ION:以Transaction的生命周期為線索剖析Libra核心組件_Mission Helios

Libra涉及的東西比較多，我們從三條線介紹Libra的設計與實現：

通過分析Node啟動并加入到Libra網絡的過程，介紹Network組件的設計與實現；

圍繞Transaction的生命周期，分析其接收交易、打包區塊、運行上鏈的過程，介紹Libra的Mempool、Executor以及Storage、VM等核心組件；

圍繞LibraBFT，介紹Consensus組件以及區塊達成共識的過程。

前面我們講述了Libra的第一條主線——Node啟動以及加入網絡的過程，詳細介紹了Network組件的設計與實現。這里，我們將要講述Libra的第二條主線——Transaction的生命周期，再圍繞Transaction的生命周期，逐個講述Libra各個核心組件的一些設計與實現。在講述生命周期之前，我們先了解一下賬號模型以及Transaction與Move合約的關系。

實際上區塊鏈可以簡單的理解為：使用Transaction為載體，按大部分人認可的順序記錄每個Address的變更過程。為了達到這個目的，區塊鏈發展至今抽象出兩種賬號模型：以BTC為代表的UTXO模型和以ETH為代表的Account模型。這兩種模型各有優劣，簡單對比一下：

UTXO的英文是Unspent Transaction Output，直譯就是未消費的交易輸出，一個Address的當前狀態就是一個UTXO列表。UTXO模型下，消費(構造Transaction)的時候拿出一個或者多個UTXO當作當前Transaction的Input，然后生成多個UTXO，Input和Output的總額是相等的。在未來的某個時刻，這些Output又被當做其他Transaction的Input。是不是跟紙鈔有些像？而Account模型中，每個Address通常包含一個的總額和SequenceNumber計數器。每次消費(構造Transaction)的時候會從當前Address的總額中減去消費額，在另一個Address中加上相應的消費額，同時通過SequenceNumber遞增的方式，保證當前Address構造的出來的所有Transaction有先后順序，從而保障賬號的狀態正確。

BitfinexAlpha：比特幣現貨交易量自上月達到峰值后大幅下降:4月18日消息，根據BitfinexAlpha最新報告，3月份消費者價格指數（CPI）有所改善，盡管仍居高不下。月通貨膨脹率下降主要是由于能源價格大幅下降。剔除食品和能源，核心通脹依然存在。然而，我們認為過去一年已經做了足夠的工作，可以暫停加息。雖然我們預計5月3日還會加息25個基點，但在那之后預計會進一步收緊。支持這一觀點的事實是，生產者價格指數（PPI），或批發通脹，見證了近三年來的最大跌幅。能源價格和貿易服務的大幅下跌在一定程度上夸大了該指數的跌幅，盡管本月早些時候OPEC+宣布石油減產后，能源價格可能再次飆升，但其他方面應該有足夠的下行壓力，讓美聯儲可以從經濟進一步收緊中喘息一下。[2023/4/18 14:10:20]

Libra使用的Account模型來表達賬本數據，所以Transaction有嚴格的先后順序。這點在后面我們還會提到。

前面我們了解了賬號模型，為了便于理解，以支付的場景做了類比。給我們的感覺就是，Transaction的作用就是對一個數字進行加減運算，例如Alice給Bob轉了一筆賬。那就不能應用于更多、更復雜的場景嗎？比如游戲。區塊鏈起步的時候，表達能力相對比較簡單，隨著區塊鏈的推廣，大家的需求越來越豐富，最初的設計難以滿足。我們希望能通過一門語言，在鏈上表達我們的需求，所以虛擬機、智能合約以及合約語言順勢產生了。這是一個很廣闊的話題。Libra推出了Move語言作為合約語言，這里我們不展開講。那么Transaction、鏈、Move到底是什么關系呢？

100,000,000 USDT從未知錢包轉移到Bitfinex:金色財經報道，鏈上數據顯示，100,000,000 USDT（價值約100,066,000美元）從未知錢包轉移到Bitfinex。[2023/4/3 13:41:24]

我們假設上圖是某個時刻，鏈上所存儲的賬號數據，其中Alice有一個Move定義的合約，code被存儲在她的賬號下。上圖的第①步中，Bob構建一個Transaction，在Transaction中指定運行Alice賬號下對應的合約的一個方法，并從自己的賬號下取出該合約方法能理解的數據作為方法的參數，然后對Transaction進行簽名并廣播出去。圖中第②步，礦工收到Bob的Transaction，打包到Block中，然后執行Bob的Transaction，并且將結果寫到Bob的賬號下面。整個過程中，大概的理解就是，Move定義了一段邏輯，Transaction設置了運行邏輯用到的數據，鏈記錄了邏輯運行之后的最終狀態。

前面我們講了兩個背景知識，接下來，我們對Transaction的生命周期做一個整體的認識：

這張圖也是Libra的技術白皮書中的一張圖，跟前面介紹Libra核心組件那張圖有些像，但是箭頭上多了一些數字。這張圖實際上是表示一個Transaction從生成到打包，從執行到上鏈的完整的生命周期。下面我們依次介紹一下每個數字大概代表的意思:

我們對Transaction的生命周期有了一個直觀的認識，接下來，我們深入每一個組件內部，了解更多的設計和實現細節。

MicroStrategy公布2022 Q4財報：凈虧損2.5億美元，比特幣總持有量增加到13.25萬枚:金色財經報道，根據其最新的收益報告，MicroStrategy 第四季度持有比特幣的減值費用為 1.976 億美元，高于第三季度的 727,000 美元。該公司的數字資產減值反映了比特幣價格相對于比特幣收購價格的下降。根據標準會計規則，加密貨幣等數字資產的價值必須按成本記錄，然后僅在其價值受損或下跌時才進行調整。但如果價格上漲，除非資產被出售，否則不會被報告。

比特幣的價格在第四季度開始時約為 19,100 美元，在本季度（和年度）結束時約為 16,500 美元。本季度末，MicroStrategy 進行了比特幣適度凈購買，使其持有量達到 132,500 比特幣，總收購成本約為 40 億美元。截至年底，這些代幣的價值約為 18.4 億美元。到 2023 年為止，該價值已大幅上漲，因為比特幣已上漲近 50% 至略低于 24,000 美元。除了加密貨幣的巨大收益外，MicroStrategy 的股價在 2022 年下跌了 35%，今年迄今已翻了一番。[2023/2/3 11:44:28]

從交易被用戶提交開始，首先到AC服務。

在講述第一條主線的時候，我們提到了AC是一個GRPC服務，相當于是Node的一個網關。Node包含多個GRPC服務和很多的RPC接口，然而只有跟用戶打交道的兩類接口，才有必要暴露出去給wallet或者cli調用：

提交Transaction的接口

用戶狀態相關的接口

所以AC沒有太多的邏輯，只是對Node內部部分GRPC接口的一個封裝，以暴露給用戶使用。另外AC還有一個作用是對提交過來的Transaction做簡單的過濾。

Cathie Wood旗下基金本周多次加倉Coinbase等數字貨幣類股票:11月18日消息，“木頭姐”Cathie Wood本周連續購買數字貨幣類資產，周三通過旗艦基金ARKK買入美國最大加密貨幣交易平臺Coinbase接近16.4萬股，之后旗下另一只ETF方舟金融科技創新（ARKF）加倉約8.2萬股Coinbase，此外還買入約14.1萬股銀門資本（SilvergateCapital）。[2022/11/18 13:21:26]

交易通過AC被提交到了Mempool服務。

在講述第一條主線的時候，我們知道Mempool是用來存儲未上鏈的Transaction。我們先來看一看Mempool的整體設計：

Mempool主要包含兩個模塊：

Mempool Service：是一個Grpc服務，用來接收從AC提交過來的Transaction

Share Mempool：主要有兩個作用，一個是通過Mempool協議(在第一條主線的時候有提到)在不同的Mempool節點之間同步Transaction，另外是存儲和處理Transaction

我們對Mempool有了一個整體的認識，但是還有些疑問，Mempool究竟對Transaction做了什么處理呢？什么情況下Transaction會被打包？Transaction又是什么時候被廣播給其他Mempool？接下來我們就解答一下這些疑問。

Transaction提交到Mempool之后，首先會根據來源將其標記為不同的狀態：

派盾：Starship項目發生Rug Pull，損失約715枚BNB:5月25日消息，據派盾監測，基于BNB Chian的Starship項目發生Rug Pull，其代幣價格幾乎歸零，約715枚BNB轉入Tornado Cash。[2022/5/25 3:40:01]

Unready：用戶主動提交到Mempool Service的交易狀態

NonQualified：其他節點同步過來的交易狀態

這些Transaction會按一定的順序排序，等待被標記成Ready狀態。前面我們提到了Libra采用Account模型，通過SequenceNumber將用戶發起的Transaction按順序關聯起來，當Mempool發現某個Transaction前面的所有其他Transaction都被上鏈了或者都是Ready狀態了，那么這個Transaction就可以被標記為Ready狀態了，也就意味著這個Transaction具備打包進區塊的條件了。如果當前被設置成Ready狀態的Transaction是從Unready狀態轉變過來的(也就是用戶通過AC提交到當前Mempool)，那么該Transaction會被轉發給其他的Mempool。

上圖是Transaction在Mempool中大致的狀態轉化過程，而Transaction大概的排序規則是：gas_price>expiration_time>address>sequence_number

前面介紹了Mempool的狀態轉化，用戶提交的Transaction處于Ready狀態，等待被打包到區塊中。考慮到Consensus的復雜性，以及當前主線主要是介紹Transaction的生命周期，這里只簡單的介紹一下上鏈流程（多節點達成共識的過程將在第3條主線中詳細介紹），大概如下：

其中compute->execute以及commit->store會在后面講，vote將在第3條主線詳細講，這里暫時只需要注意兩個地方：

Consensus組件主動去Mempool中pull一批Ready狀態的Transaction，并打包到Block

Block被選舉并提交之后，Consensus組件會主動去刪除Mempool中被提交的Transaction

由于Executor只是運行VM的一個入口，這里把Executor和VM合并到一起介紹。前面Consensus組件的流程中，Block被Build之后會被提交到Executor中comput，再進入VM中execute，這就是執行Transaction。也就是compute->execute過程，有些細節需要注意：

其中淺顏色由Executor發起，深顏色是在VM中執行的Move合約。Consensus組件將新的Block提交到Executor組件之后，Executor會為Block提供運行環境，初始化VM，依次在VM中運行Block的Coinbase和其他用戶Transaction。所以VM會最先執行Coinbase交易，也就運行LibraAccount合約中的block prologue。然后再按順序依次執行Block中打包的Transaction，最后將執行之后的狀態返回給Consensus組件。

在介紹Consensus組件的時候，我們提到了Block會被commit，數據最終會被寫入Storage服務。也就是commit->store流程，這時候用戶提交的Transaction已經被大家認可。關于Storage服務，我們可能會有兩個疑問：

Storage服務包含哪些模塊？

Storage最終存儲了哪些數據？

Storage是一個GRPC服務，存儲了所有鏈上的數據，用戶的賬本狀態等信息就是從Storage獲取的。Libra選擇了RocksDB作為底層存儲的數據庫，SchemaDB基于RocksDB封裝了對數據統一的CRUD操作以及Key-Value的系列化與反序列化方式。LibraDB是圍繞Libra的賬本數據和特點，定義了一系列數據結構，并針對這些數據結構進行數據庫的操作。將所有的這些操作，封裝成Storage服務，提供給Executor、AC等組件使用。

前面講述Storage服務包含的模塊，我們了解到LibraDB圍繞Libra賬本的特點定義了一些數據結構，Libra賬本有什么特點？那么包含哪些核心數據結構呢？

賬本特點Libra采用Account，需要存儲全局的用戶狀態，當前狀態的所有歷史交易以及交易的順序。也就是說，Storage需要存儲的主要數據：用戶狀態、交易及交易順序。跟其他公鏈不同的是，一般的公鏈通過記錄Block順序(Block內的交易也是有序的)，來達到記錄所有交易和交易的順序的目的。而Libra直接存儲交易，采用Merkle Accumulator來記錄交易的順序。

核心數據結構Libra為了存儲用戶狀態、交易及交易順序，分別使用了Sparse Merkle Tree和Merkle Accumulator。

SparseMerkleTree使用256比特存儲用戶狀態，理論上總共可以有2的256次方個賬號。上圖是4比特SparseMerkleTree的例子，每個橙色的葉子節點代表了一個用戶；正方形的方塊是占位符，表明該分支下沒有賬號，減少賬號的存儲；

MerkleAccumulator存儲交易以及交易的順序。上圖中，每個深顏色的葉子節點表示一個Transaction；正方形的方塊是占位符。新上鏈的交易會按順序一個一個被加入到后面。

上面提到了Storage的兩個核心數據結構，整個Storage都在圍繞他們進行存儲和優化，更多細節不再展開。

以上是Transaction整個生命周期的過程，依次經過AC、Mempool、Consensus、Executor、VM的處理，最終存儲到Storage。然后我們深入到每一個組件或者服務，既介紹了他們的一些設計和實現，也了解了Transaction被處理的核心細節。

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