OUD:盤古開源簡析：大數據與云計算_CLO

大數據和云計算是目前互聯網領域處理數據的兩種主流技術，不同的是，大數據只涉及處理海量數據，而云計算則涉及基礎架構。

大數據與云計算的關系

大數據處理大量的結構化，半結構化或非結構化數據，從而進行存儲和數據分析。

大數據有五個方面，通過5V來描述：

1、數量–數據量

2、種類–不同類型的數據

3、速度–系統中的數據流率

4、價值–基于其中包含的信息的數據價值

5、準確性–數據保密性和可用性

云計算以按需付費的模式向用戶提供服務。云提供商提供三種主要服務，這些服務概述如下：

Acala關于恢復運行的第三階段投票已通過:10月4日消息，Acala官方宣布，關于恢復運行的第三階段投票現已通過，預言機、清算、CDP借貸等功能預計將于區塊高度2003000處開始恢復，時間大約是在北京時間10月5日9:07。[2022/10/4 18:39:02]

1、基礎架構即服務

在這里，服務提供商將提供整個基礎架構以及與維護相關的任務。

2、平臺即服務

在此服務中，Cloud提供程序提供了諸如對象存儲，運行時，排隊，數據庫等資源。但是，與配置和實現相關的任務的責任取決于使用者。3、軟件即服務

數據：以太坊全網算力跌至781.09TH/s，過去24小時跌幅為10.94%:9月15日消息，據2Miners數據顯示，今晨起以太坊全網算力出現下跌，目前跌至781.09TH/s，過去24小時跌幅為10.94%。[2022/9/15 6:57:25]

此服務是最便捷的服務，它提供所有必要的設置和基礎結構，并為平臺和基礎結構提供IaaS。

大數據與云計算的關系模型

云計算在大數據中的作用，大數據和云計算的關系可以根據服務類型進行分類：

1、IAAS在公共云中

IaaS是一種經濟高效的解決方案，利用此云服務，大數據服務使人們能夠訪問無限的存儲和計算能力。對于云提供商承擔所有管理基礎硬件費用的企業而言，這是一種非常經濟高效的解決方案。

上海數據交易所完成“全能力”戰略合作元宇宙簽約儀式并推出數字藏品:金色財經報道，據浦東發布官方公眾號，上海數據交易所“全能力”戰略合作簽約儀式以元宇宙會議方式舉行。上海數據交易所總經理湯奇峰表示，上海數據交易所正積極研究關于數字經濟、多層次要素市場、數據交易本身所面臨的一系列問題。此次戰略簽約活動創新采用元宇宙的會議方式，并精心設計了紀念數字藏品，這也是上海數據交易所繼元宇宙全球招聘后的又一個升級版活動。[2022/6/30 1:42:47]

2、私有云中的PAAS

PaaS供應商將大數據技術納入其提供的服務。因此，它們消除了處理管理單個軟件和硬件元素的復雜性的需求，而這在處理TB級數據時是一個真正的問題。

浙江美術館館長應金飛：NFT有一定金融屬性，存在金融安全風險:金色財經報道，6月30日，由中國文化產業協會主辦的中國數字文創行業高質量發展論壇舉辦。浙江美術館館長應金飛指出，數字藝術的創新發展中，存在不少不規范的問題。比如NFT有一定的金融屬性，存在金融安全風險，其藝術屬性、原創屬性、安全屬性的邊界不清晰，需要統籌管理。另外是所有權和版權風險，重復銷售和知識產權原創性缺失的問題。在文化的共享中，要加強有質量的管理，鼓勵藝術家加入數字藝術原創。[2022/6/30 1:41:42]

3、混合云中的SAAS

如今，分析社交媒體數據已成為公司進行業務分析的基本參數。在這種情況下，SaaS供應商提供了進行分析的出色平臺。

大數據與云計算有何關系？

因此，從以上描述中，我們可以看到，Cloud通過可伸縮且靈活的自助服務應用程序抽象了挑戰和復雜性，從而啟用了“即服務”模式。從最終用戶提取海量數據的分布式處理時，大數據需求是相同的。

云中的大數據分析有多個好處：

1、改進分析

隨著云技術的進步，大數據分析變得更加完善，從而帶來了更好的結果。因此，公司傾向于在云中執行大數據分析。此外，云有助于整合來自眾多來源的數據。

2、簡化的基礎架構

大數據分析是基礎架構上一項艱巨的艱巨工作，因為數據量大，速度和傳統基礎架構通常無法跟上的類型。由于云計算提供了靈活的基礎架構，我們可以根據當時的需求進行擴展，因此管理工作負載很容易。

3、降低成本

大數據和云技術都通過減少所有權來為組織創造價值。云的按用戶付費模型將CAPEX轉換為OPEX。另一方面，Apache降低了大數據的許可成本，該成本應該花費數百萬美元來構建和購買。云使客戶無需大規模的大數據資源即可進行大數據處理。因此，大數據和云技術都在降低企業成本并為企業帶來價值。

4、安全與隱私

數據安全性和隱私性是處理企業數據時的兩個主要問題。此外，當您的應用程序由于其開放的環境和有限的用戶控制安全性而托管在Cloud平臺上時，這成為主要的問題。另一方面，像Hadoop這樣的大數據解決方案是一個開源應用程序，它使用了大量的第三方服務和基礎架構。因此，如今，系統集成商引入了具有彈性和可擴展性的私有云解決方案。此外，它還利用了可擴展的分布式處理。

除此之外，云數據是在通常稱為云存儲服務器的中央位置存儲和處理的。服務提供商和客戶將與之一起簽署服務水平協議，以獲得他們之間的信任。如果需要，提供商還可以利用所需的高級安全控制級別。

另一方面，在許多組織中，大數據分析被用來檢測和預防高級威脅和惡意黑客。

基礎架構在支持任何應用程序中都起著至關重要的作用。虛擬化技術是大數據的理想平臺。像Hadoop這樣的虛擬化大數據應用程序具有多種優勢，這些優勢在物理基礎架構上是無法訪問的，但它簡化了大數據管理。大數據和云計算指出了各種技術和趨勢的融合，這使IT基礎架構和相關應用程序更加動態，更具消耗性和模塊化。因此，大數據和云計算項目嚴重依賴虛擬化。

來源：金色財經

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