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NFT:頭條觀察 | NFT是否會沖擊互聯網原生文化?_Llama

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Meme指通過描繪出特定觀眾的想法和感受而引起共鳴的圖像或視頻。在過去的幾年里,模因經常被用來開玩笑或喚起共鳴。作為一種社會現象,模因也隨著使用它們的人而發展。隨著區塊鏈和NFT的日益普及,NFT已經變成了病式模因的最新載體。

??NFT的興起?

為什么說利潤豐厚的模因市場的興起和利用區塊鏈的特性可以改變這種亞文化?首先,我們需要了解NFT的特征以及它對藝術家的重要性。NFT是非同質化代幣,通常在以太坊等公鏈上鑄造,允許創建者直接與客戶聯系并且完全控制其資產。藝術家們接受NFT的原因是因為它帶來了更高的效率,并允許他們繞過包括拍賣行在內的中介機構,從而在創作中獲得更多收益。

Meta和Microsoft聯手推出開源大型語言模型Llama 2:7月19日消息,Meta和Microsoft聯手推出開源大型語言模型Llama 2,將在Microsoft的Windows和云計算平臺Azure上運行。Llama2免費用于研究和商業用途,同時還針對在Windows上運行進行了優化。Meta稱Llama 2接受的公開在線數據源的訓練量比Llama 1多40%,處理的上下文量是Llama 1的兩倍。[2023/7/19 11:04:11]

2021年,當代藝術家Beeple的NFT作品以6900萬美元的價格成交,引發了NFT熱潮。全球各地的藝術家們也意識到他們也可以效仿Beeple的成功。于是我們很快看到了病式模因的創造者將其作品鑄造為NFT,從而引發了巨大的模因淘金熱。

DefiLlama創始人:Metamask用戶可禁用賬戶余額分批請求功能,以防所有地址泄露:7月18日消息,DefiLlama創始人0xngmi發推表示,提醒Metamask用戶禁用賬戶余額分批請求功能,因為它默認是啟用的,并且會將所有地址泄露給在使用的任何RPC,從而可能將用戶的所有地址關聯起來,要禁用,請轉到設置>安全與隱私>賬戶余額分批請求。[2023/7/18 11:01:01]

例如,病式YouTube視頻“CharlieBitMyFinger”被轉換為NFT并以760999美元的價格售出。其他同類NFT還包括“NyanCat”、“OverlyAttachedGirlfriend”和“DisasterGirl”,它們都在OpenSea等NFT市場上找到了買家,并以最高59萬美元的價格售出。

加密友好銀行Signature Bank 2022年凈收入達13億美元:金色財經報道,加密貨幣友好型銀行 Signature Bank 第四季度的凈收入為 3.01 億美元,高于接受 FactSet 調查的分析師估計的略低于 2.99 億美元的凈收入。每股收益 4.65 美元,低于預期的每股 4.82 美元。2022 年 13 億美元的凈收入創下了公司的年度記錄。

此前2022年12月報道,Signature Bank將減少至多100億美元的加密貨幣存款,并退出穩定幣業務。[2023/1/18 11:17:41]

??使用NFT將模因貨幣化?

對于藝術家來說,模因淘金熱已經成為受歡迎的潮流。在NFT和區塊鏈普及之前,藝術家的地位往往被邊緣化,因為他們創作的模因被所有人無限制地轉發或使用。現在,借助NFT,模因的原始創建者可以將其作品鑄造為NFT,并可以非常便捷地將其出售給出價最高的買家。另一方面,買家也可以受到區塊鏈對原作的保護,使其有能力真正擁有該作品。這種基于區塊鏈的確權和防偽為藝術家和客戶創造了雙贏的局面。

然而,NFT淘金熱也使全球模因社區受到了不利影響。盡管用戶可以自由傳播模因的副本,但如果購買者或所有者發現其作品在未經許可的情況下有意或無意地用于商業活動,則可能會產生版權糾紛。為了防止這種情況發生,一些領先的社交媒體渠道正在從視頻中去除NFT?模因。

例如,YouTube上已經不再提供“CharlieBitMyFinger”的視頻,但其他頻道可能存在副本。這一趨勢似乎正在上升。NetGems是一家數字機構,它代表著一些流行的視頻模因背后的藝術家,如“TwoPrettyBestFriends”和“TheCrazyNastyassHoneyBadger”,當他們的作品被轉化為NFT拍賣被收藏之后,藝術家們也刪除了原始視頻。

??NFT是否會沖擊互聯網原生文化?

業內人士認為,NFT模因淘金熱可能會對互聯網原生文化的傳播產生限制作用,因為信息流在一定程度上被堵住了。而且,當一個病式的模因被下架并貨幣化時,原視頻圖片鏈接下的點贊、分享或評論都可能會永久丟失。盡管如此,隨著互聯網和NFT的發展,區塊鏈技術如何與互聯網文化進行磨合和持續創新仍然非常值得期待。

Tags:NFTAMALAMALlamaNFTSHIBA價格MetaMask這個軟件可靠嗎LlamaSwapLlamaverse

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