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UNC:以太坊合并日期曝光后加密貨幣市值在一周內攀升 15%_Diamond Launch

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Time:1900/1/1 0:00:00

不斷上漲的情緒和代幣價格表明,即將到來的以太坊合并正在幫助催化加密貨幣價格的廣泛復蘇。

對于加密貨幣來說,這是動蕩但積極的一周,因為交易員忽略了加密冬季退伍軍人的警告,即存在更多下行空間,并在價格上漲的第一個跡象時跳回市場。?

情緒逆轉的證據可以在CryptoFear&GreedIndex中找到,該指數在5月和6月價格暴跌導致極端恐懼區域經歷了創紀錄的時間后,已攀升至恐懼區域。

Azuki Elementals更新背景元數據的投票結束,反對率為86.9%:7月9日消息,有關更新Elementals背景元數據的投票已于今晨結束,結果顯示社區普遍反對修改背景原數據。本次投票的有效參與票數共4416張,其中3838張(86.9%)持反對意見,578張(13.1%)持支持意見。[2023/7/9 22:26:34]

至于是什么引發了極度恐懼的反彈,仔細觀察時間線可以發現,以太坊合并的預期日期是7月15日宣布的。

波士頓咨詢:AI應用將占30%比例,市場規模至少達600億美元:金色財經報道,波士頓咨詢公司(BCG)董事總經理魏杰鴻(JeffWalters)表示,AI潛在市場規模至少會達到600億美元,已經存在和將來會存在的人工智能應用會越來越多,將占到30%的比例。他表示:“我們在人工智能方面所取得的成就,特別是在認知理論上的成就,相比六年之前已經取得了長足的進展。”雖然ChatGPT一夜之間成為非常熱門的話題,但魏杰鴻指出,“從更長遠的角度來看,我們只是處在更加廣泛的變革初步時期,有一些基礎應用,比如文本概括應用等都是比較低限度的模型學習,而且目前還非常依賴于數據的輸入,在將來如果數據的輸入不夠,數據可及量不夠,可能還是會有一些挑戰。”

談到應用場景,魏杰鴻表示,ChatGPT等生成式人工智能對企業界有三大影響。第一大影響領域是藥物發現,使用AI技術生成新的蛋白質結構,并預測它們之間的相互作用,來減少藥物研發的時間和處理所需的精力。期待在未來首先出現劇變的領域是藥物發現;第二個影響是自動編程,它可以在提高產出的同時降低重復性的人工操作;第三個影響是文本概括,進行文本總結來提升客戶體驗。(澎湃新聞)[2023/2/25 12:29:27]

數據顯示,在合并日期公布之后,在市場整體綠色的日子里,以太(?ETH?)的價格在7月22日從1,190美元上漲了38.5%至1,650美元的每日高點。

CZ:強制將每筆LUNC交易銷毀1.2%是中心化決策,幣安將讓用戶進行選擇:9月25日消息,幣安首席執行官趙長鵬在社交媒體上表示,強制針對每筆LUNC交易進行1.2%的銷毀是中心化的決策,將讓用戶進行選擇,并他表示“巨鯨不會以1.2%的稅率進行交易”。

此前報道,趙長鵬發布幣安關于LUNC稅費燃燒“選擇性加入”機制說明,將對LUNC稅費燃燒采取多階段推進機制:第1步,為用戶添加“選擇性加入”(opt-in)按鈕,讓其可以選擇為LUNC交易支付1.2%的燃燒稅費。第2步,當“選擇性加入”的用戶占幣安的LUNC持有者25%時,將對上述所有選擇加入該機制的交易者在交易LUNC時收取1.2%的燃燒稅費。[2022/9/25 7:19:57]

隨著以太幣價格的攀升,加密貨幣總市值在過去一周增加了15%,達到目前的1.051萬億美元。

以太坊相關項目獲得提振

通過查看過去一周漲幅最大的股票,可以發現圍繞以太坊向股權證明(PoS)過渡的興奮是推動漲勢的進一步證據,其中包括與領先的智能合約協議相關的多個項目。

隨著以太坊切換到PoS,目前保護網絡的龐大挖礦網絡將成為孤兒,需要一條新的鏈來挖礦。

以太坊經典(?ETC?)是網絡設計和兼容性方面的最佳選擇之一,因為它在技術上是原始的以太坊工作量證明鏈。

ETC價格在過去9天中上漲了100%,這表明有大量交易者也預計礦工會遷移到以太坊經典,從長遠來看,這對代幣價格來說可能是個好兆頭。

流動性質押重新獲得它的魔力

另一個受益于以太坊相關發展的顯著贏家是LidoDAO(LDO),這是一個流動性質押平臺,允許儲戶用他們的ETH質押以換取stETH,這是一種一對一的表示,可用作去中心化的抵押品金融。

數據顯示,自Merge數據公布以來,LDO的價格在7月20日短暫飆升至1.92美元的高位后,已從0.885美元上漲80%至目前的1.59美元。

除了與EthereumMerge的關聯獲得的動力之外,LDO的價格還受益于對Solana(SOL?)和Polkadot(?DOT?)等其他協議的支持,以及對第2層協議的擴展。

來源:金色財經

Tags:以太坊UNCLUNLUNC比特幣以太坊最新價格行情Diamond Launchlunch幣發行量LUNCH幣

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