BTC:Web 3下一次出圈時刻：移動應用_benqi幣怎么樣

撰寫：GoldenHour

編譯：TechFlowIntern

2013年，媒體與技術分析師BenedictEvans發表《手機正在吞噬世界》的演講，探討了空前規模的移動設備是如何開始改變互聯網和整個經濟的。當時，56%的美國成年人擁有一部智能手機。我們現在無法想象未來十年會發生什么，正如我之前的文章中所說的，技術創新常常在我們似乎最不需要它們的時候出現。

BenedictEvans的想法具有先見之明。他知道每一次技術浪潮的出現都會帶來新的商業業務。所以不足為奇的是，BenedictEvans演講發表后不久我們就迎來了智能手機應用，原生創新的崛起。2009年的Uber，2011年的Snap，2012年的Lyft，2013年的DoorDash……例子不勝枚舉。

數據：GMX單日費用于2月10日創下564萬美元歷史新高:2月12日消息，據DefiLlama數據顯示，由于Andrew Kang平倉ETH和BTC的多頭頭寸，導致GMX平臺單日費用創下歷史新高。在過去24小時內，GMX的用戶費用達到564萬美元，是之前歷史最高點的兩倍多。[2023/2/12 12:01:38]

移動化是一個平臺的轉變，是互聯網工作方式的范式轉變。它提升了規模和消費者的復雜程度，使得應用程序使用起來更加容易。手機是與臺式電腦不同，它是隨身的。你可以把手機帶到任何地方，毫無障礙地使用它們做各種各樣的事情——打電話、拍照、查地圖、提交付款、聽歌、瀏覽應用商店。與桌面網絡不同，智能手機在本質上也是社會的。應用程序可以訪問智能手機的地址簿，獲取一個現成的社交圖譜；它們可以從用戶的相機膠卷文件夾中導入照片，或者輕松地抓取用戶的坐標來建立基于位置的網絡。

Galaxy Digital創始人Mike Novogratz：SBF肯定做了違法的事，但BTC不會因FTX破產事件而消失:金色財經報道，據彭博社消息，加密投資機構 Galaxy Digital 創始人 Mike Novogratz 在最新接受 CNBC 采訪時表示，盡管加密市場發生了“大規模危機”，但比特幣不會因此消失，他表示本次加密寒冬將會淘汰很多 Token，僅留下“具有實用性的加密貨幣”，而且仍然有一些加密資產正處于泡沫之中。Mike Novogratz 補充稱，由于 FTX 破產，加密行業不得不重建信任，而且 SBF “肯定做了違法的事情”。（Bloomberg Crypto）[2022/11/24 8:03:27]

如果從客觀的全局角度來看：1999年，有800億張消費者的照片是用膠片拍攝的。2014年就有8000億張照片在社交網絡上被分享。突然間，人人都變成了攝影師。智能手機代表了新一代的計算機，但也代表了新一代的用戶的誕生——那就是休閑用戶，任何人都可以成為其中的一員。

BTC Markets獲得澳大利亞金融服務許可證:6月21日消息，澳大利亞加密交易所BTC Markets宣布，其已通過其姊妹公司BTCM Payments獲得澳大利亞金融服務許可證。這是澳大利亞首次向加密公司頒發此類許可證。BTC Markets還將加強現有的ISO認證以及補充獲得服務組織自愿合規標準（SOC 2）。

BTCM Payments已獲得由澳大利亞證券和投資委員會（ASIC）頒發的澳大利亞金融服務許可證（AFSL），可提供非現金支付產品和一般金融咨詢。（Blockworks）[2022/6/21 4:41:51]

如今的Web3在很大程度上是網絡原生的，且幾乎沒有廣泛使用的移動原生Web3應用程序。正如PackyMcCormick所寫的，“如果Web3想擁有與互聯網相同的規模，那么它現在只滲透了不到1%的市場。”我相信，如果我們要達到這個目標，我們接下來首先就是要培育移動手機上的原生的Web3應用程序，靠它們吸引休閑消費者進入這個圈子。

那么又會出現什么樣的移動網絡原生Web3用戶體驗呢？我和大家一樣只能猜測它的趨勢，但我想到的幾個例子包括：

1.地理定位的NFT，如Mirage、Dropverse。我希望看到基于位置的新社會圖表的誕生，它極度類似于NFT的Zenly。Superlocal正致力于開發一個有趣的版本。

2.增強現實的Web3游戲，如Jadu。

3.在這一點上，任何涉及增強現實和NFT的東西。

4.社會Web3錢包，如Genesis或Family。

5.高度可視化的“lootbags”以及NFT的畫廊，如Surreal和Cyber。

Web3移動化的最大障礙在于，谷歌和蘋果仍在對移動原生平臺上發生的所有應用內交易收取抽成。我看到了蘋果在這方面開放的跡象，但情況仍在繼續發展。。

我最喜歡從BenedictEvans的演講中得到的啟示是，當技術被完全采用的時候它就會消失。你可以用幾乎所有的技術革新的歷史事實來驗證這個理論。接下來，我用鐵路、電腦、軟件、手機這些詞進行了測試，查看了每個詞在谷歌圖書語料庫中從1900年到今天的頻率。

你可以看到每個詞都經歷了某種形式的鐘形曲線，關聯性在某一時刻達到高峰，然后從那個點開始下降。直到某一點上，這個詞基本上……就消失了。BenedictEvans的觀點是對的。現在，我們再用Web3和Crypto這兩個詞從2018年到今天的詞頻來測試這個理論。

可以看出，Web3和Crypto這兩個詞距離達到類似的鐘形曲線還很遠。我們還沒有接近全面采用的程度，我相信基于移動網絡的原生應用將幫助我們達到這個目標。

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