEC)指控Hydrogen與做市商Moonwalkers涉嫌操縱市場以及未注冊的證券發行,獲利超200萬美元。其中Hydrogen在2018年通過賞金計劃和空投分發了其Hydro代幣,同時還通過其交易平臺直接向用戶銷售代幣,期間Hydrogen CEO聘請了Moonwalkers來進行代幣的對敲交易(Wash Trade),制造了一種市場活躍的假象,穩定了代幣的價格,增加了用戶的興趣。
此外,SEC表示,Wash Trading的行為既構成了市場操縱,同時盡管避免了ICO,轉而進行空投和漏洞賞金,但仍構成未注冊的證券發行。[2022/9/29 22:38:49]
如今數據的量越來越大,數據的復雜性也越來越強,但追求視覺表達形式的趨勢不會變,即使數據科學和大數據分析技術不斷發展,新的分析方法和分析應用不斷涌現,也都始終無法撼動可視化的重要地位。
來源:金色財經
3月10日,在灰度比特幣信托GBTC連續9天負溢價后,灰度的母公司DCG表示計劃購買2.5億美元的GBTC。?此舉被解讀為DCG自產自銷,想要把連續多日的負溢價扭轉為正.
1900/1/1 0:00:00?CarCome區塊鏈生態大會-成都站???2.0開啟新紀元2021年3月13日,以區塊鏈為技術背景的比特幣價值已達到了60,000$/枚.
1900/1/1 0:00:00灰度持倉: 近期現價單回顧: 3.17BTC走勢解析: 操作建議: 56500做空,目標看55000,止損57000下方54500做多,目標58000上方.
1900/1/1 0:00:00產品更新 YIELDApp平臺AUM超過3000萬美金。YIELDApp平臺注冊人數突破20,000人.
1900/1/1 0:00:00????比特幣雖然新高了,但我們看到兩個問題,一個是日線的頂背離沒有消化,另一個是數字貨幣恐慌指數沒有回到極度貪婪的位置.
1900/1/1 0:00:00比特幣在哪里買?比特幣還會漲嗎?現在買比特幣還可以賺錢嗎?怎么操作比特幣才能獲利?大家晚上好,我是你們的老朋友水鏡說.
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